Mindspore快速上手
本周末参加了华为mindspore深度学习框架的第三期训练营。在这次训练营中，mindspore由上次的0.3版本迅速的增加到了0.6版本。课程安排是这样的：
第一天：
1、快速上手mindspore指南
2、学习mindspore训练yolov3模型。
3、如何快速用Mindspore训练bert模型
4、用Mindspore Serving完成模型部署
第二天：
1、用MIndspore训练ResNet50模型
2、性能大杀器——如何用Mindspore实现量化训练
3、用Mindspore实现Wide&Deep模型
通过这两天的爆肝学习，学习到很多知识，但是还有许多不明白的地方。这一篇就写出快速上手指南嘞。
一、环境部署
Mindspore架构：
使用环境：
win10+anaconda+Mindspore
步骤如下：
安装配置如下：
使用是Mindspore的0.5版本滴
1、先创建虚拟环境
先点击这个
使用下面命令进行创建环境并进入环境
conda create -n mindspore python=3.7.5 conda activate mindspore
2、安装Mindspore框架
conda install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/0.5.0-beta/MindSpore/cpu/windows_x64/mindspore-0.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
这里会自动安装MIndspore运行其他的包或者库的
3.下载代码
git clone https://github.com/mindspore-ai/docs.git
4、进入目录，使用cd命令
lenet.py文件在./doc/tutorials/tutorial_code目录下面，使用cd命令依次进入
如图：
运行lenet.py文件
5.结果、结束。
文章知识点与官方知识档案匹配，可进
