以下是Go语言中关于 Go 泛型 - 泛型语法与示例 的详解，适合泛型入门学习和实际开发使用：
一、什么是泛型（Generics）？
泛型是一种支持“类型参数”的机制，可以让函数、类型等支持多种数据类型，提高代码复用性。
Go 从 1.18 版本开始正式支持泛型，主要体现在：
- • 泛型函数
- • 泛型类型（结构体、接口等）
- • 类型约束（constraints）
二、基本语法格式
泛型函数的声明
func PrintSlice[T any](s []T) { for _, v := range s { fmt.Println(v) } }
- •
T是类型参数。 - •
[T any]表示 T 可接受任意类型（any是interface{}的别名）。
泛型类型的声明
type Stack[T any] struct { elements []T } func (s *Stack[T]) Push(v T) { s.elements = append(s.elements, v) } func (s *Stack[T]) Pop() T { l := len(s.elements) val := s.elements[l-1] s.elements = s.elements[:l-1] return val }
三、多个类型参数
func Compare[K comparable, V any](a map[K]V, b map[K]V) bool { if len(a) != len(b) { return false } for k, v := range a { if b[k] != v { return false } } return true }
- •
K comparable限定K必须是可比较类型（如用于 map key）。 - •
V any无限制。
四、类型约束（Constraints）
使用接口作为约束
type Addable interface { int | float64 } func Sum[T Addable](a, b T) T { return a + b }
- • 类型集
int | float64表示 T 可以是int或float64。 - •
Addable是一个“约束接口”。
五、泛型实战示例
1. 泛型排序函数
func Min[T constraints.Ordered](a, b T) T { if a < b { return a } return b }
- •
constraints.Ordered是标准库提供的类型约束，表示支持< <= >= >的类型。
2. 泛型 Map 函数（函数式编程）
func Map[T any, R any](list []T, f func(T) R) []R { var result []R for _, v := range list { result = append(result, f(v)) } return result }
使用：
squares := Map([]int{1, 2, 3}, func(x int) int { return x * x }) fmt.Println(squares) // [1 4 9]
六、类型推断
Go 支持自动类型推断：
PrintSlice([]string{"a", "b", "c"})
也可以显式指定类型参数：
PrintSlice[string]([]string{"a", "b"})
七、标准库中的泛型支持（Go 1.18+）
Go 1.18+ 在 golang.org/x/exp/constraints 提供了常用的类型约束：
import "golang.org/x/exp/constraints" func Max[T constraints.Ordered](a, b T) T { if a > b { return a } return b }
八、使用建议
| 建议 | 说明 |
| ✅ 用于数据结构通用化 | 如 Stack、Queue、Map 等 |
| ✅ 用于通用算法封装 | 如排序、筛选、映射、聚合 |
| ⚠ 避免过度使用泛型 | 不如接口清晰时不必用泛型 |
| ✅ 配合类型约束 | 提高类型安全性与可读性 |
九、小结
- • 泛型让 Go 支持了更高层次的抽象与复用，不再需要写多版本函数。
- • 与接口并用，可构建健壮、通用的框架组件。
- • 使用时注意性能与可读性的权衡。
