【动态规划专栏】专题三:简单多状态dp--------4.粉刷房子

简介: 【动态规划专栏】专题三:简单多状态dp--------4.粉刷房子


题目来源

本题来源为:

Leetcode LCR 091. 粉刷房子

题目描述

假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。

当然,因为市场上不同颜色油漆的价格不同,所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x 3 的正整数矩阵 costs 来表示的。

例如,costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成红色的成本花费;costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成绿色的花费,以此类推。

请计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。

题目解析

算法原理

1.状态表示

经验+题目要求

2.状态转移方程

先分析一种情况:

i位置是红色,那么i-1位置要么绿色要么蓝色,以此内推:

因此状态方程为:

dp[i][0]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+costs[i-1][0];
dp[i][1]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][2])+costs[i-1][1];
dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][0])+costs[i-1][2];

3.初始化

只有0位置会发生越界访问,因此我们要初始化0位置的值

这里我们可以加一个虚拟头节点的方式来进行初始化:

4.填表顺序

从左往右填表,依次填表

5.返回值

返回

代码实现

动态规划的代码基本就是固定的四步:

1.创建dp表
2.初始化
3.填表
4.返回值

本题完整代码实现:

class Solution 
{
public:
    int minCost(vector<vector<int>>& costs) 
    {
        int n=costs.size();
        //创建dp表
        vector<vector<int>>  dp(n+1,vector<int>(3));
        //填表
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            dp[i][0]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+costs[i-1][0];
            dp[i][1]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][2])+costs[i-1][1];
            dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][0])+costs[i-1][2];
        }
        return min(dp[n][0],min(dp[n][1],dp[n][2]));
    }
};


相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度强化学习中实验环境-开源平台框架汇总
深度强化学习中实验环境-开源平台框架汇总
729 0
|
数据可视化 数据挖掘 定位技术
Python和Geopandas进行地理数据可视化
【10月更文挑战第22天】本文介绍了如何使用Python和Geopandas进行地理数据可视化和分析,涵盖从准备工作、加载数据、数据探索与处理、地理数据可视化、空间分析与查询到交互式地理数据可视化等内容。通过丰富的代码示例和案例演示,帮助读者掌握地理数据分析的基本方法,为实际应用提供支持。
957 19
|
12月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
《C++ 赋能强化学习:Q - learning 算法的实现之路》
本文探讨了如何用C++实现强化学习中的Q-learning算法。强化学习通过智能体与环境的交互来学习最优策略,Q-learning则通过更新Q函数估计动作回报。C++凭借高效的内存管理和快速执行,在处理大规模数据和复杂计算时表现出色。文章详细介绍了环境建模、Q表初始化、训练循环及策略提取等关键步骤,并分析了其在游戏开发、机器人控制等领域的应用前景,同时指出了可能面临的挑战及应对策略。
377 11
|
存储 Swift
大师学SwiftUI第18章Part3 - 自定义视频播放器
录制和播放视频对用户来说和拍照、显示图片一样重要。和图片一样,Apple框架中内置了播放视频和创建自定义播放器的工具。
634 0
|
Windows
如何使用GUID硬盘分区格式安装新windows系统
这篇文章介绍了全局唯一标识分区表(GUID Partition Table, GPT)与主引导记录(Master Boot Record, MBR)两种硬盘分区格式的区别。
1025 0
|
机器学习/深度学习 算法 Python
OpenAI Gym 中级教程----深入解析 Gym 代码和结构
OpenAI Gym 中级教程----深入解析 Gym 代码和结构
1207 1
|
机器学习/深度学习 算法 测试技术
OpenAI Gym 中级教程——环境定制与创建
OpenAI Gym 中级教程——环境定制与创建
638 0
|
安全 编译器 C++
智能指针shared_ptr、unique_ptr、weak_ptr
智能指针shared_ptr、unique_ptr、weak_ptr
490 0

热门文章

最新文章