项目编号：L-BS-QBBSSPRINGBOOT-64
一，环境介绍
语言环境：Java: jdk1.8
数据库：Mysql: mysql5.7
应用服务器：Tomcat: tomcat8.5.31
开发工具：IDEA或eclipse
技术：springboot+mysql+html+java
二，项目简介
随着科学技术的飞速发展，各行各业都在努力与现代先进技术接轨，通过科技手段提高自身的优势；对于在线视频教育平台当然也不能排除在外，随着网络技术的不断成熟，带动了在线视频教育平台，它彻底改变了过去传统的管理方式，不仅使服务管理难度变低了，还提升了管理的灵活性。这种个性化的平台特别注重交互协调与管理的相互配合，激发了管理人员的创造性与主动性，对在线视频教育平台而言非常有利。
本系统采用的数据库是Mysql，使用SpringBoot框架开发，运行环境使用Tomcat服务器，ECLIPSE 是本系统的开发平台。在设计过程中，充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。
在线视频教育平台开发系统的结构图
模块包括主界面，首页、个人中心、用户管理、教师管理、课程信息管理、课程类型管理、我的收藏管理、系统管理、订单管理等进行相应的操作。
登录系统结构图
这些功能可以充分满足在线视频教育平台的需求。此系统功能较为全面如下图系统功能结构
三，系统展示
用户点击进入到系统操作界面，可以对首页、个人中心、课程信息管理、我的收藏管理、订单管理等功能模块，个人信息：通过列表可以获取账号、密码、姓名、性别、手机、邮箱、照片、备注并进行修改操作，如图5-1所示。
课程信息管理：通过列表可以获取课程编号、课程名称、课程类型、关键字、课时、课程详情、封面、教师工号、教师姓名、价格、审核回复、审核状态等信息进行详情或查看评论操作，如图5-2所示。
我的收藏管理：通过列表可以获取收藏名称、收藏图片等信息，进行详情、修改及删除操作
订单管理：通过列表可以获取订单管理；订单编号、商品名称、商品图片、购买数量、价格/积分、折扣价格、总价格/总积分、折扣总价格、支付类型、状态、地址等信息，进行详情、修改、删除等操作
管理员通过用户名和密码、角色填写完成后进行登录，如图5-5所示。管理员登录成功后进入到系统操作界面，可以对首页、个人中心、用户管理、教师管理、课程信息管理、课程类型管理、我的收藏管理、系统管理、订单管理等功能模块进行相对应操作。
用户管理：通过列表可以获账号、密码、姓名、性别、手机、邮箱、照片、备注等内容，可以进行详情、修改或删除操作，如图5-6所示。
教师管理：通过列表可以获取教师工号、密码、教师姓名、性别、照片、职称、联系电话、教师邮箱等信息，进行详情、删除或修改操作，如图5-7所示。
课程信息管理：通过列表可以获取课程编号、课程名称、课程类型、关键字、课时、课程详情、封面、教师工号、教师姓名、价格、审核回复、审核状态等信息，进行详情、查看评论、修改或删除操作，如图5-8所示。
课程类型管理：通过列表可以获取课程类型等信息，进行修改或删除操作，如图5-9所示。
我的收藏管理：管理员通过列表可以获取收藏名称、收藏图片等信息，进行详情、修改或删除等操作，如图5-10所示。
轮播图；该页面为轮播图管理界面。管理员可以在此页面进行首页轮播图的管理，通过新建操作可在轮播图中加入新的图片，还可以对以上传的图片进行修改操作，以及图片的删除操作，如图5-11所示。
订单管理管理：管理员通过列表可以获取订单管理；订单编号、商品名称、商品图片、购买数量、价格/积分、折扣价格、总价格/总积分、折扣总价格、支付类型、状态、地址等信息，进行修改或删除操作，如图5-12所示。
教师点击进入到系统操作界面，可以对首页、个人中心、课程信息管理、我的收藏管理等功能模块，课程信息管理页面通过列表可以获取课程编号、课程名称、课程类型、关键字、课时、课程详情、封面、教师工号、教师姓名、价格、审核回复、审核状态并进行详情、修改、查看评论或删除等操作，如图5-13所示。
我的收藏管理：通过列表可以获取删除名称、收藏图片等信息，进行详情、修改、删除操作，如图5-14所示。
在前台首页，在首页可以查看首页、课程信息、个人中心、后台管理、购物车等内容，如图5-15所示。
用户登录，在登录页面通过填写账号、密码、角色等信息完成登录，如图5-16所示。
在课程信息页面通过填写课程编号、课程名称、课程类型、关键字、课时、课程详情、教师工号、教师姓名、点击次数等信息进行添加到购物车、立即购买或点我收藏等操作，如图5-17所示。在购物车页面通过填写购买商品、价格、数量、总价等信息进行点击购买或删除等操作，如图5-18所示。
四，核心代码展示
五，相关作品展示
基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目
基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目
基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品
基于51单片机等嵌入式物联网开发应用
基于各类算法实现的AI智能应用
基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统
