问题一：什么是增强语言模型(ALM)？
参考答案：
增强语言模型(ALM)是一种语言模型，它具有推理、行为和工具三个核心部分。这种模型能够将潜在复杂任务分解为简单子任务，并通过调用工具对虚拟或真实世界产生影响并观测结果。
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问题二：ALM的三个核心部分是什么？
参考答案：
ALM的三个核心部分是推理、行为和工具。推理是指将复杂任务分解为简单子任务；行为是指ALM调用的工具会对虚拟或真实世界产生影响并观测到结果；工具则是指语言模型通过规则或特殊token调用外部模块的能力。 
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问题三：为什么大模型需要增强？
参考答案：
当前我们能使用的大模型的上下文长度有限，无法跟上应用规模的扩增。因此，大模型应当有从外部获取数据或影响外部来扩充上下文的能力，这里的外部被称为环境。增强语言模型就是为了满足这一需求而提出的。
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问题四：ALM如何与外部环境交互？
参考答案：
ALM通过调用工具与外部环境进行交互。这些工具可以是检索外部信息的检索系统，也可以是能够调用机器手臂等的实体工具。通过这些工具，ALM能够对外部环境产生影响并观测结果。
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问题五：能不能给出一个ALM的应用示例？
参考答案：
WebGPT是ALM的一个应用示例。当用户向WebGPT提出问题时，它会向Web搜索并给出建议结果。用户可以排序过滤这些结果后，再由WebGPT加工生成答案。这个过程展示了ALM在推理、行为和工具三个方面的整合应用。
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