技术指标和振荡器大全（三）(2)https://developer.aliyun.com/article/1483524
使用 SharpCharts
负量指标（NVI）可以在图表下方的指标部分找到。 NVI 被设置为累积指标，无法调整。 图表师可以通过更改参数框中的数字来调整指数移动平均线。 将参数设置为“1”将基本上删除移动平均线。 然后，可以将指标放置在主图表窗口后面、上面或下面。 在将其放置在主图表窗口的价格图之后时，有助于更改颜色。 图表师可以使用“高级”指标选项将另一个移动平均线或指标应用于 NVI。 下面的示例显示了应用于指标窗口中的 NVI 的变化率振荡器。 点击这里 查看 NVI 实际操作的实时示例。
建议的扫描
看涨 NVI 信号线穿越
这个扫描显示了 NVI 已经穿过其信号线的股票，触发了一个看涨信号。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [NVI x NVI Signal(255)]
看跌 NVI 信号线穿越
这个扫描显示了 NVI 已经穿过其信号线的股票，触发了一个看跌信号。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [NVI Signal(255) x NVI]
有关用于 NVI 扫描的语法的更多详细信息，请参阅我们支持中心的扫描指标参考。
进一步研究
《金融市场技术分析》有一章专门讨论了交易量，另一章详细介绍了广度指标。 普林的书中有一章专门讨论如何将交易量纳入分析过程中。
成交量平衡（OBV）
介绍
成交量平衡（OBV）衡量买卖压力，是一个累积指标，将上涨日的成交量相加，下跌日的成交量相减。OBV 由乔·格兰维尔开发，并在他 1963 年的著作《格兰维尔股市利润的新关键》中介绍。它是最早衡量正向和负向成交量流动的指标之一。图表分析师可以寻找 OBV 和价格之间的背离来预测价格走势，或使用 OBV 来确认价格趋势。
计算
成交量平衡（OBV）线简单地是正向和负向成交量的累计总和。当收盘价高于前一个收盘价时，该时期的成交量为正。当收盘价低于前一个收盘价时，该时期的成交量为负。
If the closing price is above the prior close price then: Current OBV = Previous OBV + Current Volume If the closing price is below the prior close price then: Current OBV = Previous OBV - Current Volume If the closing prices equals the prior close price then: Current OBV = Previous OBV (no change)
上表中的数据来自沃尔玛（WMT）。成交量数据已四舍五入，并以千为单位显示。换句话说，8200 实际上等于 820 万股。首先，我们必须确定沃尔玛是收盘上涨（+1）还是下跌（-1）。这个数字现在被用作成交量乘数，用于计算正向或负向成交量。最后一列（OBV）形成正向/负向成交量的累计总和。因为 OBV 必须从某个地方开始，第一个值（8200）只是等于第一个时期的正向/负向成交量。下面的图表显示了沃尔玛的成交量和 OBV。
解释
格兰维尔理论认为成交量先于价格。当上涨日的成交量超过下跌日的成交量时，OBV 上升。当下跌日的成交量更强时，OBV 下降。上升的 OBV 反映了正向的成交量压力，可能导致价格上涨。相反，下降的 OBV 反映了负向的成交量压力，可能预示价格下跌。格兰维尔在他的研究中指出，OBV 通常会在价格之前移动。如果 OBV 上升而价格要么持平要么下跌，预计价格会上涨。如果 OBV 下降而价格要么持平要么上涨，预计价格会下跌。
OBV 的绝对值并不重要。图表分析师应该关注 OBV 线的特征。首先，定义 OBV 的趋势。其次，确定当前趋势是否与基础证券的趋势相匹配。第三，寻找潜在的支撑或阻力水平。一旦突破，OBV 的趋势将改变，这些突破可以用来生成信号。此外，请注意 OBV 是基于收盘价的。因此，在寻找背离或支撑/阻力突破时应考虑收盘价。最后，成交量的激增有时可能会使指标失真，导致急剧波动，需要一段时间来稳定。
背离
