科技引领推进公共安全工作精细化 大数据成“法宝”

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

“大数据表示的是过去,但表达的是未来。”2015年9月召开的全国社会治安防控体系建设工作会议,将大数据提到了前所未有的高度。当今世界已进入风险社会,我国国内风险因素也日益突出,单纯依靠“人海战术”难以发现公共安全治理的风险点。

随着社会步入“互联网+”时代,“大数据”、“云计算”、“物联网”等新技术为政法综治工作的创新提供了无限的发展空间。

“要创造性地运用现代科技最新成果破解公共安全难题,提升维护公共安全智能化水平,促进社会治理现代化。充分依托大数据、云计算中心,善于从多源的、分散的、碎片化的大数据中找到规律,为维护公共安全提供创造性服务。”中共中央政治局委员、中央政法委书记孟建柱表示,如果说工业时代的奥秘是“分工”,那么互联网时代的奥秘则是“融合”,是信息互通、资源共享、社会合作。

大数据警务云精准打击防控

海量的信息从四面八方汇集,生发出一条条警情,勾勒出一桩桩案件。上大数据警务云,渐成山东公安民警新常态。

近年来,山东省公安机关将大数据、云计算与公安工作紧密结合,着力打造打防管控“杀手锏”。每天1000万条动态数据进行分析碰撞后,由大数据警务云平台自动生成、定时推送,做到精准打击防控。

不仅如此,大数据警务云还能够有效聚焦违法犯罪问题热点区域和成因,指导开展集约化打防行动,把数据变成线索,把线索变成指令,对各类不稳定因素和安全隐患发现在早、处置在先、化解在小。

徐某在山东某银行取款时,突然被一名男子打伤头部,现金银行卡被抢。济南警方迅速出警,将勘查获取的各类信息录入警务云平台,在海量信息中关联比对、寻找线索,仅仅几分钟就锁定了犯罪嫌疑人的真实身份,并完整刻画出其作案前后的行动轨迹,一举将其抓获。

“以大数据警务云为支撑,山东创新完善地面、地下、空中、海域、网络‘五位一体’防控布局,提高了动态化、信息化条件下公安机关驾驭社会治安局势的能力和水平。”山东省公安厅有关负责人介绍说,统计数据也佐证了大数据警务云平台应用的成效。2015年以来,山东省刑事案件发案同比下降5.52%,其中“两抢”案件同比下降19.49%,入室盗窃案件同比下降7.14%。

大数据、云计算等已成为提升社会治安防控水平的“法宝”。天津警方运用大数据警务云,推动警务决策机制由业务驱动向数据预测转变、由事后被动查证向事前主动预防转变,形成“一分钟现场处置、五分钟增援到达、半小时关闭城门、一小时全市联动”的公共安全扁平化指挥体系。

上海市公安机关加强内部信息资源整合,已存储公安业务信息和社会信息270亿条,并对相关业务系统改造升级,实现海量信息的碰撞比对和关联分析。以交通管理为例,遍布全市的“车辆牌照识别系统”日均采集信息940余万条,通过综合分析,为重大安保活动交通管制和提高交通管理科学化水平提供了可靠的数据支撑。

物联网打造治安管控新模式

2015年7月22日,浙江温州警方接到报警称,桥头镇一辆电动车被盗。警方通过“以卡管车”防盗管控平台,一路追踪车辆轨迹,半小时后,民警就在壬田卡点将骑车外逃的嫌疑人张某抓获,成功找回被盗车辆。

从2014年10月起,温州市实行电动车防盗备案登记,给每辆电动车登记编号,安装智能防盗终端,一旦车辆被盗,通过物联网技术,民警可快速追踪发现车辆所在的位置。

流动人口、出租房、电动车管理曾是温州社会治安管理的三大难题。据统计,在被打击处理的各类作案人员中,流动人口占到70%,是作案成员的“大头”。

针对这种情况,温州市推开物联网社会治安管控工作,整合建立物联网治安管控平台,对全市330万流动人口、57万间出租房、140万辆电动车进行管控,每天生成2000多万条信息,实现以卡管人、以卡管房、以卡管车。

