NodeJS实现快速排序算法

简介: NodeJS实现快速排序算法

 NodeJS实现快速排序算法

以下是使用Node.js实现快速排序算法的示例代码:

function quickSort(arr) {
    if (arr.length <= 1) {
        return arr;
    }
    
    const pivot = arr[0];
    const left = [];
    const right = [];
    
    for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] < pivot) {
            left.push(arr[i]);
        } else {
            right.push(arr[i]);
        }
    }
    
    return quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right));
}
// 测试
let arr = [64, 25, 12, 22, 11];
console.log("排序前:", arr);
arr = quickSort(arr);
console.log("排序后:", arr);

image.gif

这段代码定义了一个名为 quickSort 的函数,用于实现快速排序算法。在主程序中,我们创建一个整数数组,然后调用 quickSort 函数对其进行排序,并打印排序前后的数组。

image.gif 编辑

目录
相关文章
|
2月前
|
存储 监控 JavaScript
基于布隆过滤器的 Node.js 算法在局域网电脑桌面监控设备快速校验中的应用研究
本文探讨了布隆过滤器在局域网电脑桌面监控中的应用,分析其高效空间利用率、快速查询性能及动态扩容优势,并设计了基于MAC地址的校验模型,提供Node.js实现代码,适用于设备准入控制与重复数据过滤场景。
76 0
|
6天前
|
运维 监控 JavaScript
基于 Node.js 图结构的局域网设备拓扑分析算法在局域网内监控软件中的应用研究
本文探讨图结构在局域网监控系统中的应用,通过Node.js实现设备拓扑建模、路径分析与故障定位,提升网络可视化、可追溯性与运维效率,结合模拟实验验证其高效性与准确性。
61 3
|
8月前
|
运维 监控 JavaScript
内网网管软件中基于 Node.js 的深度优先搜索算法剖析
内网网管软件在企业网络中不可或缺,涵盖设备管理、流量监控和安全防护。本文基于Node.js实现深度优先搜索(DFS)算法,解析其在网络拓扑遍历中的应用。通过DFS,可高效获取内网设备连接关系,助力故障排查与网络规划。代码示例展示了图结构的构建及DFS的具体实现,为内网管理提供技术支持。
127 11
|
5月前
|
监控 算法 JavaScript
公司局域网管理视域下 Node.js 图算法的深度应用研究:拓扑结构建模与流量优化策略探析
本文探讨了图论算法在公司局域网管理中的应用,针对设备互联复杂、流量调度低效及安全监控困难等问题,提出基于图论的解决方案。通过节点与边建模局域网拓扑结构,利用DFS/BFS实现设备快速发现,Dijkstra算法优化流量路径,社区检测算法识别安全风险。结合WorkWin软件实例,展示了算法在设备管理、流量调度与安全监控中的价值,为智能化局域网管理提供了理论与实践指导。
131 3
|
6月前
|
算法 搜索推荐
快速排序-数据结构与算法
快速排序(Quick Sort)是一种基于分治法的高效排序算法。其核心思想是通过选择基准(pivot),将数组划分为左右两部分,使得左侧元素均小于基准,右侧元素均大于基准,然后递归地对左右两部分进行排序。时间复杂度平均为 O(n log n),最坏情况下为 O(n²)(如数组已有序)。空间复杂度为 O(1),属于原地排序,但稳定性不佳。 实现步骤包括编写 `partition` 核心逻辑、递归调用的 `quickSort` 和辅助函数 `swap`。优化方法有随机化基准和三数取中法,以减少最坏情况的发生。
327 13
|
11月前
|
搜索推荐 C语言
【排序算法】快速排序升级版--三路快排详解 + 实现(c语言)
本文介绍了快速排序的升级版——三路快排。传统快速排序在处理大量相同元素时效率较低,而三路快排通过将数组分为三部分(小于、等于、大于基准值)来优化这一问题。文章详细讲解了三路快排的实现步骤,并提供了完整的代码示例。
318 4
|
7月前
|
监控 算法 JavaScript
企业用网络监控软件中的 Node.js 深度优先搜索算法剖析
在数字化办公盛行的当下,企业对网络监控的需求呈显著增长态势。企业级网络监控软件作为维护网络安全、提高办公效率的关键工具,其重要性不言而喻。此类软件需要高效处理复杂的网络拓扑结构与海量网络数据,而算法与数据结构则构成了其核心支撑。本文将深入剖析深度优先搜索(DFS)算法在企业级网络监控软件中的应用,并通过 Node.js 代码示例进行详细阐释。
117 2
|
7月前
|
存储 算法 JavaScript
基于 Node.js 深度优先搜索算法的上网监管软件研究
在数字化时代,网络环境呈现出高度的复杂性与动态性,上网监管软件在维护网络秩序与安全方面的重要性与日俱增。此类软件依托各类数据结构与算法,实现对网络活动的精准监测与高效管理。本文将深度聚焦于深度优先搜索(DFS)算法,并结合 Node.js 编程语言,深入剖析其在上网监管软件中的应用机制与效能。
97 6
|
8月前
|
监控 网络协议 算法
基于问题“如何监控局域网内的电脑”——Node.js 的 ARP 扫描算法实现局域网内计算机监控的技术探究
在网络管理与安全领域,监控局域网内计算机至关重要。本文探讨基于Node.js的ARP扫描算法,通过获取IP和MAC地址实现有效监控。使用`arp`库安装(`npm install arp`)并编写代码,可定期扫描并对比设备列表,判断设备上线和下线状态。此技术适用于企业网络管理和家庭网络安全防护,未来有望进一步提升效率与准确性。
244 8
|
11月前
|
存储 搜索推荐 Python
用 Python 实现快速排序算法。
快速排序的平均时间复杂度为$O(nlogn)$,空间复杂度为$O(logn)$。它在大多数情况下表现良好,但在某些特殊情况下可能会退化为最坏情况,时间复杂度为$O(n^2)$。你可以根据实际需求对代码进行调整和修改,或者尝试使用其他优化策略来提高快速排序的性能
257 61

热门文章

最新文章