多头和空头背离信号可以用来预测趋势反转。这些信号真正基于成交量领先价格的理论。当 OBV 上升或形成高点时，即使价格下跌或形成低点时，就形成了多头背离。当 OBV 下降或形成低点时，即使价格上涨或形成高点时，就形成了空头背离。OBV 与价格之间的背离应该提醒图表分析师，价格可能会发生反转。
星巴克（SBUX）的图表显示，7 月份形成了一个多头背离。在价格图表上，SBUX 在 7 月初的时候低于了 6 月的低点。然而，OBV 保持在 6 月的低点之上，形成了一个多头背离。OBV 在 SBUX 突破阻力之前就已经突破了阻力。这是一个经典的成交量领先价格的案例。SBUX 一周后突破了阻力，并继续上涨超过 20，获得了 30%以上的收益。第二张图显示了在德州仪器（TXN）交易区间内交易时，OBV 上升。在交易区间内 OBV 上升表示积累，这是多头的。
梅德特龙（MDT）的图表显示，成交量领先价格下跌的空头背离。蓝色虚线标识了背离期。MDT 上涨（从 43 涨到 45），而 OBV 下降。此外，请注意，OBV 在这个背离期间突破了支撑。随着突破 2 月低点，OBV 的上升趋势逆转。另一方面，MDT 仍在上涨。最终成交量赢得了胜利，随着 MDT 跟随成交量下跌，跌至 30 美元以下。第二张图显示了瓦莱罗能源（VLO）在 4 月形成空头背离，并在 5 月确认支撑突破。
趋势确认
OBV 可以用来确认价格趋势、上涨突破或下跌突破。Best Buy（BBY）的图表显示了三个确认信号以及价格趋势的确认。OBV 和 BBY 在 12 月至 1 月下跌，在 3 月至 4 月上涨，在 5 月至 8 月下跌，在 9 月至 10 月上涨。OBV 的趋势与 BBY 的趋势相匹配。
OBV 还确认了 BBY 的趋势反转。注意 BBY 如何在 2 月底突破了下降趋势线，而 OBV 在 3 月确认了阻力突破。BBY 在 4 月底突破了上升趋势线，而 OBV 在 5 月初确认了支撑线突破。BBY 在 9 月初突破了下降趋势线，而 OBV 在一周后确认了趋势线突破。这些一致的信号表明正成交量和负成交量与价格协调一致。
有时 OBV 与基础证券步调一致。在这种情况下，OBV 确认了基础趋势的强势，无论是上涨还是下跌。Autozone（AZO）的图表显示了价格为黑线，OBV 为粉线。从 2009 年 11 月至 2010 年 10 月，两者都稳步上升。正成交量在整个上涨过程中保持强劲。
结论
成交量平衡指标（OBV）是一个简单的指标，利用成交量和价格来衡量买盘和卖盘的压力。当正成交量超过负成交量且 OBV 线上升时，买盘明显。当负成交量超过正成交量且 OBV 线下降时，卖盘存在。技术分析师可以使用 OBV 来确认基本趋势或寻找可能预示价格变化的背离。与所有指标一样，重要的是将 OBV 与技术分析的其他方面结合使用。它不是一个独立的指标。OBV 可以与基本的图表分析结合使用，或者确认来自动量振荡器的信号。
使用 SharpCharts
在 SharpCharts 中，On Balance Volume（OBV）作为一个指标是可用的。选择后，OBV 可以放置在基础证券的价格图之上、之下或之后。将其放在图表之后使得比较 OBV 和基础证券变得容易。图表分析师还可以通过选择高级选项向 OBV 添加移动平均线或另一个指标，该选项位于指标位置的右侧。点击这里查看带有 On Balance Volume 的实时图表。
建议的扫描
OBV 和 ADL 的看涨背离
这个扫描从股票的基础开始，这些股票在过去 60 天的平均价格至少为$10，每日交易量为 100,000。通过查找价格低于 65 日 SMA 和 20 日 SMA，但 OBV 和积累/分布线高于 65 日 SMA 和 20 日 SMA 的股票，可以找到潜在的看涨背离。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(60,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 10] AND [Daily Close < Daily SMA(65,Daily Close)] AND [Daily AccDist > Daily AccDist Signal (65)] AND [Daily OBV > Daily OBV Signal(65)] AND [Daily Close < Daily SMA(20,Daily Close)] AND [Daily AccDist > Daily AccDist Signal (20)] AND [Daily OBV > Daily OBV Signal(20)]
