作者推荐 | 一文深度解读 — 彻底认识与理解微服务技术之Rest与Restful架构精髓

简介: 作者推荐 | 一文深度解读 — 彻底认识与理解微服务技术之Rest与Restful架构精髓

背景介绍

在微服务架构的演进过程中,我们不难发现,服务间的调用方式正悄然发生变革,逐渐从传统的RPC调用向HTTP调用过渡。在日常工作中,时常听闻同事提及为其他系统提供微服务并暴露Restful接口。然而,对于许多初学者来说,RESTful接口这一概念仍显得模糊,其与REST的关系更是令人费解。

问题分析

为了深化大家对Rest和Restful架构的理解,我们精心策划了一系列问题,旨在为大家提供一个更具针对性和目的性的学习路径,希望这些问题能够引导您更有效地探索本篇文章的精髓。



Rest

Rest,本质上是一种架构范式,而非某种特定的协议。它更像是一座灯塔,为构建稳健系统的航行者指明方向

随着Web技术的不断发展,REST架构已经成为了构建分布式系统的一种主流方式。它以其简洁、清晰和可扩展的特性,赢得了广大开发者的青睐。通过REST,我们可以更加灵活地设计系统,实现客户端和服务器之间的松耦合,提高系统的可维护性和可扩展性。

Rest定义

Rest,其全称是Representational State Transfer,我们可以将其视为“资源状态转换”。在分布式系统的设计中,Rest以其独特的架构方法占据了一席之地,这一理念的开创者Roy Fielding,在博士论文中首次提出了这一思想。

Rest协议

Rest一种关于如何构建高效、可靠、可扩展的分布式系统的思考方式,它鼓励我们关注资源的状态变化,并通过HTTP等协议进行状态转换。这种转换过程中,资源的表征(如JSON、XML等格式)扮演着重要角色,使得客户端和服务器之间的通信变得清晰和高效。

Rest和Restful API

在了解了REST之后,我们自然会进一步思考:REST与RESTful API之间究竟有何种千丝万缕的联系?为了解答这个问题,我们首先要明确API的定义以及Restful API的内涵。

API

API,即应用程序接口,它充当着不同软件组件间交互的桥梁,使得各种服务能够无缝连接,实现数据的共享与功能的集成。作为服务与服务之间、客户端与服务端之间沟通的桥梁,扮演着至关重要的角色。


通过API的调用,能够便捷地从服务器获取所需的资源信息。当我们谈及RESTful API时,我们实际上是指那些严格遵循REST架构原则的API。

Restful API

Restful API,则是基于Rest(Representational State Transfer,表述性状态转移)架构风格设计的API,它强调资源的内容、状态的转移以及客户端与服务端之间的无状态通信。其设计原则使得网络服务更加简洁、清晰和易于理解,从而提升了网络应用的交互性和可维护性。

注意,并非所有采用HTTP协议的API都可以被称作RESTful API。这一称谓的前提是,你的系统必须是基于REST架构构建的。只有符合REST架构理念的API,才能真正称之为RESTful API。因此,RESTful API不仅是一个技术标签,更是对系统设计和实现方式的一种认可和肯定。

Restful API特点和优势

Restful API具有6大核心特质,它们共同构筑Rest架构的精髓与优势。让我们一同深入剖析这些特质,以便全面地认识Rest架构的魅力所在。

统一资源标识符(Uniform interface)

Restful系统高度重视资源的明确标识与便捷访问,每一个资源都享有其独一无二的URI(统一资源标识符),这确保了资源在系统中的可寻址性和可访问性。

在上图中的每一个服务端内部的小方块无疑是最为关键的元素。我们将资源视作一个个独立的实体,并为它们分配了独特的URI。这种设计使得每一个资源都能通过一个独立且唯一的URI进行表示,从而实现了资源的精确定位与高效访问。

Restful请求处理

通过URI,我们可以轻松地识别、定位和操作资源,无论是进行数据的读取、更新还是删除等操作,都能通过相应的URI来完成。这种设计方式使得Restful系统能够更加灵活地应对各种业务场景,为用户提供更加便捷、高效的服务。


单个的资源不能太大也不能太小,它表示的是一个独立的可以操作的单位。这些资源通过通用的获取方式来进行获取和操作。比如对资源的CURD可以分别用不同的HTTP method来表示(PUT,POST,GET,DELETE)。

