数据中心总经理俱乐部技术委员会在京成立

简介:

1月20日,中国数据中心产业发展联盟旗下的数据中心总经理俱乐部技术委员会成立大会在国家信息中心举行,大会通过无记名投票选举康楠为主任委员,彭少华、李红霞、张泉、文静、杜秋、尤乃峰等6人为副主任委员,邓重秋、谭杰夫、张炳华、李典林、袁晓东、庞俊英、腾达、罗志刚、叶向阳等25人为常务委员(详细名单附后)。

中国信息协会副秘书长傅伯岩,数据中心总经理俱乐部主席、国富瑞数据系统有限公司总裁张念录等出席成立大会并讲话,大会由中国数据中心产业发展联盟秘书长郑宏主持。

数据中心总经理俱乐部技术委员会,是在中国信息协会的指导下,由数据中心总经理俱乐部领导的数据中心专业技术组织,英文名称CTOClubofDataCenter,其宗旨为“产学研用一体化,汇集技术权威,实现技术进步,促进行业发展”,目标是“成为有影响力的数据中心行业技术组织,成为权威的数据中心评级机构,成为编制国家和行业相关规范及标准的核心力量,成为权威的数据中心技术培训学校,成为权威的数据中心技术评审专家库。”

成立于2014年1月的数据中心总经理俱乐部由中国数据中心产业发展联盟秘书处发起,汇聚了业内诸多重点企业领头人和行业专家,旨在进一步发挥中国数据中心产业发展联盟的桥梁和纽带作用,为数据中心行业构建和谐的生态发展环境,引导数据中心行业可持续、健康发展。自成立以来,数据中心总经理俱乐部已经先后接受贵阳、承德、中卫、廊坊等地方政府和行业主管部门的委托,提供专业化的咨询或资源整合服务并受到良好的评价。该技术委员会是数据中心总经理俱乐部为建立权威、专业的咨询服务平台成立的第一个专业委员会。

附:

数据中心总经理俱乐部技术委员会成员名单

(经2016年1月20日大会选举)

主任:

康楠联通云数据公司运维与服务部总经理

副主任:

彭少华深圳市艾特网能技术有限公司产品部总工

李红霞中讯邮电咨询设计院建筑设计部教授级高工

张泉湖南大学土木工程学院教授/博导

尤乃峰北京零距离制冷技术服务有限公司副总经理

文静中国移动政企客户分公司云计算中心总经理

杜秋万国数据服务有限公司高级副总裁

常务委员:

滕达中讯邮电咨询设计院电源设计部总工程师

罗志刚江苏省邮电规划设计院暖通空调总工程师

庞俊英大河云联网络技术有限公司联合创始人/CEO

赵文革联通云数据公司技术部总经理

李润生北京世纪互联设施运维部资深设施专家

叶向阳华信咨询设计研究院副总工兼能效研究中心主任

邓重秋中国电子工程设计院数据中心研究中心电气副总工

温顺理深圳市艾特网能技术有限公司UPS及供配电技术总监

刘军国富瑞数据系统有限公司高级副总裁

陈德全北京中金云网科技有限公司基础设施总工程师

姜俊海北京云泰数通互联网科技有限公司CTO

叶明哲中国电信杭州分公司网络维护中心主管

郑毅中国建筑科学研究院建筑设计院电气副总工程师

周有娣北京市建筑设计研究院(集团)公司副总工程师

黄群骥北京科计通电子工程有限公司总经理

王莹中国移动通信集团设计院有限公司建筑所暖通负责人

夏春华华信设计院副院长

张克中金花桥数据系统有限公司总经理

李典林腾讯电源专家、IDC架构师

谭杰夫阿里巴巴阿里云事业群企业事业总经理

徐义派诺科技股份有限公司副总裁

张炳华百度系统部数据中心高级经理

于庆友中国石油勘探开发研究院计算所高级工程师

丁一香江科技UPS总工程师

袁晓东中国电信股份有限公司云计算分公司园区运菅总监

技术委员会成员:(以姓氏笔画排序)