OBV 和 ADL 的看跌背离
这个扫描从股票的基础开始，这些股票在过去 60 天的平均价格至少为$10，每日交易量为 100,000。通过查找价格高于 65 日 SMA 和 20 日 SMA，但 OBV 和积累/分布线低于 65 日 SMA 和 20 日 SMA 的股票，可以找到潜在的看跌背离。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(60,Daily Volume) > 100000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 10] AND [Daily Close > Daily SMA(65,Daily Close)] AND [Daily AccDist < Daily AccDist Signal (65)] AND [Daily OBV < Daily OBV Signal(65)] AND [Daily Close > Daily SMA(20,Daily Close)] AND [Daily AccDist < Daily AccDist Signal (20)] AND [Daily OBV < Daily OBV Signal(20)]
有关 OBV 扫描的语法细节，请参阅我们支持中心的扫描指标参考。
注意：为了扫描的目的，在交易日内，每日交易量数据是不完整的。在运行基于 OBV 等基于交易量的指标的扫描时，请确保基于“上次市场收盘价”。其他基于交易量的指标的示例包括积累/分布、Chaikin 货币流和 PVO。
进一步研究
这本书通过简单明了的解释涵盖了所有内容。墨菲涵盖了所有主要的图表模式和指标，包括 OBV。一个完整的章节专门讨论了理解交易量和未平仓合约。
其他资源
股票与商品杂志文章
1994 年 6 月 - 股票与商品
1999 年 4 月 - 股票与商品
2003 年 12 月 - 股票与商品
百分比价格振荡器
介绍
百分比价格振荡器（PPO）是一种动量振荡器，它以较大移动平均线的百分比来衡量两个移动平均线之间的差异。与其表兄 MACD 一样，百分比价格振荡器显示有信号线、直方图和中线。信号通过信号线交叉、中线交叉和背离产生。由于这些信号与 MACD 相关的信号没有区别，本文将重点介绍两者之间的一些区别。首先，PPO 读数不受证券价格水平的影响。其次，即使不同证券的价格存在较大差异，也可以比较不同证券的 PPO 读数。有关两者共同信号的信息，请参阅 ChartSchool 上关于 MACD 的文章。
计算
Percentage Price Oscillator (PPO): {(12-day EMA - 26-day EMA)/26-day EMA} x 100 Signal Line: 9-day EMA of PPO PPO Histogram: PPO - Signal Line
虽然 MACD 衡量两个移动平均线之间的绝对差值，但 PPO 通过将差值除以较慢的移动平均线（26 天 EMA）使其成为相对值。PPO 简单地是 MACD 值除以较长的移动平均线。结果乘以 100，将小数点移动两位。下表显示了英特尔（INTC）的 12 天 EMA、26 天 EMA、MACD 和 PPO 的值。英特尔的价格在低 20 美元左右，MACD 值范围从 -44 美分到 +64 美分。PPO 将这些值转换为百分比，范围从 -2.01 到 +2.85。使用百分比更容易随时间比较水平。-2.01 相当于 -2.01%，而 +2.85 相当于 +2.85%。
点击此处下载此电子表格示例。")
标准 PPO 基于 12 日指数移动平均线（EMA）和 26 日 EMA，但这些参数可以根据投资者或交易者的偏好进行更改。收盘价格用于计算移动平均线，因此 PPO 信号应根据收盘价格进行衡量。PPO 的 9 日 EMA 被绘制为信号线，以识别指标的上升和下降。
解释