Restful资源操作

在REST架构中,PUT、POST、GET和DELETE是四种常见的HTTP方法,它们各自具有特定的使用含义和适用场景,同时需要对资源进行统一的命名,定义统一的link格式和数据格式。


PUT方法

PUT方法用于更新资源,它是幂等的,即多次执行PUT操作具有相同的效果。

当需要完全替换或更新某个资源时,可以使用PUT方法。例如,在更新用户信息时,可以使用PUT方法将新的用户信息发送到服务器,服务器将用新的信息替换原有的用户资源。

POST方法

POST方法用于创建新的资源,它是非幂等的,即多次执行POST操作将导致多个资源的创建。

当需要在服务器上创建新的资源时,可以使用POST方法。例如,在创建新用户时,可以使用POST方法将用户信息发送到服务器,服务器将根据这些信息创建新的用户资源。此外,POST方法也可以用于提交表单数据或上传文件等操作。

GET方法

GET方法用于从服务器获取资源,它是安全的和幂等的,即无论执行多少次GET操作,都不会对资源造成任何影响,结果始终相同。

当需要从服务器获取数据时,可以使用GET方法。例如,在查询用户列表或获取文章详情时,可以通过GET方法发送请求到服务器,服务器将返回相应的资源数据。

DELETE方法

DELETE方法用于删除资源,它也是安全的和幂等的,即无论执行多少次DELETE操作,结果都是相同的,即删除指定的资源。

当需要删除服务器上的某个资源时,可以使用DELETE方法。例如,在删除用户或文章时,可以使用DELETE方法发送请求到服务器,服务器将删除指定的用户或文章资源。

客户端/服务端职责分离

在上面已经提到了,在Restful服务中,客户端与服务器端各自独立运行,职责分离,相互之间的唯一桥梁便是通过API进行交互。

  • 客户端:无需深入了解服务器端的实现细节,只需通过API调用获取所需的资源。
  • 服务端:无需关注客户端如何使用这些API,只需保证接口的稳定性和可用性。

这一原则在当前众多前后端分离的架构中得到了广泛应用,实现了客户端与服务器端的解耦,提高了系统的灵活性和可维护性。

无状态化处理

在Restful服务中,API调用与HTTP协议一样,均遵循无状态原则。这意味着服务器在处理请求时,不会保留API调用的历史记录,也不会存储任何关于客户端的特定信息。从服务器的视角来看,每个请求都是全新且独立的。


因此,用户的状态信息被设计为在客户端进行管理和维护。为了确保服务器能够准确识别并认证用户,客户端在发起每个接口请求时,都需要携带能够唯一标识用户的标记。

可缓存的资源

缓存作为提升系统性能的关键手段,在Restful服务中同样发挥着不可或缺的作用。对于Rest中的可缓存资源,明确标识其可缓存性至关重要。

通过这一标识,相关的调用方能够将这些资源进行有效缓存,进而显著提高系统的运行效率,这种缓存机制不仅减少了不必要的网络请求,还降低了服务器的负载压力,从而为用户带来更加流畅和高效的体验。

分层架构模式

在现今的系统中,分层设计已成为一种普遍实践,Restful服务亦不例外。只要确保对外提供的资源URI保持一致性,架构本身并不局限于特定层数的构建方式。

编码和解码

在Restful服务中,各个服务间的交互通常依赖于JSON或XML这类数据格式。在数据传输的过程中,为确保数据的完整性和安全性,客户端与服务端均须精心设计编码与解码操作。这一环节至关重要,它不仅能够保证数据在传输过程中的准确性,还能有效抵御潜在的安全威胁,为整个通信过程提供坚实的保障。

通过这一设计,我们能够构建一个更加稳健、安全的数据传输环境,提升系统的整体性能与可靠性。

Restful API获取资源

Restful服务中,资源的地位举足轻重,其核心理念与运作机制皆围绕资源展开。那么,究竟何为资源?如何为其命名并作出精准定义?接下来,让我们共同探寻这其中的奥秘。

资源的定义

资源是信息的载体,是对信息的核心抽象。在Rest的语境中,任何具有明确命名并承载信息的实体,无论是具体的对象、文档、图像,还是抽象的实体集合、服务等,均可被视作资源。此外,资源是和状态相关的,任何一个特定时间点的资源都有属于自己的资源状态。这些状态是由数据、描述数据的元数据和超媒体链接组成。

资源命名规则

在命名资源时,我们推荐遵循一套总体的规范:尽量使用小写字母,以确保命名的统一性和可读性。

层级关系规则

在Restful服务中,我们采用/这一符号来清晰地展现资源之间的层级关系。举例来说,通过特定的路径组合,我们能够精确地定位到所需的资源,从而实现对资源的有效管理和操作。

shell

复制代码

/第一层级/第二层级/第三层次/......

