Baichuan-NPC-Turbo:只需文字描述即可定制生成所需的角色

简介: Baichuan-NPC-Turbo:只需文字描述即可定制生成所需的角色

今日(2024年1月9日)王小川创办的AI公司-「百川智能」发布了角色大模型 Baichuan-NPC ,该模型只需文字描述即可定制我们所需要的角色。


官方体验地址:https://npc.baichuan-ai.com


01 Baichuan-NPC 模型介绍


这些角色包括 游戏角色、动漫人物、影视角色、网文主角 等。每个角色都有自己的背景故事和特点,为用户提供了丰富的互动体验。


百川智能官方称模型融合了角色知识库多轮记忆能力,增强了对话和逻辑能力,使得角色扮演更为栩栩如生。


提供了两种模型版本:Baichuan-NPC LiteBaichuan-NPC-Turbo


NPC Lite 版本专注于提供个性化角色定制能力,强调口语化表述和高度准确性。而 NPC Turbo 版本在此基础上进一步优化了角色扮演相似度、逻辑能力和指令跟随能力,适合于更高要求的应用场景。


百川智能发布的角色大模型Baichuan-NPC具有以下主要特点和优势:

  1. 角色知识和对话能力优化:模型深度优化了角色知识和对话能力,能更好地理解上下文对话语义,并根据角色性格进行真实的对话和行动。
  2. 高质量数据预训练:Baichuan-NPC通过3T Tokens以上的领域知识预训练,收集了海量行业网站、书籍、剧本数据,提高了角色扮演的真实性和一致性。
  3. 多方法模型合成数据:使用多方法合成数据进行预训练,有效解决了Reversal Curse问题,提升了Token利用效率。
  4. 角色扮演一致性提升:引入思维链对齐技术,解决了角色在演绎过程中偏离设定的问题,提高了角色一致性。
  5. 零代码复刻角色:提供“角色创建平台+搜索增强知识库”的解决方案,无需编码,简化了角色创建和定制过程。
  6. 技术领先:在CharacterEval评测中,在对话能力、角色一致性和扮演吸引力等方面表现优异,显示出行业领先水平。


02 如何使用?


1、进入到官网页面,点击「立即体验」

2、使用手机号注册会送300万Token使用额度

3、可以选择预设角色或自定义角色

预设角色:可以直接使用

自定义角色:需要自行创建角色名、年龄、性别、职业、性格、口头语等信息

创建完成之后的操作就跟ChatGPT的样子差不多了,通过角色聊天窗口与其对话,可以探讨角色相关的话题,也可以讨论领域外的,如科技、情感等。


03 总结


该模型对“角色知识”和“对话能力”进行优化,使模型能够更好理解上下文对话语义,更加符合人物性格地进行对话和行动。此外,百川智能还推出了“角色创建平台+搜索增强知识库”的定制化解决方案。通过这一方案,游戏厂商无需编写任何代码,只需通过简单的文字描述,便可以低成本、高效率构建角色。


目录
打赏
0
0
0
0
31
分享
相关文章
使用PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型,搭建文旅领域知识问答机器人
本次教程介绍了如何使用 PAI ×LLaMA Factory 框架,基于全参方法微调 Qwen2-VL 模型,使其能够进行文旅领域知识问答,同时通过人工测试验证了微调的效果。
使用PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型,搭建文旅领域知识问答机器人
超顶的视觉理解模型怎么用?Qwen2.5-VL Cookbook教会你!
超顶的视觉理解模型怎么用?Qwen2.5-VL Cookbook教会你!
5 分钟复刻你的声音,一键实现 GPT-Sovits 模型部署
想象一下,只需简单几步操作,就能生成逼真的语音效果,无论是为客户服务还是为游戏角色配音,都能轻松实现。GPT-Sovits 模型,其高效的语音生成能力为实现自然、流畅的语音交互提供了强有力的技术支持。本文将详细介绍如何利用函数计算平台部署 GPT-Sovits 模型,以构建一个高效、可扩展的 AI 语音交互系统。通过这一部署方案,开发者和企业能够快速集成语音合成功能,实现从文本到语音的无缝转换,进而推动智能语音应用的创新和发展。
913 11
基于可图Kolors的皮影戏风格LoRA训练&创作
可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛比赛过程心得分享
162 8
基于可图Kolors的皮影戏风格LoRA训练&创作
VLM集体失明?视力测试惨败,GPT-4o、Claude 3.5全都不及格
【8月更文挑战第2天】新研究表明,顶尖视觉语言模型(VLMs)如GPT-4o和Claude 3.5,在看似简单的视觉任务上表现堪忧,诸如判断圆圈是否重叠或线条是否交叉等。此发现揭示了即便是在图像理解方面表现出色的VLMs也存在基本视觉认知的局限性,提示模型融合视觉信息的方式有待改进。论文详细探讨了可能的原因及未来提升方向。[@arxiv:2407.06581]
111 6
gpt-3.5-turbo与星火认知大模型v3.5回答对比
gpt-3.5-turbo与星火认知大模型v3.5回答对比
68 0
mini-GPT4o来了? 能看、能听、会说,还情感丰富的多模态全能助手EMOVA
【10月更文挑战第24天】EMOVA(EMotionally Omni-present Voice Assistant)是一项多模态全能助手的研究,旨在实现更自然、更智能的人机交互。该模型不仅能够处理图像、文本和语音,还具备丰富的情感表达能力。通过语义-声学解耦的语音标记器、全模态对齐和轻量级风格模块,EMOVA在视觉-语言和语音基准测试中表现出色,适用于智能助手、虚拟现实、教育和娱乐等领域。
68 3
大模型微调使GPT3成为了可以聊天发布指令的ChatGPT
正是通过微调大模型使得GPT3成为了可以聊天发布指令的ChatGPT。聊天大模型在通用大模型的基础上加一层微调就实现人人能用的大模型,使得通用大模型的能力被更多人使用和了解。
118 4
大模型微调使GPT3成为了可以聊天发布指令的ChatGPT