与 MACD 一样，PPO 反映了两个移动平均线的收敛和分歧。当较短的移动平均线高于较长的移动平均线时，PPO 为正。随着较短的移动平均线远离较长的移动平均线，指标进一步进入正区域。这反映了强劲的上行动量。当较短的移动平均线低于较长的移动平均线时，PPO 为负。当较短的移动平均线远离较长的移动平均线（变得更负）时，负读数增加。这反映了强劲的下行动量。直方图代表 PPO 和其 9 日 EMA 信号线之间的差异。当 PPO 高于其 9 日 EMA 时，直方图为正，当 PPO 低于其 9 日 EMA 时，直方图为负。PPO 直方图可用于预测 PPO 中的信号线交叉。有关信号详细信息，请参阅 MACD 直方图的 ChartSchool 文章。
MACD、PPO 和价格
MACD 水平受到证券价格的影响。高价证券的 MACD 值将高于或低于低价证券，即使波动性基本相等。这是因为 MACD 基于两个移动平均线的绝对差异。图表 2 显示了谷歌的 MACD 和 PPO 以进行比较。12 日 EMA 约为 495，26 日 EMA 约为 512，差值为-17（两位数）。请注意，谷歌的 MACD 在上升和下降时都达到了两位数，但百分比价格振荡器范围从+2.5 到-3.5。MACD 值看起来较高，因为谷歌的价格相对较高。道琼斯工业指数的 MACD，超过 10,000，经常达到三位数。然而，PPO 范围从-2 到+2，这是一个更可定义的范围。
尽管指标线看起来相同，但 MACD 和 PPO 之间通常存在细微差异。在谷歌的例子中，请注意 PPO 跌破了二月低点，但 MACD 尚未跌破其二月低点。PPO 的较低低点显示了扩大的下行动量。
大幅价格变动
由于 MACD 是基于绝对水平的，大幅价格变动会在较长时间内影响 MACD 水平。如果一支股票从 20 涨到 100，其 MACD 水平在 20 左右会比在 100 左右要小得多。PPO 通过以百分比形式显示 MACD 值来解决这个问题。图表 3 显示了百度（BIDU）在 12 个月内从 25 涨到 75。在 25-30 左右的 MACD 值通常会比 70-80 左右的 MACD 值要小。请注意，MACD 突破了 7 月和 3 月的高点，但 PPO 没有突破这些相应的高点。还要注意，当 PPO 超过+5 时，百度会变得超买。
比较不同证券
由于百分比价格振荡器（PPO）是 MACD 的百分比版本，其值可以与其他证券进行比较。戴尔（DELL）和惠普（HPQ）属于同一行业集团，但其股价水平不同。截至 2010 年 5 月底，DELL 的股价在高十几美元，而 HPQ 的股价在中 40 美元。绝对价格水平与基本面无关，但会影响 MACD 水平。HPQ 的 MACD 无疑会高于 DELL。然而，我们可以应用百分比价格振荡器（PPO）来比较动量。首先，注意到 DELL 的 PPO 范围为-4 至+4，共 8 个点）。HPQ 的 PPO 范围为-3 至+2，共 5 个点。我们可以立即看出 DELL 比 HPQ 更具波动性，因为其 PPO 范围更大。其次，我们可以看到 DELL 在 3 月至 4 月的上涨动量比 HPQ 更强。DELL 的 PPO 从负值区域上升并超过 4。HPQ 的 PPO 在 DELL 之前转为正值，但未超过 1.6。
结论
百分比价格振荡器（PPO）产生与 MACD 相同的信号，但作为 MACD 的百分比版本提供了一个额外的维度。道琼斯工业指数（价格约 11000）的 PPO 水平可以与 IBM（价格约 122）的 PPO 水平进行比较，因为 PPO“水平化”了竞争环境。此外，即使价格翻倍或翻三倍，也可以比较一个证券的 PPO 水平，这对于 MACD 来说并非如此。尽管具有优势，但 PPO 仍不是最佳振荡器来识别超买或超卖条件，因为运动是无限的（理论上）。RSI 和随机指标的水平是有限的，这使它们更适合识别超买和超卖水平。
使用 SharpCharts
PPO 可以设置为证券价格图表的上方、下方或后方的指标。一旦从下拉列表中选择指标，将显示默认参数设置（12,26,9）。这些参数可以调整以增加或减少灵敏度。较慢的长期移动平均线与较快的短期移动平均线组合将增加灵敏度。通过将信号线参数设置为 1，可以移除直方图。在显示证券价格图表后面的 PPO 时，这很有帮助。用户甚至可以通过将 9 日 EMA 应用于 PPO 来重新添加信号线。单击“高级选项”以将移动平均线添加为指标的叠加层。点击此处查看 PPO 的实时示例。
建议的扫描
PPO 看涨信号线交叉
