【云故事探索】NO.3:智慧出行,云思妙想,看享道出行如何打造智能交通新业态

本文涉及的产品
无影云电脑个人版,1个月黄金款+200核时
资源编排,不限时长
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
简介: 享道出行运维总监曹亚娟分享了公司如何利用云计算实现创新和发展。作为上汽集团的移动出行品牌,享道出行在阿里云的帮助下,仅用5天完成核心业务搬栈,成为首个使用阿里云PolarDB的大型出行平台。通过深度合作,双方在移动支付等多领域融合,构建全场景智慧出行体验。企业认识到释放云潜力需超越传统IT模式,通过预测算法和Serverless架构优化,提升效率并降低成本。未来,享道出行与阿里云将持续合作,引领移动出行行业的智能化发展。

前言:在数字化转型的激流中,云计算技术如同一把钥匙,为企业打开了创新和发展的新大门。今天的【云故事探索】栏目带您了解享道出行的云端航程,一位发现云计算潜力、并将其深度融合到业务中的领航者。

iwEcAqNwbmcDAQTRBTsF0QIbBrDTPnFHfU_iowZCIRKB0tIAB9MAAAAAvqdevggACaJpbQoAC9IAEtlh.png_620x10000q90.jpg

我是来自享道出行的一员,我是曹亚娟,享道出行的运维总监,在享道负责技术工程部的运维。

作为上汽集团的移动出行战略品牌,我们服务于千家万户,为用户提供全方位的出行服务,包括网约车、企业用车、个人租车以及出租车等业务,致力于打造一站式的出行解决方案。

自 2018 年公司成立之初,我们便迅速在业务运营的初月实现了订单量的百万级突破。身为早期加入的一员,我深切体验到业务迅猛发展的激动与兴奋,同时也感受到随之而来的重大工作责任。由于深耕在本地生活服务领域,我们的业务具备非常强的互联网潮汐效应,对于系统的稳定性要求非常高,因为环境快速变化,一丝疏漏就可能导致价值数百万订单的损失。这种压力下,我们的技术团队需要不断强化服务质量,以确保在追求增长的同时保持高稳定性。

iwEcAqNwbmcDAQTRBqEF0QLLBrDU6CEMsyA5YwZCIRKB0tICB9MAAAAAvqdevggACaJpbQoAC9IAHytK.png_620x10000q90.jpg

回顾阿里云搬栈工作,我们所取得的成功在很大程度上归功于早先顺利完成的系统容器化升级。同时,在阿里云技术团队的助力下,我们仅以短短 5 个工作日即高效完成了核心业务系统的搬栈工作。这一过程中,我们采用阿里云自研的 PolarDB 作为数据库,成为首个运行在 PolarDB 上的大型互联网出行平台。此举有力推动了我们迈入智慧出行的新纪元。也为我们在后续阶段从容应对业务增长所带来的挑战打下了坚实的技术基础。

这几年,我们双方在出行生态相关业务展开了深度合作,包括移动支付、相关业务引流、权益聚合等领域全方位对接,推动“全场景智慧出行综合体”在更多场景拓展。自上云以来的三年间,我们持续不断地精进架构设计与强化服务管理,充分利用并深度挖掘了云计算的各项潜能。无论业务需求如何变幻,仰仗阿里云所提供的稳定可靠基础设施支持,我们总能灵活应变,成功应对各项挑战,加速完善一站式出行体验。

iwEcAqNwbmcDAQTRBTUF0QISBrBN5SCE6BzOWwZCIRKB0tIBB9MAAAAAvqdevggACaJpbQoAC9IAFnFh.png_620x10000q90.jpg


作为管理者,我们也清楚地意识到,要释放云计算的真正力量,必须超越传统的IT运营模式。如果我们只是像在使用线下机房那样去使用公有云资源,而无法利用云的特性去设计应用系统,不对云上架构及云服务精细化治理,那么业务上云的价值将会持续被削弱,最终不但无法支撑好业务,反而会带来巨大的运营开销及账单。

对于所选择的云平台,我们有着很高的期待。不仅仅只是说在一些特定的节假日高峰期间,我们能够利用云上资源快速实现扩容。当我们的业务系统和云平台相结合时,我们希望它能够像人一样灵敏智慧,在面临不同情况时去综合思考判断,智能化干活。于是从去年开始,我们内部便成立了技术攻坚团队,思考并探索如何利用云的特性与我们出行行业特有的业务场景相结合。今天,我们通过云上基于预测算法的弹性策略,解决了过去弹性策略的生效总是后置于业务高峰来临的痛点。同时对于应用深度优化,并利用 Serverless 架构,进一步降低当计算资源不足时需要人工干预的复杂处理逻辑,同时降低了核心系统的运行成本。

iwEcAqNwbmcDAQTRBRQF0QIKBrBuYy3ulbbagQZCIRKB0tIEB9MAAAAAvqdevggACaJpbQoAC9IAFLQy.png_620x10000q90.jpg