例如:

shell

复制代码

// 获取国家基本信息,根据国家名称
/country/{countryName}
// 获取国家基本信息,查询对应省的基本信息,基于省的名称
/country/province/{provinceName}
// 当然如果出现了不同国家之间有相同的省,则可以加入国家的名称作为精确定位,如下所示
/country/{cityName}/province/{provinceName}
/country/province/{cityName}{provinceName}

注意,不要在资源的最后加上/,如/country/province/{cityName}{provinceName}/,不是特别符合Rest的定义规范和说明

分隔符-

为了更精细地划分和命名资源,我们可以采用-分隔符来进行资源路径的细化,不要使用下划线 。

举例来说,原本的/country/province/{cityName}{provinceName}路径可以优化为/country-province-city/{cityName},这种写法不仅更为简洁,还增强了路径的可读性。

不同数据量操作

在Restful架构中,任何具备命名条件的信息均可被视为资源,它们既可以指代单一的个体,也可以代表一个集合。

  • item:指向单一的元素个体,可以用/items/{itemID}来表示特定的某个元素。
  • items:它便是一个集合资源,涵盖了众多元素个体,可以使用/items来表示数据的集合资源。
  • /items/{itemID}/elements:单个资源也可能包含集合数据,比如一个item可能有很多个元素,我们用elements来表示。

这样的命名方式不仅有助于我们更清晰地理解和组织资源,还能提升Restful架构的易用性和扩展性。

不要在请求路径上加入CRUD操作

在Restful服务中,CRUD(创建、读取、更新、删除)操作应当通过请求资源时所使用的HTTP方法来区分,而非直接在资源命名中体现。

以获取items信息为例

shell

复制代码

HTTP GET /items

我们应将资源定义为/items,而非/get-items。通过采用适当的HTTP请求方法,如GET请求,即可明确表示所需的操作类型。

查询过滤条件数据

在实际应用中,我们时常需要根据某些特定资源的属性进行排序、过滤或限制集合的返回,更推荐在已有的资源集合API中集成排序、过滤和分页功能,并将相关的输入参数作为查询参数进行传递。

shell

复制代码

//查询对应的名称为name的数据
/users?queryName=name
//查询对应的名称为name的数据,并且基于age年龄进行正序排序,并且基于id进行desc倒序
/users?queryName=name&orderAge=asc&id=desc
//查询对应的名称为name的数据,并且基于age年龄进行正序排序,并且基于id进行desc倒序,并且分页为10,当前页数为2
/users?queryName=name&orderAge=asc&id=desc&pageSize=10&pageNum=2

通过在API请求中附带特定的查询参数,我们可以轻松地实现对资源的精确筛选和排序,从而满足各种复杂的业务需求。这种设计方式不仅减少了API的数量和维护成本,还提高了系统的灵活性和可扩展性。

资源操作类型


加载资源

在Restful服务中,加载资源这一动作,实则是对单个对象实例或数据库记录的访问与提取。我们可以将其视作从资源集合中精准定位并提取出的单一资源。

shell

复制代码

// 加载汽车信息,在汽车系统里面,因为内部会由很多汽车,因此采用的cars的前缀路径
/cars/{car-id} 
// 加载人群中某一个人的信息,基于这个人的id标识。
/users/{user-id}
// 我们假设任务系统里面只有一个关于root用户,因此直接用此表示直接获取root用户的信息
/users/root
查询资源

查询资源这一概念在Restful服务中,实际上可视为服务器所维护的资源集合,其内蕴含着众多资源项。客户端在交互过程中,可能会有向此集合添加新资源的需求。我们对于查询集合资源通常用在资源对象后面加入s来表示。

shell

复制代码

// 查询汽车集合,在汽车系统里面,查询所有的汽车数据组成一个集合,返回给客户端
/cars
// 查询用户集合,在员工系统里面,查询所有的用户数据组成一个集合,返回给客户端
/users
// 查询用户集合,在员工系统里面,查询所有这个角色的账号信息组成的一个集合,返回给客户端
/users/{roles}/accounts
存储资源

