浮点类型

简介: Julia 支持 Float16(半精度,16位),Float32(单精度,32位)和 Float64(双精度,64位)浮点类型,还提供复数和有理数支持。浮点数字面量用 `.`, `E` 或 `e` 表示,如 `1.0`, `-1.23`, `1e10` 和 `2.5e-4`. `E` 或 `e` 用于科学记数法,例如 `1.03E+08`。

浮点类型

下表列出来 Julia 支持的浮点类型:

类型 精度 比特数
Float16 半精度 16
Float32 单精度 32
Float64 双精度 64
此外,对复数和有理数的完整支持是在这些原始数据类型之上建立起来的。

浮点数字面量格式表示如下,必要时可使用 E 来表示。

实例
julia> 1.0
1.0

julia> 1.
1.0

julia> 0.5
0.5

julia> .5
0.5

julia> -1.23
-1.23

julia> 1e10
1.0e10

julia> 2.5e-4
0.00025
注:

在科学计数法中,为了使公式简便,可以用带 E 的格式表示。例如 1.03乘10的8次方,可简写为 "1.03E+08" 的形式,其中 "E" 是 exponent(指数) 的缩写。

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Julia 支持 Float16, Float32, 和 Float64 浮点类型,分别对应半、单、双精度,以及复数和有理数。数字可写作 1.0, 1., 0.5, .5, -1.23 或科学记数法如 1e10, 2.5e-4。E 表示指数。
特殊的浮点值
特殊浮点值包括正负无穷(Inf16/Inf32/Inf)和NaN(NaN16/NaN32/NaN),它们不对应实数轴上的点。无穷大比所有有限浮点数大,负无穷则小。除以零可得到这些值,如`1/0`是正无穷,`0/0`是NaN。NaN不等于自身,比较操作在NaN上始终返回false。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值。
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