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【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析
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2.1.3 StringRedisTemplate对象,命令行模式默认
2.2.1 RedisTemplate或者StringRedisTemplate
1 简介
Redis是一款c语言开发的、采用key-value数据存储格式的内存级NoSQL数据库,重点关注数据存储格式,是key-value格式,也就是键值对的存储形式。与MySQL数据库不同,MySQL数据库有表、有字段、有记录,Redis没有这些东西,就是一个名称对应一个值,并且数据以存储在内存中使用为主。
什么叫以存储在内存中为主?其实Redis有它的数据持久化方案,分别是RDB和AOF,但是Redis自身并不是为了数据持久化而生的,主要是在内存中保存数据,加速数据访问的,所以说是一款内存级数据库。
Redis支持多种数据存储格式,比如可以直接存字符串,也可以存一个map集合,list集合。
Redis优点:
- 基于内存存储,性能高
- 适用于存储热点数据(例如热点咨询、商品、秒杀)
用途:
- 数据库
- 缓存
- 任务队列
- 消息队列
- 分布式锁
nosql(not only SQL):泛指非关系型数据库。
1.1 环境准备
1.1.1 Redis下载和安装
1.1.1.1 下载
windows版安装包下载地址:Releases · tporadowski/redis · GitHub
linux版下载地址:Index of /releases/
1.1.1.2 linux版安装
这里下的是4.4.0版本,直接上传到root路径下,分别输入下面命令:
tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local cd /usr/local/redis-4.0.0 yum install gcc-c++ #安装redis的依赖环境gcc cd /usr/local make cd src make install
命令对应步骤:
1.1.1.3 windows版安装
下载的安装包有两种形式,这里采用的是msi一键安装的msi文件进行安装的。这里下msi,5.0.14版本。
啥是msi,其实就是一个文件安装包,不仅安装软件,还帮你把安装软件时需要的功能关联在一起,打包操作。比如如安装序列、创建和设置安装路径、设置系统依赖项、默认设定安装选项和控制安装过程的属性。说简单点就是一站式服务,安装过程一条龙操作一气呵成,就是为小白用户提供的软件安装程序。
安装时除了路径,其他配置都可以,直接一路next。
安装完毕后会得到如下文件,其中有两个文件对应两个命令,是启动Redis的核心命令,需要再CMD命令行模式执行。
1.1.2 启动
1.1.2.1 linux版启动(前台版)
启动服务器(前台版)
cd /usr/local/redis-4.0.0/src ./redis-server
.命令:表示执行的意思,就是执行这个文件。
./命令:表示执行当前目录下的某个文件,就比如当前目录有一个脚本a.sh,那么./a.sh就表示执行它。
新建一个finalshell窗口,启动客户端:
cd /usr/local/redis-4.0.0/src ./redis-cli
修改配置:
修改为后台运行服务器:
ctrl+c停止第一个窗口的服务器
cd /usr/local/redis-4.0.0 vim redis.conf
修改成后台运行(/dae回车查到后按i进入模式):
esc后:wq退出vim器。
如果想设置密码校验, 就在redis.conf里取消注释:
登录客户端方式
1.1.2.2 Linux启动服务器(后台版)
1.配置
设置允许远程连接:
redis.conf将这行注释掉:
关闭安全模式:
2.开放端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent firewall-cmd --reload
3.远程连接:
在Windows的redis安装目录下:
.\redis-cli.exe -h 虚拟机ip地址 -p 6379 -a 123456
4.后台运行服务器:
cd /usr/local/redis-4.0.0 src/redis-server ./redis.conf
杀掉后台运行的Redis服务器进程:
#查看进程号 ps -ef | grep redis kill -9 进程号
1.1.2.3 Windows版启动redis
启动服务器
进入安装文件夹下cmd,命令行启动redis-server.exe并指定配置
redis-server.exe redis.windows.conf
初学者无需调整服务器对外服务端口,默认6379。
报错:
解决:要先双击启动客户端redis-cli.exe,然后执行命令shutdown停止客户端、exit回车,再次启动服务器就可以了。
如果提示下图,则是Redis已经默认启动了:
,可以直接尝试下文的启动客户端。
启动客户端
打开另一个cmd窗口:
redis-cli.exe
也可以直接双击redis-cli.exe这个文件:
如果启动redis服务器失败,可以先启动客户端,然后执行shutdown停止客户端操作后退出,此时redis服务器就可以正常执行了。
服务器启动后,使用客户端就可以连接服务器,类似于启动完MySQL数据库,然后启动SQL命令行操作数据库。
1.2 Redis五种数据类型
1.3 Redis常用命令
通用命令
查看所有
keys *
删除所有key:
FLUSHALL
1.3.1 字符串类型string
常用命令
更多命令请看官网。
举例:
放置一个字符串数据到redis中,先为数据定义一个名称,比如name,age等,然后使用命令set设置数据到redis服务器中即可
set name itheima set age 12
从redis中取出已经放入的数据,根据名称取,就可以得到对应数据。如果没有对应数据就会得到(nil)
get name get age
1.3.2 哈希存储模型 hash
哈希模型适合存储对象。
string的数据存储是一个名称对应一个值,如果要维护的数据过多,可以使用hash哈希存储模型,它一个名称下可以存储多个数据,每个数据也可以有自己的二级存储名称。
常用命令:
举例:
hset a a1 aa1 #对外key名称是a,在名称为哈希存储模型a中,a1这个key中保存了数据aa1 hset a a2 aa2
这里a可以理解成一个对象,它有a1、a2两个属性。
获取hash结构中的数据命令如下
hget a a1 #得到aa1 hget a a2 #得到aa2