此扫描显示了交易价格高于其 200 日移动平均线并在 PPO 中出现看涨信号线交叉的股票。同时注意，PPO 需要为负值，以确保此上升发生在回调之后。这个扫描只是作为进一步细化的起点。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [Daily Close > Daily SMA(200,Daily Close)] AND [Yesterday's Daily PPO Line(12,26,9,Daily Close) < Daily PPO Signal(12,26,9,Daily Close)] AND [Daily PPO Line(12,26,9,Daily Close) > Daily PPO Signal(12,26,9,Daily Close)] AND [Daily PPO Line(12,26,9,Daily Close) < 0]
PPO 看跌信号线交叉
此扫描显示了交易价格低于其 200 日移动平均线并在 PPO 中出现看跌信号线交叉的股票。同时注意，PPO 需要为正值，以确保此下降发生在反弹之后。这个扫描只是作为进一步细化的起点。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [Daily Close < Daily SMA(200,Daily Close)] AND [Yesterday's Daily PPO Line(12,26,9,Daily Close) > Daily PPO Signal(12,26,9,Daily Close)] AND [Daily PPO Line(12,26,9,Daily Close) < Daily PPO Signal(12,26,9,Daily Close)] AND [Daily PPO Line(12,26,9,Daily Close) > 0]
有关 PPO 扫描的语法详细信息，请参阅我们的扫描指标参考在支持中心。
进一步研究
百分比成交量振荡器
介绍
百分比成交量振荡器（PVO）是一个用于成交量的动量振荡器。PVO 以较大移动平均线的百分比来衡量两个基于成交量的移动平均线之间的差异。与 MACD 和百分比价格振荡器（PPO）一样，它显示有信号线、直方图和中线。当较短的成交量 EMA 高于较长的成交量 EMA 时，PVO 为正；当较短的成交量 EMA 低于较长的成交量 EMA 时，PVO 为负。该指标可用于定义成交量的涨跌，然后可用于确认或否定其他信号。通常，当 PVO 上升或为正时，突破或支撑突破得到验证。
计算
Percentage Volume Oscillator (PVO): ((12-day EMA of Volume - 26-day EMA of Volume)/26-day EMA of Volume) x 100 Signal Line: 9-day EMA of PVO PVO Histogram: PVO - Signal Line
PVO 的默认设置为 (12,26,9)，与 MACD 或 PPO 相同。这意味着当 12 天成交量 EMA 上穿 26 天成交量 EMA 时，PVO 为正。当 12 天成交量 EMA 下穿 26 天成交量 EMA 时，PVO 为负。
正负程度取决于远近。PVO 等于 5 表示 12 天成交量 EMA 比 26 天成交量 EMA 高 5%。PVO 等于 -3% 表示 12 天成交量 EMA 比 26 天成交量 EMA 低 3%。
PVO-Histogram 的作用类似于 MACD 和 PPO 直方图。当 PVO 在其信号线（9 天 EMA）上方交易时，PVO-Histogram 为正。当 PVO 低于其信号线时，PVO-Histogram 为负。请注意，PVO 乘以 100，以将小数点移动两位。
解释
一般来说，当 PVO 为正时，成交量高于平均水平，当 PVO 为负时，成交量低于平均水平。负值且上升的 PVO 表明成交量水平正在增加。正值且下降的 PVO 表明成交量水平正在减少。图表分析师可以利用这些信息来确认或否定价格图表上的运动。
尽管 PVO 基于动量振荡器公式，但重要的是要记住移动平均滞后。12 天的 EMA 携带了 12 天的成交量数据，数据更多地加权于最新数据。26 天的 EMA 滞后更多，因为它包含了 26 天的数据。这意味着 PVO(12,26,9)有时可能与价格走势不同步。
