父(Super)POM

简介: Maven的父(Parent)POM是所有POM的默认基础,包含可继承的设置。它定义了默认仓库http://repo1.maven.org/maven2。通过`mvn help:effective-pom`查看默认配置。在MVN/project目录下创建pom.xml后运行此命令,Maven将显示整合后的配置,展示项目实际使用的设置。处理过程包括下载相关插件POM,最终成功并在1.36分钟内完成。

父(Super)POM

父(Super)POM是 Maven 默认的 POM。所有的 POM 都继承自一个父 POM(无论是否显式定义了这个父 POM)。父 POM 包含了一些可以被继承的默认设置。因此,当 Maven 发现需要下载 POM 中的 依赖时,它会到 Super POM 中配置的默认仓库 http://repo1.maven.org/maven2 去下载。

Maven 使用 effective pom(Super pom 加上工程自己的配置)来执行相关的目标,它帮助开发者在 pom.xml 中做尽可能少的配置,当然这些配置可以被重写。

使用以下命令来查看 Super POM 默认配置:

mvn help:effective-pom
接下来我们创建目录 MVN/project,在该目录下创建 pom.xml,内容如下:

4.0.0

com.companyname.project-group project 1.0
在命令控制台,进入 MVN/project 目录,执行以下命令:
C:\MVN\project>mvn help:effective-pom
Maven 将会开始处理并显示 effective-pom。

[INFO] Scanning for projects...
Downloading: https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/maven/plugins/maven-clean-plugin/2.5/maven-clean-plugin-2.5.pom
...
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 01:36 min
[INFO] Finished at: 2018-09-05T11:31:28+08:00
[INFO] Final Memory: 15M/149M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

相关文章
|
7月前
|
JavaScript 前端开发 算法
JavaScript 中通过Array.sort() 实现多字段排序、排序稳定性、随机排序洗牌算法、优化排序性能,JS中排序算法的使用详解(附实际应用代码)
Array.sort() 是一个功能强大的方法,通过自定义的比较函数,可以处理各种复杂的排序逻辑。无论是简单的数字排序,还是多字段、嵌套对象、分组排序等高级应用,Array.sort() 都能胜任。同时,通过性能优化技巧(如映射排序)和结合其他数组方法(如 reduce),Array.sort() 可以用来实现高效的数据处理逻辑。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
Java Maven
Non-resolvable parent POM Failure to find was cached in the local repository ‘parent.relativePath‘
Non-resolvable parent POM Failure to find was cached in the local repository ‘parent.relativePath‘
830 1
|
9天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PostgreSQL 18 发布,快来 PolarDB 尝鲜!
PostgreSQL 18 发布,PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证,显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构,融合海量弹性存储与极致计算性能,搭配丰富插件生态,为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案,助力企业数字化转型如虎添翼!
|
8天前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
366 130
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
8天前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
356 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
|
20天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1342 8
|
2天前
|
存储 JSON 安全
加密和解密函数的具体实现代码
加密和解密函数的具体实现代码
190 136
|
7天前
|
监控 JavaScript Java
基于大模型技术的反欺诈知识问答系统
随着互联网与金融科技发展,网络欺诈频发,构建高效反欺诈平台成为迫切需求。本文基于Java、Vue.js、Spring Boot与MySQL技术,设计实现集欺诈识别、宣传教育、用户互动于一体的反欺诈系统,提升公众防范意识,助力企业合规与用户权益保护。