有关redis的基础操作就普及到这里,需要全面掌握redis技术,请参看相关教程学习。
1.3.3 列表类型list
简单的字符串列表,按照插入 顺序排序。
常用命令:
lpush意思是从左边头部插入 ,rpop意思是从右边尾部删除。
- 在头部插入和遍历,在尾部删除。对比队列是在队头删除,队尾插入。
- 最后插入的元素在遍历时候排第一个。
举例:
1.3.4 无序集合set
概念:
常用命令:
举例:
1.3.4 有序集合sorted set
举例:
zset(有序集合) :元素有序不可重复,每个元素关联一个可重复的double类型的分数,Redis是通过这个分数对元素排序的。分数可重复,元素
zset底层存储结构:ziplist(压缩列表)或skiplist(跳跃表)。
元素数量小于128个,且每个元素长度小于64字节时使用压缩列表,其他情况使用跳跃表。
- 压缩列表:本质是一个数组,数组首部存长度、偏移量、元素个数,尾部存结束标识。每个元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存,第一个节点保存元素的成员,第二个节点保存元素的分值。
- 跳跃表:单向链表按序保存元素及分值,使用哈希表dict来保存元素和分值的映射关系。链表增加了多级索引,先从最上层索引跳跃查,再渐渐往下层到链表地查询,实现了快速查找元素,时间复杂度O(logn),这种查询算法类似于链表版二分查找,是基于有序的。
zset底层不使用红黑树的原因:
- 范围查找:因为红黑树范围查找效率低,而跳跃表范围查找效率高,因为是链表结构。zset可以用zrange命令查指定范围内元素。
- 实现难度:跳跃表实现比红黑树简单。
压缩列表:
跳跃表zrange:
#将a和b两个元素插入到名称为myzset的有序集合中,并为它们分别设置了分值为10和9 zset myzset 10.0 a 9.0 b #返回所有元素,并按照它们的分值从小到大排列。结果为b和a。0表示第一个元素,-1表示最后一个元素 zrange myzset 0 -1
2 springboot整合redis
2.1 lettucs客户端技术操作Redis,默认
2.1.1 RedisTemplate对象
在进行整合之前先梳理一下整合的思想,springboot整合任何技术其实就是在springboot中使用对应技术的API。如果两个技术没有交集,就不存在整合的概念了。所谓整合其实就是使用springboot技术去管理其他技术,几个问题是躲不掉的。
第一,需要先导入对应技术的坐标,而整合之后,这些坐标都有了一些变化
第二,任何技术通常都会有一些相关的设置信息,整合之后,这些信息如何写,写在哪是一个问题
第三,没有整合之前操作如果是模式A的话,整合之后如果没有给开发者带来一些便捷操作,那整合将毫无意义,所以整合后操作肯定要简化一些,那对应的操作方式自然也有所不同
按照上面的三个问题去思考springboot整合所有技术是一种通用思想,在整合的过程中会逐步摸索出整合的套路,而且适用性非常强,经过若干种技术的整合后基本上可以总结出一套固定思维。
springboot整合redis步骤:
步骤①:导入springboot整合redis的starter坐标
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
上述坐标可以在创建模块的时候通过勾选的形式进行选择,归属NoSQL分类中
tip:第二行spring data reactive redis包含了第一行Redis的驱动和访问,现在阶段只用第一行就够了。
步骤②:进行基础配置
默认配置:
spring: data: redis: host: localhost port: 6379
操作redis,最基本的信息就是操作哪一台redis服务器,所以服务器地址属于基础配置信息,不可缺少。但是即便你不配置,目前也是可以用的。因为以上两组信息都是默认配置值,刚好就是上述配置值。
更丰富配置:
小贴士:
- 这里database: 0的意思是使用0号数据库,在redis服务器启动后默认提供了16个数据库,不同数据库内容不互通,默认使用0号数据库。
- 修改Redis提供数据库数量:
conf文件:
- 切换成数据库1:
客户端命令行
select 1
步骤③:确保之前启动服务器后,自动注入Redis模板对象,获取值操作对象对数据增删改查。
此处使用的是注入Redis模板对象RedisTemplate的opsForValue()方法获取值操作对象ValueOperations ,通过ValueOperations对象的get和set方法操作数据库。
@SpringBootTest class Springboot16RedisApplicationTests { //自动注入RedisTemplate对象 @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //注意ValueOperations 添加是set,HashOperations 添加是put @Test void set() { //获取值简单k-v操作对象ValueOperations。如果想获取hash操作对象要用opsForHash()方法。 ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); ops.set("age",41); } @Test void get() { ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); Object age = ops.get("name"); System.out.println(age); } @Test void hset() { //获取hash类型操作对象HashOperations HashOperations ops = redisTemplate.opsForHash(); ops.put("info","b","bb"); } @Test void hget() { HashOperations ops = redisTemplate.opsForHash(); //hash操作对象的get返回值类型是Object,可以强转为String Object val = ops.get("info", "b"); System.out.println(val); //获取keys System.out.println(ops.keys("*")); System.out.println(ops.keys("info")); }
操作list类型数据:
操作set类型数据:
操作zset类型数据:
通用命令:
在操作redis时,需要先确认操作何种数据,根据数据种类得到操作接口。例如使用opsForValue()获取string类型的数据操作接口,使用opsForHash()获取hash类型的数据操作接口,剩下的就是调用对应api操作了。各种类型的数据操作接口如下:
2.1.2 序列化器问题
RedisTemplate是以对象为操作的基本单元,存到数据库的实际内容是序列化后的。
通过命令行看到是乱码的:
修改key的序列化器,由jdk序列化器修改为字符串序列化器:
方法一,配置类:
package com.jq.config; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * Redis配置类 */ @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); //默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); return redisTemplate; } }
测试后可以发现key已经成字符串序列化,而value依然还是jdk序列化,这里就不改了,不影响使用:
方法二:使用下一节的StringRedisTemplate
总结
- springboot整合redis步骤
- 导入springboot整合redis的starter坐标
- 进行基础配置
- 使用springboot整合redis的专用客户端接口RedisTemplate操作
2.1.3 StringRedisTemplate对象,命令行模式默认
RedisTemplate是以对象为操作的基本单元,存到数据库的实际内容是序列化后的。StringRedisTemplate是以字符串为操作的基本单元。两个类创建的对象获取数据是不通用的,命令行客户端redis-cli.exe默认使用StringRedisTemplate。
由于redis内部不提供java对象的存储格式,因此当操作的数据以对象的形式存在时,会进行转码,转换成字符串格式后进行操作。为了方便开发者使用基于字符串为数据的操作,springboot整合redis时提供了专用的API接口StringRedisTemplate,你可以理解为这是RedisTemplate的一种指定数据泛型的操作API。
@SpringBootTest public class StringRedisTemplateTest { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test void get(){ ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue(); String name = ops.get("name"); System.out.println(name); } }
2.2 切换jedis客户端技术
2.2.1 RedisTemplate或者StringRedisTemplate
springboot整合redis技术提供了多种客户端兼容模式,默认提供的是lettucs客户端技术,也可以根据需要切换成指定客户端技术,例如jedis客户端技术。jedis是Redis传统的客户端技术。
从默认客户端技术lettucs切换成jedis客户端技术:
步骤①:导入jedis坐标。不用加版本号,该坐标被springboot管理。
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
先确保导入了redis的starter坐标:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
jedis坐标受springboot管理,无需提供版本号
步骤②:配置客户端技术类型,设置为jedis
spring: redis: host: localhost port: 6379 client-type: jedis
也可以根据需要设置对应的配置
spring: redis: host: localhost port: 6379 client-type: jedis lettuce: pool: max-active: 16 jedis: pool: max-active: 16
步骤③: 整合方法和lettucs一样
使用RedisTemplate对象或者StringRedisTemplate对象。
@SpringBootTest class Springboot16RedisApplicationTests { //自动注入RedisTemplate对象 @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //注意ValueOperations 添加是set,HashOperations 添加是put @Test void set() { //获取值操作对象。如果想获取hash操作对象要用opsForHash()方法。 ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); ops.set("age",41); } @Test void get() { ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); Object age = ops.get("name"); System.out.println(age); } @Test void hset() { HashOperations ops = redisTemplate.opsForHash(); ops.put("info","b","bb"); } @Test void hget() { HashOperations ops = redisTemplate.opsForHash(); Object val = ops.get("info", "b"); System.out.println(val); } }
非Maven项目使用jedis的方法:
jedis以字符串为操作的基本单元,代码里添加的数据,在命令行模式也能查到。
2.2.2 lettcus与jedis区别
- jedis连接Redis服务器是直连模式,当多线程模式下使用jedis会存在线程安全问题,解决方案可以通过配置连接池使每个连接专用,这样整体性能就大受影响
- lettcus基于Netty框架进行与Redis服务器连接,底层设计中采用StatefulRedisConnection。 StatefulRedisConnection自身是线程安全的,可以保障并发访问安全问题,所以一个连接可以被多线程复用。当然lettcus也支持多连接实例一起工作
总结
- springboot整合redis提供了StringRedisTemplate对象,以字符串的数据格式操作redis
- 如果需要切换redis客户端实现技术,可以通过配置的形式进行
3 Spring Cache
3.1 Spring Cache介绍