经过一年多来的实践,温州市实现了对流动人口活动轨迹实时掌控和疑点“零遗漏”,通过物联网的广泛应用,电瓶车被盗案件大幅下降。

反电信诈骗守住百姓钱袋子

2015年8月,福建厦门宝龙信息公司财务人员王某接到老板发来的微信,要求向一指定账户汇款118万元。转账一个小时后,王某给老板打电话发现被骗,随即报警。

接警后,厦门市反电信诈骗中心立即行动,农行、工行、邮政储蓄3家银行同步协作,查明这笔资金已被骗子分为四级转入90张银行卡中。三家银行合力冻结了其中29张银行卡,挽回损失79万元。

近年来,电信诈骗类型五花八门、不断翻新,“猜猜我是谁”“汇钱救急”“我是房东”“你中奖了”……以往,案件发生后,从公安立案,开具法律证明向金融部门和电信部门提出申请,金融部门冻结嫌疑人账号、电信部门提供嫌疑人通讯记录等,履行完了程序,资金往往已被不法分子转移。

2015年6月,厦门市统筹相关部门建立反电信诈骗中心,实现公安、银行、通讯三方合署办公,50名反诈骗专员实行全天候“打击,止损,防范”一体化运作,构建“跨界联动,以快制快;数据围捕,源头阻断”的打击防范模式。

为遏制电信诈骗犯罪蔓延发展的势头,2015年以来,广东广州、浙江杭州、福建厦门、辽宁等地警方纷纷成立反电信(网络)诈骗中心,拦截资金流、堵住信息流,及时止付、快速预警,守住老百姓的钱袋子,令群众拍手称快。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
传感器 人工智能 大数据
高科技生命体征探测器、情绪感受器以及传感器背后的大数据平台在健康监测、生命体征检测领域的设想与系统构建
本系统由健康传感器、大数据云平台和脑机接口设备组成。传感器内置生命体征感应器、全球无线定位、人脸识别摄像头等,搜集超出现有科学认知的生命体征信息。云平台整合大数据、云计算与AI,处理并传输数据至接收者大脑芯片,实现实时健康监测。脑机接口设备通过先进通讯技术,实现对健康信息的实时感知与反馈,确保身份验证与数据安全。
|
1月前
|
存储 SQL 安全
大数据的隐私与安全:你的一举一动,都在“裸奔”?
大数据的隐私与安全:你的一举一动,都在“裸奔”?
68 15
|
1月前
|
存储 分布式计算 物联网
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 构建 LakeHouse 湖仓数据平台
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 建设 IoT 数据平台,实现了数据与 AI 技术的有效融合,解决了美的楼宇科技设备数据量庞大且持续增长、数据半结构化、数据价值缺乏深度挖掘的痛点问题。并结合 EMR Serverless StarRocks 搭建了 Lakehouse 平台,最终实现不同场景下整体性能提升50%以上,同时综合成本下降30%。
|
4月前
|
存储 安全 大数据
大数据隐私保护:用户数据的安全之道
【10月更文挑战第31天】在大数据时代,数据的价值日益凸显,但用户隐私保护问题也愈发严峻。本文探讨了大数据隐私保护的重要性、面临的挑战及有效解决方案,旨在为企业和社会提供用户数据安全的指导。通过加强透明度、采用加密技术、实施数据最小化原则、加强访问控制、采用隐私保护技术和提升用户意识,共同推动大数据隐私保护的发展。
|
4月前
|
存储 安全 大数据
|
7月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
揭秘MySQL海量数据迁移终极秘籍:从逻辑备份到物理复制,解锁大数据迁移的高效与安全之道
【8月更文挑战第2天】MySQL数据量很大的数据库迁移最优方案
1067 17
|
7月前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
8月前
|
分布式计算 安全 大数据
HAS插件式Kerberos认证框架:构建安全可靠的大数据生态系统
在教育和科研领域,研究人员需要共享大量数据以促进合作。HAS框架可以提供一个安全的数据共享平台,确保数据的安全性和合规性。
|
8月前
|
SQL 安全 大数据
如何安全的大数据量表在线进行DDL操作
如何安全的大数据量表在线进行DDL操作
116 0
如何安全的大数据量表在线进行DDL操作
|
9月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
金融行业的大数据风控模型:构建安全高效的信用评估体系
金融机构借助大数据风控提升信贷效率,通过数据收集、清洗、特征工程、模型构建与评估来识别风险。关键技术涉及机器学习、深度学习、NLP和实时处理。以下是一个Python风控模型构建的简例,展示了从数据预处理到模型训练、评估的过程,并提及实时监控预警的重要性。该文旨在阐述大数据风控的核心要素和关键技术,并提供基础的代码实现概念。【6月更文挑战第23天】
1355 8