计算机java项目|springboot校园一卡通

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 计算机java项目|springboot校园一卡通

项目编号:L-BS-QBBSSPRINGBOOT-32

一,环境介绍

语言环境:Java:  jdk1.8

数据库:Mysql: mysql5.7

应用服务器:Tomcat:  tomcat8.5.31

开发工具:IDEA或eclipse

技术:springboot+微信小程序+mysql+html+java

二,项目简介

近些年来,随着科技的飞速发展,互联网的普及逐渐延伸到各行各业中,给人们生活带来了十分的便利,校园一卡通利用计算机网络实现信息化管理,使整个校园一卡通管理的发展和服务水平有显著提升。

本文拟采用java技术和Springboot搭建系统框架,后台使用MySQL数据库进行信息管理,设计开发的校园一卡通。通过调研和分析,系统拥有管理员和学生两个角色,主要具备系统首页,个人中心,学生管理,一卡通管理,充值信息管理,扣费信息管理,挂失申请管理,商品类型管理,商品信息管理,订单信息管理,图书类型管理,图书信息管理,图书借阅管理,图书归还管理,通知信息管理,美食信息管理,食堂就餐管理,体育器材管理,器材借用管理,器材归还管理,会议签到管理,缴费信息管理,上机记录管理,论坛管理,系统管理等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理,极大提高工作效率。

该章节的功能模块设计,只是大概描述了系统的所有功能模块,将功能按权限来讲解。

三,系统展示

3.1系统功能实现

当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到校园一卡通的导航条,通过导航条进入各信息展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示:

图5-1 系统首页界面

系统注册:在系统注册页面的输入用户注册信息进行注册操作,系统注册界面如图5-2所示:

图5-2 系统注册界面

商品信息:在商品信页面输入商品名称和选择商品类型进行查询,可以查看到商品详细信息,并根据需要进行购买操作;商品信息详细页面如图5-3所示:

图5-3商品信息详细页面

图书信息:在图书信息页面输入图书名称,选择图书类型和作者进行查询,可以查看到图书详细信息,并根据需要进行借阅操作;图书信息详细页面如图5-4所示:

图5-4图书信息详细页面

3.2后台模块实现

后台登录,在登录页面正确输入账号、密码和验证后,进入操作系统进行操作;如图5-5所示。

图5-5 后台登录界面

3.2.1管理员功能实现

管理员进入主页面,主要功能包括对系统首页,个人中心,学生管理,一卡通管理,充值信息管理,扣费信息管理,挂失申请管理,商品类型管理,商品信息管理,订单信息管理,图书类型管理,图书信息管理,图书借阅管理,图书归还管理,通知信息管理,美食信息管理,食堂就餐管理,体育器材管理,器材借用管理,器材归还管理,会议签到管理,缴费信息管理,上机记录管理,论坛管理,系统管理等进行操作。管理员主页面如图5-6所示:

图5-6 管理员主界面

管理员点击学生管理。进入学生管理页面输入学号,姓名,性别和选择是否通过进行查询、新增、删除和批量审核学生列表,并根据需要对学生详细信息进行详情,办理,通知,修改和删除操作;如图5-7所示:

图5-7学生管理界面

管理员点击一卡通管理。进入一卡通页面输入一卡通号和选择是否通过进行查询、删除和批量审核一卡通列表,并根据需要对一卡通详细信息进行详情,修改和删除操作;如图5-8所示:

图5-8一卡通管理界面

管理员点击扣费信息管理。进入扣费信息页面输入一卡通号和姓名进行查询或删除扣费信息列表,并根据需要对扣费详细信息进行详情,修改或删除操作;如图5-9所示:

图5-9扣费信息管理界面

管理员点击商品类型管理。进入商品类型页面输入商品类型进行查询、新增或删除商品类型列表,并根据需要对商品类型详细信息进行修改或删除操作;如图5-10所示:

图5-10商品类型管理界面

3.2.2学生功能实现

学生登录进入系统可以对系统首页,个人中心,充值信息管理,扣费信息管理,挂失申请管理,订单信息管理,图书借阅管理,图书归还管理,通知信息管理,食堂就餐管理,器材借用管理,器材归还管理,会议签到管理,缴费信息管理,上机记录管理等功能进行操作。学生主页面如图5-11所示:

图5-11 学生主界面

四,核心代码展示

五,相关作品展示

基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目

基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目

基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品

基于51单片机等嵌入式物联网开发应用

基于各类算法实现的AI智能应用

基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统

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