static有什么用途

简介: static有什么用途

在C语言中,static主要定义全局静态变量,定义局部静态变量,定义静态函数。

static 属于静态变量,使用它修饰的变量生命周期是整个源程序。

1、在函数体内的 static 变量的作用范围为该函数体,该变量的内存只被分配一次,因此其值在下次调用时仍维持上次的值;

2、在模块内的 static 全局变量可以被模块内所有函数访问,但不能被模块外其它函数访问;

3、在模块内的 static 函数只被这一模块内的其它函数调用,这个函数的使用范围被限制在声明它的模块内;

相关文章
|
运维 监控 算法
【Linux】查看系统信息
【Linux】查看系统信息
322 0
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
PyTorch 深度学习实用指南:1~5
PyTorch 深度学习实用指南:1~5
423 0
|
存储 缓存 固态存储
存储性能软件加速库(SPDK)
存储性能软件加速库(SPDK)
|
5月前
|
自然语言处理 DataWorks 数据挖掘
DataWorks接入Qwen3-Coder!数据开发再提速!
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3-Coder模型,用户通过DataWorks Copilot智能助手,可实现自然语言交互完成代码生成、续写、优化等操作,显著提升数据开发与分析效率。同时支持Qwen-Code和Claude Code命令行Agent安装,助力Notebook智能高效落地。
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
使用Python实现深度学习模型:智能垃圾分类与环境保护
使用Python实现深度学习模型:智能垃圾分类与环境保护 【8月更文挑战第7天】
475 2
|
编译器 C语言
【C语言】宏定义详解
在C语言中,宏定义是一种强大的预处理器功能,用于在编译之前对代码进行替换和条件编译。宏定义通过预处理器指令进行定义和使用,能够使代码更加灵活和可维护。本文将对C语言中的宏定义进行全面的讲解,包括各种相关的预处理器指令及其用法。
658 7
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【深度学习】深度学习基本概念、工作原理及实际应用案例
深度学习是一种机器学习方法,它试图模拟人脑中的神经网络结构,以解决复杂的问题。深度学习的核心在于构建多层非线性处理单元(即神经元)的网络结构,这些网络可以从原始数据中自动提取特征并进行学习。
4298 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 编译器
【AI系统】Auto-Tuning 原理
本文探讨了在多样化硬件平台上部署深度神经网络(DNN)时,传统算子库面临的挑战及解决方案。随着硬件平台的多样化和快速迭代,手动编写高性能算子库变得日益困难。文中介绍了基于TVM的三种自动调优系统——AutoTVM、Ansor和Meta Scheduler,它们通过自动生成高性能算子,有效解决了传统方法的局限性,提高了DNN在不同硬件平台上的执行效率。
394 1
|
负载均衡 安全 应用服务中间件
揭秘反向代理:探索其神秘之处
揭秘反向代理:探索其神秘之处
|
SQL 自然语言处理 JavaScript
快来与 CodeQwen1.5 结对编程
今天,来自 Qwen1.5 开源家族的新成员,代码专家模型 CodeQwen1.5开源!CodeQwen1.5 基于 Qwen 语言模型初始化,拥有 7B 参数的模型,其拥有 GQA 架构,经过了 ~3T tokens 代码相关的数据进行预训练,共计支持 92 种编程语言、且最长支持 64K 的上下文输入。效果方面,CodeQwen1.5 展现出了优秀的代码生成、长序列建模、代码修改、SQL 能力等,该模型可以大大提高开发人员的工作效率,并在不同的技术环境中简化软件开发工作流程。