主题：隐私计算开源如何助力数据要素流通
数据要素流转与数据内外循环
内循环：数据持有方在自己运维管控域内对自己的数据使用和安全拥有全责
外循环：数据要素离开了持有方管控域，在使用方运维域，持有方依然拥有管控需求和责任
数据外循环中的信任焦虑
关键问题之一：数据权属->三权分置
数据三权：持有全、加工使用权、数据产品经营权
三权分置主要目的是分离数据的持有权和加工使用权
信任焦虑的解决方案：主体信任->技术信任
关键就是上一讲中的数据要素安全流通体系的建立
数据要素流通对隐私计算的期望
1.隐私计算的内涵在扩大，隐私计算三原则
原始数据不出域，数据可用不可见
数据使用可控、可计量
数据可算不可识
2.隐私计算产品度量尺要一致
3.隐私计算需要讲题接入门槛
隐私计算开源助力数据要素流通
隐语开源框架
四大技术优势：统一架构、开放拓展、原生应用、性能卓越
隐语开源经过多轮安全验证，保障了安全要求
权威、行业标准
