2024年山东省职业院校技能大赛中职组 “网络安全”赛项竞赛试题-A模块安全事件响应/网络安全数据取证/应用安全

简介: 该内容描述了一个网络安全挑战,涉及Windows和Linux系统的渗透测试以及隐藏信息探索和内存取证。挑战包括使用Kali Linux对Windows Server进行服务扫描、DNS信息提取、密码获取、文件名和内容查找等。对于Linux系统,任务包括收集服务器信息、提权并查找特定文件内容和密码。此外,还有对Server2007网站的多步骤渗透,寻找登录界面和页面中的隐藏FLAG。最后,需要通过FTP获取win20230306服务器的内存片段,从中提取密码、地址、主机名、挖矿程序信息和浏览器搜索关键词。

B模块安全事件响应/网络安全数据取证/应用安全(400分)

B-1:Windows操作系统渗透测试
服务器场景:Server2105(关闭链接)
服务器场景操作系统:Windows(版本不详)
1.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景进行系统服务及版本扫描渗透测试,并将该操作显示结果中445端口对应的服务版本信息字符串作为Flag值提交;
2.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景进行渗透测试,将该场景网络连接信息中的DNS信息作为Flag值 (例如:114.114.114.114) 提交;
3.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景进行渗透测试,将该场景中的当前最高账户管理员的密码作为Flag值提交;
4.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景进行渗透测试,将该场景桌面上111文件夹中唯一一个后缀为.docx文件的文件名称作为Flag值提交;
5.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景进行渗透测试,将该场景桌面上111文件夹中唯一一个后缀为.docx文件的文档内容作为Flag值提交;
6.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景进行渗透测试,将该场景桌面上222文件夹中唯一一个图片中的英文单词作为Flag值提交;
B-2:Linux系统渗透提权
服务器场景:Server2204(关闭链接)
用户名:hacker 密码:123456
1.使用渗透机对服务器信息收集,并将服务器中SSH服务端口号作为flag提交;
2.使用渗透机对服务器信息收集,并将服务器中主机名称作为flag提交;
3.使用渗透机对服务器信息收集,并将服务器中系统内核版本作为flag提交;
4.使用渗透机对服务器管理员提权,并将服务器中root目录下的文本内容作为flag提交;
5.使用渗透机对服务器管理员提权,并将服务器中root的密码作为flag提交;
6.使用渗透机对服务器管理员提权,并将服务器中root目录下的图片内容作为flag提交。
B-3:隐藏信息探索
服务器场景:Server2007(关闭链接)
服务器场景操作系统:未知
1.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Server2007中的网站进行访问,找到登录界面中的FLAG,并将FLAG提交;
2.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Server2007中的网站进行访问,找到登录界面背景中的FLAG,并将FLAG提交;
3.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Server2007中的网站进行访问,在登录界面中登录,登录成功后在成功的界面中找到FLAG并提交;
4.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Server2007中的网站进行访问,登录成功后找到页面中的月亮,将月亮中的信息解密,并将解密后的信息作为FLAG提交;
5.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Server2007中的网站进行访问,登录成功后找到页面中的十字星,将十字星中页面内容进行下载,将下载到的文件解密,并将解密后的文件内容作为FLAG提交;
6.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Server2007中的网站进行访问,在登录界面中登录,登录失败后找到页面中的链接访问连接并下载文件,将文件中的隐藏文件全称作为FLAG提交;
7.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Server2007中的网站进行访问,在登录界面中登录,登录失败后找到页面中的链接访问连接并下载文件,将文件中隐藏信息文件的内容作为FLAG提交;
8.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Server2007中的网站进行访问,寻找每页中的隐藏信息,将每条信息按顺序合并,作为FLAG提交;
B-4:内存取证
仅能获取win20230306的IP地址
FTP用户名:user,密码:123456
1.在服务器中下载内存片段,在内存片段中获取主机信息,将管理员密码作为Flag值提交;
2.在内存片段中获取主机信息,将此片段的地址作为Flag值提交;
3.在内存片段中获取主机信息,将此片段的主机名作为Flag值提交;
4.在内存片段中获取主机信息,将挖矿程序的地址及端口号作为Flag值提交;(若为多个用;分开)
5.在内存片段中获取主机信息,将后台恶意程序所用的程序名称作为Flag值提交;
6.在内存片段中获取主机信息,将此时的浏览器搜寻的关键词作为Flag值提交。

目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
190 3
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
|
5月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 网络架构
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet,超级精简高效的轻量化模块
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet,超级精简高效的轻量化模块
501 63
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet,超级精简高效的轻量化模块
|
5月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
290 62
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
|
4月前
|
存储 人工智能 编解码
Deepseek 3FS解读与源码分析(2):网络通信模块分析
2025年2月28日,DeepSeek 正式开源其颠覆性文件系统Fire-Flyer 3FS(以下简称3FS),重新定义了分布式存储的性能边界。本文基于DeepSeek发表的技术报告与开源代码,深度解析 3FS 网络通信模块的核心设计及其对AI基础设施的革新意义。
Deepseek 3FS解读与源码分析(2):网络通信模块分析
|
5月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
196 10
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
|
5月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
222 9
YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
|
5月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
196 9
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
|
5月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
YOLOv11改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 二次创新C3k2 改进颈部网络
YOLOv11改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 二次创新C3k2 改进颈部网络
231 6
YOLOv11改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 二次创新C3k2 改进颈部网络
|
5月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 网络架构
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet,超级精简高效的轻量化模块
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet,超级精简高效的轻量化模块
396 19
|
8月前
|
安全 算法 网络安全
量子计算与网络安全:保护数据的新方法
量子计算的崛起为网络安全带来了新的挑战和机遇。本文介绍了量子计算的基本原理,重点探讨了量子加密技术,如量子密钥分发(QKD)和量子签名,这些技术利用量子物理的特性,提供更高的安全性和可扩展性。未来,量子加密将在金融、政府通信等领域发挥重要作用,但仍需克服量子硬件不稳定性和算法优化等挑战。