合作阿里云不只是资源设施共享,更是技术深度融合,为我们在移动支付、客户吸引及权益整合等领域开辟了新天地。这种协同作用促成了全场景智慧出行体验的构建,让我们的一站式服务在更广泛的应用场景中光芒四射。我们满怀期待,与阿里云携手续写未来,共同开拓移动出行的新领域,借助云计算的力量共创更多辉煌篇章。

在数字化的今天,享道出行和阿里云共写的篇章正引领着移动出行行业走向更加智能、高效、客户导向的未来。随着他们携手并进的步伐,一定会在这条充满挑战与机遇的道路上绽放出更多令人瞩目的花火。【云故事探索】栏目将继续关注这样的合作案例,分享他们的故事和经验,激励更多企业与云服务携手,向着数字化的未来前行。

相关文章
|
29天前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
未来出行新纪元:智能交通系统的崛起与影响
【10月更文挑战第13天】 本文深入探讨了智能交通系统(ITS)的发展背景、关键技术及其对社会、经济和环境的深远影响。通过对现有技术的评估和未来趋势的展望,揭示了ITS在提升交通效率、减少碳排放、增强安全性和推动经济发展方面的巨大潜力。同时,也讨论了在技术实施过程中面临的挑战和潜在的解决方案。
|
1月前
|
传感器 人工智能 监控
未来出行的革新:智能交通系统的崛起
【10月更文挑战第9天】 智能交通系统(ITS)正在改变我们未来的出行方式。本文深入探讨了ITS的技术原理、关键组成部分以及其在不同领域的实际应用,并讨论了面临的挑战及未来发展的前景。通过阐述这些内容,本文揭示了智能交通系统在提升交通效率、安全性和可持续性方面的巨大潜力。
|
2月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
智慧城市中的智能交通系统:缓解拥堵与提升出行效率
【9月更文挑战第16天】随着城市化进程加快,交通拥堵和污染等问题日益严重,成为制约城市发展的瓶颈。为此,智慧城市应运而生,其中智能交通系统(Intelligent Traffic System, ITS)作为核心部分,正逐渐成为缓解交通拥堵、提升出行效率的关键力量。本文将探讨智能交通系统如何通过信号优化、智能导航及公交调度等策略,结合实时路况监测与自动驾驶技术,为城市交通带来革命性变革。未来,随着技术进步和政策支持,智能交通系统将进一步智能化并与智慧城市其他系统深度融合,共同推动城市的可持续发展。
424 17
|
11天前
|
传感器 监控 自动驾驶
智能交通系统在现代城市中的应用与挑战####
【10月更文挑战第29天】 本文探讨了智能交通系统在现代城市中的应用现状,分析了其技术架构、核心功能及面临的主要挑战。通过案例分析,阐述了智能交通系统如何有效缓解城市拥堵、提升交通安全与效率。同时,文章也指出了数据安全、隐私保护及技术整合等方面的问题,为未来智能交通系统的优化与发展提供了思路。 ####
34 2
|
2月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
智能交通系统:自动驾驶技术的社会影响
【9月更文挑战第27天】随着科技发展,智能交通系统与自动驾驶技术正革新交通领域,从提高交通效率与安全性到优化资源分配,其影响深远。自动驾驶技术基于AI与传感器,历经五个等级演进,促进交通流畅的同时减少人为驾驶错误。然而,技术进步亦引发就业市场变化、数据隐私及道德责任等问题,城市规划需适应新技术,加建充电站等设施。尽管存在挑战,智能交通系统仍有望重塑城市面貌,提升出行体验,实现更高效、环保的城市交通体系。
|
4月前
|
传感器 监控 算法
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
构建未来:AI技术在智能交通系统中的应用
【5月更文挑战第20天】 随着人工智能技术的飞速进步,其在现代交通系统中的应用日益广泛,从智能导航到自动车辆调度,AI正逐步改变我们的出行方式和交通管理。本文深入探讨了AI技术在智能交通系统中的多种应用,分析了其提升交通效率、增强安全性及减少环境影响的潜在能力。同时,讨论了实施这些技术所面临的挑战和未来的发展方向,为读者提供了一个关于AI如何塑造未来交通网络的全面视角。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
机器学习在智能交通系统中有许多应用
机器学习在智能交通系统中有许多应用