ModelScope-FunASR**有支持热词又支持时间戳的模型**

简介: ModelScope-FunASR**有支持热词又支持时间戳的模型**

ModelScope-FunASR有支持热词又支持时间戳的模型

ModelScope-FunASR 是一个集成了多种语音识别技术的平台,它提供了实时语音听写软件包,并采用了多模型协同的方式以实现高效的语音转文字功能。此外,该平台还特别针对用户的不同需求,提供了多种服务模式,包括实时语音听写服务、非实时一句话转写以及实时与非实时一体化协同等。

在热词支持方面,ModelScope-FunASR 提供了热词定制能力,基于用户提供的热词列表进行激励增强,以提高热词的召回率和准确率。这意味着用户可以根据自身需求定制热词列表,从而使得语音识别系统能够更加准确地捕捉到关键词汇。

对于时间戳的支持,该平台通过增加时间戳预测的功能来提高性能,这有助于在长音频语音识别服务中准确地标记出语音事件发生的具体时间点。

综上所述,ModelScope-FunASR 不仅提供了实时和非实时的语音转写服务,还支持热词定制和时间戳预测,这些功能的集成使其成为一个功能强大的语音识别工具,能够满足不同场景下的需求。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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