Spring Cache是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能。
Spring Cache提供了一层抽象,底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。 CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。
前面学springboot3开发篇时候有简单讲过整合各种缓存技术:
【黑马Java笔记】SpringBoot基础3——开发_vincewm的博客-CSDN博客_site:csdn.net
3.2 Spring Cache常用注解
3.2.1 依赖、 yml配置、开启缓存
环境准备
导入坐标:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
yml配置端口:
spring: redis: host: localhost port: 6379 cache: type: redis redis: #默认带缓存空间名前缀,例如"ssmCode::12345678",不加前缀重复可能大,如"12345678" use-key-prefix: true #指定前缀,默认是缓存空间名 key-prefix: sms_ #是否缓存空值,防止缓存穿透。这个是全局的,也可以在@Cacheable的属性unless="#result==null"局部排除 cache-null-values: false #生存时间 time-to-live: 10s
主启动类开启缓存:
@SpringBootApplication //开启过滤器。在SpringBootApplication上使用@ServletComponentScan注解后,Servlet、Filter、Listener可以直接通过@WebServlet、@WebFilter、@WebListener注解自动注册,无需其他代码。 @ServletComponentScan @EnableTransactionManagement //开启缓存 @EnableCaching @Slf4j public class ReggieApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ReggieApplication.class, args); log.info("引导类已经启动。。。。"); } }
在spring boot项目中,使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用
@EnableCaching
开启缓存支持即可。 例如,使用Redis作为缓存技术,只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。
3.2.2 key的命名方式
示例
//value是缓存名称,一个value下有多个key //key是缓存的key,key="#tele"是将方法返回值存到key里。 @CachePut(value = "smsCode", key = "#tele")
固定key:
@Cacheable(value="users", key="'key'") public User find(Integer id) { returnnull; }
变量key:
1.直接使用“#参数名”或者“#p参数index”:
@Cacheable(value="users", key="#id") //也可以是key="#p0" public User find(Integer id) { returnnull; } @Cacheable(value="users", key="#user.id") //也可以是key="#p0.id" public User find(User user) { returnnull; }
2.root对象可以用来生成key
当我们要使用root对象的属性作为key时我们也可以将“#root”省略,因为Spring默认使用的就是root对象的属性。如:
@Cacheable(value={"users", "xxx"}, key="caches[1].name") public User find(User user) { returnnull; }
3.key="#result.tele"是将返回值存到key里,result.是默认可省略。
3.2.3 注解实现缓存
@PostMapping //allEntries 属性是删除此命名空间下所有的key @CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true) public R<String> save(@RequestBody SetmealDto setmealDto) { Setmeal setmeal = new Setmeal(); if (setmealService.saveWithDish(setmealDto)) return R.success("保存成功"); else return R.error("保存失败"); }
注意:
- @Cacheable和@CachePut都是方法注解,缓存的是返回值
- @CachePut只存不取
3.3 Spring Cache使用各种缓存
在导入对应坐标后,通过配置可以切换缓存方法。
springboot提供了缓存的统一整合接口,方便缓存技术的开发和管理:
3.3.1 SpringBoot内置缓存Simple
springboot技术提供有内置的缓存解决方案,可以帮助开发者快速开启缓存技术,并使用缓存技术进行数据的快速操作,例如读取缓存数据和写入数据到缓存。
步骤①:导入springboot提供的缓存技术对应的starter
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
步骤②:开启缓存功能,在引导类上方标注注解@EnableCaching配置springboot程序中可以使用缓存
@SpringBootApplication //开启缓存功能 @EnableCaching public class Springboot19CacheApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Springboot19CacheApplication.class, args); } }
步骤③:设置操作的数据是否使用缓存
