贵州伯克利大数据创新研究中心揭牌 分两阶段建设

简介:

由贵阳市政府、中国工信部电子一所、美国加州大学伯克利分校共同筹建的“贵州伯克利大数据创新研究中心”14日在贵阳揭牌,该中心首期建设落户贵阳经开区。

贵州省作为中国首个国际大数据综合试验区,将大数据发展作为推动经济提质转型的主攻方向和突破口,发展大数据成为贵州省重要的战略行动。

贵阳市长刘文新表示,贵阳作为贵州大数据战略行动的主战场,积极先行先试,以大数据为引领加快打造创新型城市,首创提出“块数据”理论,成功打造全球首个以大数据为主题的博览会和峰会,获批建设国家首个大数据产业发展集聚区等,大数据已成为贵阳创新发展的战略引擎。

为进一步提升贵州省大数据引领创新经济社会的能力,为贵州引进尖端人才、建立顶级智库,贵阳市政府、中国工信部电子一所、美国加州大学伯克利分校经过协商共同筹建“贵州伯克利大数据创新研究中心”。

贵州伯克利大数据创新研究中心的建设分两个阶段。第一阶段,贵州伯克利大数据创新研究中心建设成为专用于提高贵州省居民健康和社会福利并可在中国甚至全球具有推广价值的大数据分析研究应用中心,探索21世纪前沿研究方法和政策实践的数据分析解决方案。

第二阶段,在实现第一阶段目标的基础上,筹建三方在大数据民生服务、大数据政府治理、大数据产业应用三个领域,从基础研究、技术开发等五个方面开展深入合作,有效盘活大数据存量、利用大数据增量,为政府经济决策和惠民服务效率提升提供支撑,推动大数据创新驱动产业发展的深刻变革。三方将打造“1+5+X”体系,即1个伯克利中国大数据产业技术创新中心,大数据研究开发平台、大数据成果转化平台等5个平台,学龄儿童大数据实验室、老年人大数据实验室等X个实验室。

三方共同期望将贵州伯克利大数据创新研究中心建设成伯克利中国大数据产业技术总部和教育基地,形成具有全球影响力的大数据创新研究中心。

伯克利社会福利学院终身教授、伯克利中国研究中心研究员朱莉安·秋博士认为,贵州伯克利大数据创新研究中心是迈出了重要一步,未来将服务于更加美好的社会。该中心将在实践领域成为最佳实践者和最佳领导者。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
9月前
|
数据可视化 大数据 关系型数据库
基于python大数据技术的医疗数据分析与研究
在数字化时代,医疗数据呈爆炸式增长,涵盖患者信息、检查指标、生活方式等。大数据技术助力疾病预测、资源优化与智慧医疗发展,结合Python、MySQL与B/S架构,推动医疗系统高效实现。
|
9月前
|
存储 人工智能 安全
拔俗AI临床大数据科研分析平台:让医学研究更智能、更高效
阿里云原生AI临床大数据科研平台,打通异构医疗数据壁垒,实现智能治理、可视化分析与多中心安全协作,助力医院科研提速增效,推动精准医疗发展。
1660 1
|
10月前
|
存储 并行计算 算法
【动态多目标优化算法】基于自适应启动策略的混合交叉动态约束多目标优化算法(MC-DCMOEA)求解CEC2023研究(Matlab代码实现)
【动态多目标优化算法】基于自适应启动策略的混合交叉动态约束多目标优化算法(MC-DCMOEA)求解CEC2023研究(Matlab代码实现)
428 4
|
人工智能 大数据 安全
拔俗AI临床大数据科研分析平台:用智能技术加速医学研究新突破
AI临床大数据科研平台基于云原生架构,融合医疗NLP、联邦学习与智能分析技术,破解非结构化数据处理难、多源数据融合难、统计周期长等痛点,实现数据治理、智能分析与安全协作全链路升级,赋能医学科研高效、安全、智能化发展。
433 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用(229)
本文深入探讨Java大数据与机器学习在自然语言生成(NLG)中的可控性研究,分析当前生成模型面临的“失控”挑战,如数据噪声、标注偏差及黑盒模型信任问题,提出Java技术在数据清洗、异构框架融合与生态工具链中的关键作用。通过条件注入、强化学习与模型融合等策略,实现文本生成的精准控制,并结合网易新闻与蚂蚁集团的实战案例,展示Java在提升生成效率与合规性方面的卓越能力,为金融、法律等强监管领域提供技术参考。
|
存储 数据可视化 数据挖掘
大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现
本文介绍了一个基于Python大数据环境下的昆明房地产市场分析与预测系统,通过数据采集、清洗、分析、机器学习建模和数据可视化技术,为房地产行业提供决策支持和市场洞察,探讨了模型的可行性、功能需求、数据库设计及实现过程,并展望了未来研究方向。
942 4
大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现
|
机器学习/深度学习 数据采集 大数据
2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题一建模方案及代码实现详解
本文详细介绍了2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛赛道B的题目——北京移动用户体验影响因素研究,提供了问题一的建模方案、代码实现以及相关性分析,并对问题二的建模方案进行了阐述。
467 0
2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题一建模方案及代码实现详解
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据可视化
基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwonlp情感分析和LDA主题分析
本文探讨了基于Python大数据技术对京东产品评论进行情感分析的研究,涵盖了文本预处理、情感分类、主题建模等步骤,并运用了snwonlp情感分析和LDA主题分析方法,旨在帮助电商企业和消费者做出更明智的决策。
921 1
基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwonlp情感分析和LDA主题分析
|
人工智能 分布式计算 大数据
超级计算与大数据:推动科学研究的发展
【9月更文挑战第30天】在信息时代,超级计算和大数据技术正成为推动科学研究的关键力量。超级计算凭借强大的计算能力,在尖端科研、国防军工等领域发挥重要作用;大数据技术则提供高效的数据处理工具,促进跨学科合作与创新。两者融合不仅提升了数据处理效率,还推动了人工智能、生物科学等领域的快速发展。未来,随着技术进步和跨学科合作的加深,超级计算与大数据将在科学研究中扮演更加重要的角色。
|
数据可视化 前端开发 大数据
商场智能导视系统深度解析,AR与大数据融合创新商业运营模式
**商场智能导视系统提升购物体验:** 通过三维电子地图、AR导航、AR营销、VR全景导购及可视化数据,解决顾客寻路困扰,增强店铺曝光,简化招商流程,优化商场管理,借助科技创新驱动顾客满意度、品牌曝光度及运营效率的全面提升。
1163 2
商场智能导视系统深度解析,AR与大数据融合创新商业运营模式