303. 区域和检索 - 数组不可变 - 力扣（LeetCode）
动态规划~
前缀和、
最朴素的思想是存储数组nums的值，每次调用sumRange时，通过循环的方法计算数组nums从下标i到下标j的元素和，需要计算j-i+1个元素的和。由于每次检索的时间和检索的下标范围有关，因此检索的时间复杂度较高，如果检索的次数过多，会超出时间限制。
我们应该尽量降低sumRange的时间复杂度，最理想的时间复杂度是O(1)。
因此，要计算sumRange(i,j)，则需要计算数组nums在下标i-1和j的前缀和，并计算两个前缀和的差。如果可以在初始化时就计算nums在每个下标的前缀和。即可满足调用sumRange的时间复杂度都是O(1)。
具体实现方面，假设数组的长度nums等于n，创建长度为n+1的前缀和数组nums，sums[i+1]=sums[i]+nums[i]，则sums[i]表示数组从0到下标i-1的前缀和。
将前缀和数组 sum 的长度设为 n+1的目的是为了方便计算 sumRange(i,j)，不需要对 i=0的情况特殊处理。此时有：
typedef struct { int* sums; } NumArray; NumArray* numArrayCreate(int* nums, int numsSize) { NumArray* ret=malloc(sizeof(NumArray)); ret->sums=malloc(sizeof(int)*(numsSize+1)); ret->sums[0]=0; for(int i=0;i<numsSize;i++) { ret->sums[i+1]=ret->sums[i]+nums[i]; } return ret; } int numArraySumRange(NumArray* obj, int i, int j) { return obj->sums[j+1]-obj->sums[i]; } void numArrayFree(NumArray* obj) { free(obj->sums); } /** * Your NumArray struct will be instantiated and called as such: * NumArray* obj = numArrayCreate(nums, numsSize); * int param_1 = numArraySumRange(obj, left, right); * numArrayFree(obj); */