验证突破
百分比成交量振荡器（PVO）可用于确认支撑或阻力的突破。我们都听说过成交量验证价格走势。在成交量增加的情况下支撑位的突破比成交量较低的情况下更具可信度。同样，成交量扩大的情况下阻力位的突破显示出更多的买盘兴趣，从而增加成功的机会。
下图显示了 Volero（VLO）的 PVO(12,26,9)确认了继续图案的突破。随着 PVO 在 8 月下降，成交量直到 9 月中旬才下降。然后 PVO 转向上升，但直到 10 月下旬才进入正区域。这意味着 12 天成交量 EMA 最终超过了 26 天 EMA，成交量在增加。VLO 在第一个 PVO 交叉时仍然停留在继续图案中，但在第二个 PVO 交叉时突破了图案阻力。成交量证实了突破，VLO 继续上涨。
阿彻丹尼尔斯中部（ADM）的图表显示了 PVO 确认的支撑和阻力突破。股票在 8 月初突破了阻力位，同时 PVO 急剧上升进入正区域。在上涨突破时成交量扩大是看涨的。经过三个月的上涨，股票在跳空和 PVO 的另一次激增中突破了支撑位。请注意 PVO 两次激增到 20。这意味着 12 天成交量 EMA 比 26 天成交量 EMA 高约 20%。
微调 PVO
图表分析师可以微调 PVO 以突出特定时期的成交量激增。一年大约有 250 个交易日。因此，250 天的 EMA 将代表平均年度成交量，重点放在最近的时期。将其用于 PVO 中的长期 EMA，我们可以选择一个短期 EMA 来突出高于这个平均值的成交量激增。当 1 天成交量高于 250 天成交量 EMA 时，PVO(1,250)将为正。当 5 天成交量 EMA 高于 250 天 EMA 时，PVO(5,250)将为正。
Merck（MRK）的图表显示了带有 5 日 EMA 的蓝色和 250 日 EMA 的红色的成交量柱。 PVO（1,250）显示在第一个指标窗口中（绿色），而 PVO（5,250）显示在较低的指标窗口中（黑色）。 信号线未显示，因为没有输入参数。 PVO（5,250,9）将显示带有 9 日 EMA 的 PVO 作为信号线。
从上面的图表中，我们可以看到当一个成交量柱突破 250 日 EMA 时（绿色箭头），PVO（1,250）变为正。 当 5 日成交量 EMA 移动到 250 日成交量 EMA 之上时（蓝色箭头），PVO（5,250）变为正。 正如人们所预期的那样，PVO（1,250）更频繁地穿过零线，速度稍快一点。 基本上，当 PVO（1,250）为正时，成交量高于平均水平，为负时低于平均水平。 在高于平均水平的成交量上突破比低于平均水平的更稳健。 支撑突破也是如此。
结论
百分比成交量振荡器（PVO）是应用于成交量的动量指标。 成交量不趋势，因此这种振荡器可能非常波动。 PVO 不太适合牛市和熊市的背离。 相反，图表分析师最好寻找成交量增加并进入正区域的迹象，以及成交量减少并进入负区域的迹象。 成交量增加可以验证支撑或阻力突破。 同样，低成交量下的激增或重要支撑突破可能不够稳健。 与所有技术指标一样，重要的是将百分比成交量振荡器（PVO）与技术分析的其他方面结合使用，例如图表模式和动量振荡器。
使用 SharpCharts
PVO 可以设置为证券价格图的上方、下方或后方的指标。 一旦从下拉列表中选择指标，将显示默认参数（12,26,9）。 可以根据下面的示例调整这些参数。 单击“高级选项”以向指标添加移动平均线或水平线。 在下面的示例中，成交量被添加为指标两次，以显示两个移动平均线。 第二个成交量指标被放置在第一个成交量指标的后面（在 ind 后面），并且 EMA 设置为 250，使用高级选项。 点击这里查看 PVO 的实时示例。
建议扫描
PPO 穿越上行，PVO 为正
此扫描显示了 PPO(12,26,9) 上穿 PPO 信号线并且 PVO(12,26,9) 进入正区域以显示成交量增加的股票。此扫描仅作为进一步细化的起点。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [Daily PPO Line(12,26,9,Daily Close) crosses Daily PPO Signal(12,26,9,Daily Close)] AND [Daily PVO Line(12,26,9) crosses 0]
PPO 穿越下行，PVO 为正