@Service public class BookServiceImpl implements BookService { @Autowired private BookDao bookDao; //Cacheable译为可缓存的,可缓冲的。@Cacheable的value属性是存储空间名,key属性是此方法返回值在存储空间内的键名。 //key属性名必须和形参名一样才能缓存,别忘了#号 @Cacheable(value="cacheSpace",key="#id") public Book getById(Integer id) { return bookDao.selectById(id); } }
注意:
- 一定一定别忘了#号
- 缓存的key属性名必须方法的形参名一样才能缓存。 只要此key对应的缓存已存在,下次不管查询出什么数据,返回的结果都是直接从缓存的这个key里取。
- 被注解@Cacheable声明的方法不能被本类中其他方法调用,原因是spring容器管理问题。
在业务方法上面使用注解@Cacheable声明当前方法的返回值放入缓存中,其中要指定缓存的存储位置,以及缓存中保存当前方法返回值对应的名称。上例中value属性描述缓存的存储位置,可以理解为是一个存储空间名,key属性描述了缓存中保存数据的名称,使用#id读取形参中的id值作为缓存名称。
使用@Cacheable注解后,执行当前操作,如果发现对应名称在缓存中没有数据,就正常读取数据,然后放入缓存;如果对应名称在缓存中有数据,就终止当前业务方法执行,直接返回缓存中的数据。
测试缓存已经实现:
使用postman根据id查询:
查询多次同一个id,会发现控制台只会输出第一次数据库查询日志:
3.3.2 手机验证码模拟案例,@CachePut
为了便于下面演示各种各样的缓存技术,我们创建一个手机验证码的案例环境,模拟使用缓存保存手机验证码的过程。
手机验证码案例需求如下:
- 输入手机号获取验证码,组织文档以短信形式发送给用户(页面模拟)
- 输入手机号和验证码验证结果
为了描述上述操作,我们制作两个表现层接口,一个用来模拟发送短信的过程,其实就是根据用户提供的手机号生成一个验证码,然后放入缓存,另一个用来模拟验证码校验的过程,其实就是使用传入的手机号和验证码进行匹配,并返回最终匹配结果。下面直接制作本案例的模拟代码,先以上例中springboot提供的内置缓存技术来完成当前案例的制作。
步骤①:导入springboot提供的缓存技术对应的starter
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
步骤②:启用缓存,在引导类上方标注注解@EnableCaching配置springboot程序中可以使用缓存
@SpringBootApplication //开启缓存功能 @EnableCaching public class Springboot19CacheApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Springboot19CacheApplication.class, args); } }
步骤③:定义验证码对应的实体类,封装手机号与验证码两个属性
@Data public class SMSCode { private String tele; private String code; }
步骤④:定义验证码功能的业务层接口与实现类
这里是要新建另外一个工具类,把验证码的生成和获取写在工具类中,并加上缓存注解,然后通过service调用,从而实现缓存。注意不能直接给service的获取和检查方法设置缓存注解,因为检查时候它不能直接调用本类的获取方法,spring管理bean的问题。
public interface SMSCodeService { public String sendCodeToSMS(String tele); public boolean checkCode(SMSCode smsCode); } @Service public class SMSCodeServiceImpl implements SMSCodeService { @Autowired private CodeUtils codeUtils; public String sendCodeToSMS(String tele) { //使用工具类是为了使用后面的检查方法 String code = codeUtils.generator(tele); return code; } //取出内存中的验证码与传递过来的验证码比对,如果相同,返回true。 //参数是包括手机号和验证码的实体类 public boolean checkCode(SMSCode smsCode) { //获取controller传来实体对象的验证码 String code = smsCode.getCode(); //获取缓存中的验证码,注意这里必须要使用工具类调用get方法,如果只设置service,直接调用本service里的get方法不是spring容器管理的。 String cacheCode = codeUtils.get(smsCode.getTele()); return code.equals(cacheCode); } }
获取验证码后,当验证码失效时必须重新获取验证码,因此在获取验证码的功能上不能使用@Cacheable注解,@Cacheable注解是缓存中没有值则放入值,缓存中有值则取值。此处的功能仅仅是生成验证码并放入缓存,并不具有从缓存中取值的功能,因此不能使用@Cacheable注解,应该使用仅具有向缓存中保存数据的功能,使用@CachePut注解即可。
对于校验验证码的功能建议放入工具类中进行。
步骤⑤:定义验证码的生成策略与根据手机号读取验证码的功能
不能只用service就实现所检查验证码功能 ,因为被注解@Cacheable声明的方法不能被本类中其他方法调用,原因是spring容器管理问题。
@Component public class CodeUtils { //补0,防止最终生成验证码转字符串后前几位是0 private String [] patch = {"000000","00000","0000","000","00","0",""}; //加密算法生成验证码 //注解@CachePut是仅把返回值放到缓存里,而不自己取。如果还用@Cacheable多次发验证码,内存值都是第一次的缓存值。 @CachePut(value = "smsCode", key = "#tele") public String generator(String tele){ //获取手机号字符串的哈希码 int hash = tele.hashCode(); //定义加密码 int encryption = 20206666; //哈希码加密码、时间戳分别异或,进行加密 long result = hash ^ encryption; long nowTime = System.currentTimeMillis(); result = result ^ nowTime; long code = result % 1000000; code = code < 0 ? -code : code; String codeStr = code + ""; int len = codeStr.length(); //防止验证码不到6位,补0 return patch[len] + codeStr; } //获取缓存中的验证码。 @Cacheable(value = "smsCode",key="#tele") //这里形参名必须和@Cacheable的key名一致。当缓存中对应key有值时,不管返回值是什么都会返回缓存中的值 public String get(String tele){ return null; } }