Restful服务中存储扮演着客户端管理的资源库的重要角色。对于这一资源库的增删改查操作,完全取决于API客户端如何调用相应的接口。

shell

复制代码

// 更新对应的用户对应的汽车数据
HTTP PUT /users/{id}/cars
// 新增对应的用户对应的铅笔数据
HTTP POST /users/{id}/pencils

注意,为了更准确地表达资源的集合性质,通常使用复数形式来表示存储。

操作资源

操作资源实际上代表的是一个过程或行为的执行。它类似于一个可执行的函数,具备参数和返回值,涉及到输入和输出的概念。

shell

复制代码

// 将这个用户的车退出到车库外
/users/{id}/cars/exit
// 将这个用户的车进入到车库里
/users/{id}/cars/enter

通常使用动词来描述这些操作资源,以更直观地表达其执行的动作和行为,这样的命名方式有助于我们更清晰地理解资源的操作方式。

最后总结

最后总结,本篇文章主要分析了Rest与Restful架构的核心概念,特别是关于资源如何被定义和命名的问题。在Restful架构中,资源占据着举足轻重的地位,如何对其进行精准定义和命名,直接关系到整个系统的稳定性和易用性。

相关文章
|
7天前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
|
22小时前
|
监控 安全 API
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
本文详细介绍了PaliGemma2模型的微调流程及其在目标检测任务中的应用。PaliGemma2通过整合SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2系列语言模型,实现了多模态数据的高效处理。文章涵盖了开发环境构建、数据集预处理、模型初始化与配置、数据加载系统实现、模型微调、推理与评估系统以及性能分析与优化策略等内容。特别强调了计算资源优化、训练过程监控和自动化优化流程的重要性,为机器学习工程师和研究人员提供了系统化的技术方案。
96 76
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
|
7天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
云原生技术深度探索:重塑现代IT架构的无形之力####
本文深入剖析了云原生技术的核心概念、关键技术组件及其对现代IT架构变革的深远影响。通过实例解析,揭示云原生如何促进企业实现敏捷开发、弹性伸缩与成本优化,为数字化转型提供强有力的技术支撑。不同于传统综述,本摘要直接聚焦于云原生技术的价值本质,旨在为读者构建一个宏观且具体的技术蓝图。 ####
|
16天前
|
Kubernetes Java 微服务
微服务上下线动态感知实现的技术解析
随着微服务架构的广泛应用,服务的动态管理和监控变得尤为重要。在微服务架构中,服务的上下线是一个常见的操作,如何实时感知这些变化,确保系统的稳定性和可靠性,成为了一个关键技术挑战。本文将深入探讨微服务上下线动态感知的实现方式,从技术基础、场景案例、解决思路和底层原理等多个维度进行阐述,并分别使用Java和Python进行演示介绍。
35 4
|
14天前
|
运维 Kubernetes Docker
深入理解容器化技术及其在微服务架构中的应用
深入理解容器化技术及其在微服务架构中的应用
31 1
|
20天前
|
监控 Java 微服务
从零构建微服务架构:一次深度技术探索之旅####
本文作为一篇深度技术分享,引领读者踏上自底向上搭建微服务架构的征途,旨在通过实战经验剖析,揭示微服务转型背后的技术挑战与解决方案。不同于常规摘要仅概述内容,本文摘要将直接以故事化手法,简述作者从单体应用困境出发,逐步迈向微服务化的心路历程,涵盖关键决策点、技术选型考量及实践收获,激发读者对微服务架构设计与实现的浓厚兴趣。 ####
|
21天前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
深入理解云原生技术及其在现代IT架构中的应用
在数字化浪潮的推动下,云原生技术已成为企业转型的关键。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带领读者探索云原生的核心概念、优势以及如何在企业中实现云原生架构。我们将一起揭开云原生的神秘面纱,了解它如何助力企业快速适应市场变化,提升业务的灵活性和创新能力。
|
22天前
|
Cloud Native 云计算 Docker
云原生技术的崛起:从容器化到微服务架构
云原生技术的崛起:从容器化到微服务架构
|
14天前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
云原生技术在现代IT架构中的转型力量####
本文深入剖析了云原生技术的精髓,探讨其在现代IT架构转型中的关键作用与实践路径。通过具体案例分析,展示了云原生如何赋能企业实现更高效的资源利用、更快的迭代速度以及更强的系统稳定性,为读者提供了一套可借鉴的实施框架与策略。 ####
21 0
|
1月前
|
设计模式 Java API
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
102 6