王伟伊顿电源(上海)有限公司应用技术部技术总监

王茜北京中科仙络咨询服务有限公司技术中心总经理

白本通深圳易信科技股份有限公司总工程师

孙明辉中经云数据存储科技有限公司副总经理

叶雷霖迪威视讯IDC事业部总经理

李震清华大学航院副教授、工程热物理所副所长

李宁曙光云计算技术有限公司总裁助理

朱华腾讯IDC平台部总监

孟超企商在线数据中心运维副总经理

李华健宝德科技集团数据中心事业群运维总监

李良北京云泰互联科技有限公司设施运维部部长

李崇辉工商银行北京数据中心高级经理

刘铁中国移动通信集团公司专家

任丽涛中国移动天津分公司专家

任西娜中经名气网络技术(北京)有限公司副总经理

朱雷中体彩科技发展有限公司运行维护部经理

李念平湖南大学建筑环境与设备工程系主任、博导

牟笑迎万达电商数据中心总工程师

吕瑞阳帝联科技IDC技术部经理

许伟西安中投科信科技服务有限责任公司总经理

李舒宏东南大学能源与环境学院副院长、博导

连雄伟北京德利迅达科技有限公司副总裁

陈正伟上海仪电电子股份有限公司CTO

劳逸民中国建筑设计院有限公司数据中心设计室副主任

何江世纪互联建运中心总经理

余宏智杭州网银互联科技有限公司CTO

张英华北京广域量子通信技术有限公司技术总监

张志深中国建设银行北京数据中心环境管理处处长

周天宇百度系统部制冷专家

张岩北京安讯建筑智能化工程有限公司副总经理

张亮上海翰纬科技有限公司CTO兼合伙人

罗美春华为技术数据中心能源产品线LMT总监

周礼元北京三源合众科技有限公司副总经理

郑瑞刚香江科技暖通总工程师

鱼剑林西安交大制冷与低温工程系主任、博导

赵磊鹏博士数据中心运维总经理

胡杰北京中金云网科技有限公司运行管理中心副总裁

倪冰中南建筑设计院股份有限公司电气专家

席群北京歌华有线技术专家

祝敬润泽科技发展有限公司运维副总裁

黄战略广东省电信规划设计院有限公司电气专家

崔怀平北京互联通网络科技有限公司运维服务部总监

胡宇昭德赛英创(天津)科技有限公司数据中心服务总经理

曹洁北京德拓天全信息系统服务有限公司设施技术总监

喻茂萍华为技术有限公司数据中心管理部副部长

戴缨天冿惠普数据中心设计工程有限公司总工程师

徐保国广东康菱动力科技有限公司项目技术支持部总经理

李朝辉艾默生网络能源有限公司产品解决方案部总经理

党斌深圳市胜威南方科技有限公司技术总监

徐海洋英泰集团有限公司总工程师

冷飚北京中航信柏润科技有限公司总经理兼CEO

林坚广东中机能源科技有限公司执行董事

魏跃成北京博尔斯达数云科技有限公司总工程师

宋晓东神州数码信息服务公司智慧数据中心总经理

谭薇深圳百时得能源环保科技有限公司总经理

李立华中建环能建筑工程有限公司总经理

廖曙光长沙麦融高科股份有限公司总经理

刘春波中金数据系统有限公司运行管理中心总经理

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
5月前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
5月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
|
5月前
|
人工智能 监控 物联网
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为信息处理的核心设施,其稳定性和效率至关重要。而随着计算能力的提升,数据中心面临的一个重大挑战便是散热问题。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的进展,包括传统的空气冷却系统、水冷系统,以及新兴的相变材料和热管技术。通过对不同冷却方式的效率、成本及实施难度的分析,旨在为读者提供一份关于数据中心散热优化的参考指南。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 资源调度 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第30天】在数据中心管理和运营中,能源效率的优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。本文旨在探讨如何应用机器学习技术来提升数据中心的能源效率。通过对现有数据中心运行数据的深入分析,开发预测性维护模型,以及实施智能资源调度策略,我们可以显著提高数据中心的能效。本研究提出了一种集成机器学习算法的框架,该框架能够实时监控并调整数据中心的能源消耗,确保以最佳性能运行。
|
5月前
|
存储 大数据 数据中心
提升数据中心能效的先进冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术不断进步的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其能源效率已成为评价其可持续性的关键指标。本文将探讨当前数据中心面临的热管理挑战,并展示一系列创新的冷却技术解决方案,旨在提高数据中心的能效,同时确保系统的稳定性和可靠性。通过对比传统冷却方法和新兴技术,我们将分析各种方案的优势、局限性以及实施难度,为数据中心运营者提供科学的决策参考。
|
4月前
|
移动开发 监控 前端开发
基于 HTML5 WebGL 和 VR 技术的 3D 机房数据中心可视化
基于 HTML5 WebGL 和 VR 技术的 3D 机房数据中心可视化
|
5月前
|
存储 传感器 人工智能
探索现代数据中心的冷却技术革新
【5月更文挑战第18天】 在数字化时代,数据中心作为信息处理与存储的核心设施,其稳定性和效能至关重要。随着计算需求的激增,数据中心的冷却系统面临着前所未有的挑战。传统的空调冷却方法不仅耗能巨大,而且效率低下。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的最新进展,包括液冷技术、热管应用、环境辅助设计以及智能化管理等方面,旨在提供一种高效、可持续且经济的解决方案,以应对日益增长的冷却需求。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第11天】 在云计算和大数据的背景下,数据中心作为信息处理的核心设施,其能效问题一直是研究的热点。传统的能效管理方法难以应对日益增长的能源消耗和复杂多变的工作负载。本文提出一种基于机器学习技术的数据中心能效优化方案,通过实时监控和智能调度策略,有效降低能耗并提升资源利用率。实验结果表明,该方案能够减少约15%的能源消耗,同时保持服务质量。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 资源调度
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第27天】 在本文中,我们探讨了一种基于机器学习的技术框架,旨在实现数据中心能效的优化。通过分析数据中心的能耗模式并应用预测算法,我们展示了如何动态调整资源分配以减少能源消耗。与传统的摘要不同,此部分详细阐述了研究的动机、使用的主要技术手段以及期望达成的目标,为读者提供了对文章深入理解的基础。