新零售是线上和线下的深度结合，简单举个例子，比如某社区开了一家某马生鲜，客户在逛店的同时被推荐下载APP，这是线下为APP引流，客户安装APP，闲时在APP看到某个海鲜在活动还不错，这是线上促销，但是客户对是否新鲜还有质疑，于是到他们的实体店中去看一下，这里实体店承担了产品体验的功能。到店看时，他不会只看那一种海鲜，也会逛逛其他产品，这里实体店承担了消费场景的功能。
新零售是指通过互联网技术和大数据分析，将线上线下商业模式相结合，实现商品的个性定制、精准推送、智能化服务等特点的商业模式。新零售以消费者为中心，通过数字化技术提升消费者的购物体验，打破了传统零售业的壁垒，给企业带来了更多的商机
有了大数据，运营者能够更全面地了解消费者，做到精准营销，能够细化经营指标，快速获得经营反馈，发现经营中更深层的问题。更重要的，基于客观数据的分析，运营者能够最大限度地避免因为一些先入为主的观念的影响而做出方向性误判。
那线下零售有没有可能用电商的数据运营逻辑来提升效率呢？
char getCharfromHex(unsigned char ucNum) { char ucNumChar = 0; if(ucNum < 10) { ucNumChar = ucNum + '0'; } else if(ucNum == 10) { ucNumChar = 'A'; } else if(ucNum == 11)
由于线下门店的商品陈列和消费者行为发生在物理空间里，线下门店想收集数据似乎没那么容易。虽然有些门店依靠人工手记的方法也能收集到一些数据，但是效率非常低下且能获得的数据量非常有限，发挥不了大数据的效用。