步骤⑥:定义验证码功能的web层接口,一个方法用于提供手机号获取验证码,一个方法用于提供手机号和验证码进行校验
@RestController @RequestMapping("/sms") public class SMSCodeController { @Autowired private SMSCodeService smsCodeService; @GetMapping public String getCode(String tele){ String code = smsCodeService.sendCodeToSMS(tele); return code; } @PostMapping public boolean checkCode(SMSCode smsCode){ return smsCodeService.checkCode(smsCode); } }
3.3.3 Spring Cache使用Redis
引入maven依赖
使用Redis作为缓存技术,只需要导入Spring data Redis的maven
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
配置:
spring: redis: host: localhost port: 6379 cache: type: redis redis: #默认带缓存空间名前缀,例如"ssmCode::12345678",不加前缀重复可能大,如"12345678" use-key-prefix: true #指定前缀,默认是缓存空间名 key-prefix: sms_ #是否缓存空值,防止缓存穿透。这个是全局的,也可以在@Cacheable的属性unless="#result==null"局部排除 cache-null-values: false #生存时间 time-to-live: 10s
Java代码
@RestController @RequestMapping("/user") @Slf4j public class UserController { @Autowired private CacheManager cacheManager; @Autowired private UserService userService; /** CachePut:将方法返回值放入缓存 value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key key:缓存的key / @CachePut(value = "userCache",key = "#user.id") @PostMapping public User save(User user){ userService.save(user); return user; } /** CacheEvict:清理指定缓存 value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key key:缓存的key / @CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0") //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0]") //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#id") @DeleteMapping("/{id}") public void delete(@PathVariable Long id){ userService.removeById(id); } //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0.id") //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id") //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0].id") @CacheEvict(value = "userCache",key = "#result.id") @PutMapping public User update(User user){ userService.updateById(user); return user; } /** Cacheable:在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中 value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key key:缓存的key condition:条件,满足条件时才缓存数据 unless:满足条件则不缓存 */ @Cacheable(value = "userCache",key = "#id",unless = "#result == null") @GetMapping("/{id}") public User getById(@PathVariable Long id){ User user = userService.getById(id); return user; } @Cacheable(value = "userCache",key = "#user.id + '_' + #user.name") @GetMapping("/list") public List<User> list(User user){ LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(user.getId() != null,User::getId,user.getId()); queryWrapper.eq(user.getName() != null,User::getName,user.getName()); List<User> list = userService.list(queryWrapper); return list; } }