此扫描显示了 PPO(12,26,9) 下穿 PPO 信号线并且 PVO(12,26,9) 进入正区域以显示成交量增加的股票。此扫描仅作为进一步细化的起点。
[type = stock] AND [country = US] AND [Daily SMA(20,Daily Volume) > 40000] AND [Daily SMA(60,Daily Close) > 20] AND [Daily PPO Signal(12,26,9,Daily Close) crosses Daily PPO Line(12,26,9,Daily Close)] AND [Daily PVO Line(12,26,9) crosses 0]
有关用于 PVO 扫描的语法的更多详细信息，请参阅我们的扫描指标参考在支持中心。
注意：为了扫描目的，交易日内的每日成交量数据是不完整的。在运行基于成交量的指标（如 PVO）的扫描时，请确保基于“最后市场收盘价”进行扫描。其他基于成交量的指标的示例包括积累/分布、钱德动量流和能量潮指标。
进一步研究
约翰·墨菲的书涵盖了技术分析的所有基础知识，其中有关成交量、未平仓合约和成交量指标的部分。墨菲讨论了成交量的重要性，并展示了许多图表示例。《技术分析入门》是一本附带 CD-Rom 的工作手册，其中包含超过 7 小时的视听呈现。普林格展示了如何应用、分析和解释图表以及成交量。
价格相对 / 相对强度
介绍
价格相对指标通过比率图表将一个证券的表现与另一个证券进行比较。这个指标也被称为相对强度指标，有时也被称为相对强度比较。通常，价格相对指标用于比较股票与基准指数（如标普 500 指数）的表现。图表分析师还可以使用价格相对指标来比较股票与其所属行业或板块的表现。这样可以确定一支股票是领先还是落后于同行。价格相对指标还可以用于找到在整体市场下跌期间表现更好的股票，或在整体市场上涨期间表现疲软的股票。
注意： 在 StockCharts.com 上，使用比率股票代码来创建价格相对指标。比率符号由两个股票代码用冒号连接在一起组成（例如，“IBM:S P X ”，“ SPX”，“SPX”，“INDU:$GOLD”）。比率股票代码的值等于第一个符号的收盘价除以第二个符号的收盘价。
计算
Price Relative = Base Security / Comparative Security Ratio Symbol Close = Close of First Symbol / Close of Second Symbol Ratio Symbol Open = Open of First Symbol / Close of Second Symbol Ratio Symbol High = High of First Symbol / Close of Second Symbol Ratio Symbol Low = Low of First Symbol / Close of Second Symbol
价格相对指标简单地是基础证券除以比较证券。通常，基础证券是一支股票，基准是标普 500 指数。例如，图表分析师可以使用价格相对指标显示星巴克（SBUX）相对于标普 500 指数（KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 138: …oku.php?id=data#̲ratio_symbols_r…SPX）。
点击这里下载此电子表格示例。")
上表显示了星巴克/标普 500 价格相对性。第二行中的第一个值为 0.0256（30.66/1197.75）。当星巴克的涨幅超过标普 500 或跌幅低于标普 500 时，这个比率会增加。当星巴克的涨幅低于标普 500 或跌幅超过标普 500 时，这个比率会减少。为了参考，表中还显示了星巴克和标普 500 的百分比变化。星巴克的百分比变化减去标普 500 的百分比变化也等于价格相对性的日变化。在第二行中，注意到星巴克下跌了 2.66%，而标普 500 下跌了 1.62%。价格相对性下降（-1.04%），因为星巴克的跌幅超过了标普 500。第三行显示价格相对性上升，因为星巴克（+0.50%）的涨幅高于标普 500（+0.02%）。下图展示了价格相对性的实际情况。
技术指标和振荡器大全（三）(4)https://developer.aliyun.com/article/1483533
