云计算自旋锁问题之在LogFileProfiler::AddProfilingData函数中使用锁如何解决

简介: 云计算自旋锁问题之在LogFileProfiler::AddProfilingData函数中使用锁如何解决

问题一:在LogFileProfiler::AddProfilingData函数中,为什么要使用锁?


在LogFileProfiler::AddProfilingData函数中,为什么要使用锁?


参考回答:

在LogFileProfiler::AddProfilingData函数中使用锁是为了保护对全局Map的并发访问。由于多个处理线程可能会同时尝试修改或读取这个共享资源,如果不使用锁进行同步,就可能导致数据竞争和不一致的问题。因此,使用锁可以确保每次只有一个线程能够访问或修改全局Map,从而保持数据的完整性和一致性。


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问题二:LogFileProfiler::AddProfilingData函数中的锁粒度为什么被认为是较大的


LogFileProfiler::AddProfilingData函数中的锁粒度为什么被认为是较大的


参考回答:

在LogFileProfiler::AddProfilingData函数中,锁的粒度被认为是较大的,因为它从查找全局Map中的指标对象开始,一直持续到指标计算结束。这意味着在整个过程中,其他线程都无法访问或修改这个全局Map,从而导致了较高的锁竞争和较低的并发性能。因此,可以说这把锁的粒度较大,因为它保护了较多的共享资源并阻止了较长时间的并发访问。


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问题三:在iLogtail新的指标计算模块中,指标数据结构被放在哪里?


在iLogtail新的指标计算模块中,指标数据结构被放在哪里?


参考回答:

在iLogtail新的指标计算模块中,指标数据结构被下放到了每一个Plugin的实例中,例如在ProcessorInstance中。


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问题四:为什么在新的指标计算模块中使用原子类型?


为什么在新的指标计算模块中使用原子类型?


参考回答:

在新的指标计算模块中使用原子类型,如std::atomic_long,是为了保证在多线程计算时,即使不使用锁也能保证计算结果的正确性。原子类型的特点是可以确保操作的不可分割性,从而避免数据竞争和不一致的问题。


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问题五:Counter类中的mVal是什么类型,它有什么特点?


Counter类中的mVal是什么类型,它有什么特点?


参考回答:

Counter类中的mVal是std::atomic_long类型,这是一个原子类型。它的特点是可以在多线程环境下进行安全的原子操作,确保数据的完整性和一致性,而无需使用传统的锁机制。


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