CIO们应该知道数据中心的未来是什么

简介:

如今,企业信息系统正越来越多地被部署在一个混合的体系结构中,在任何平台上运行的工作负载最好运行在特定应用程序中,无论是在内部部署数据中心或云计算,公共云或私有云,无论是定制或第三方应用程序。企业正进入这个大杂烩的场景,关键的是,他们的数据中心是完全连接的,并尽可能地灵活。

全球托管数据中心提供商CenturyLink公司副总裁德鲁·伦纳德表示,这些数据中心设施将使组织能够连接到任何他们所需要的网络,当他们需要的时候,无论是网络运营商,自己的合作伙伴或客户,应用程序提供商或数据中心之外的云服务。

“这意味着企业将通过各种不同的网络连接和自定义网络配置,连接到总部,连接到其他数据中心供应商,连接到内部数据中心,以及连接到各种云供应商。”他说。

灵活性将是未来的一个关键要求。“世界正在迅速变化,”伦纳德说,客户需要平衡的数据中心托管和云计算之间的工作负载的能力。CenturyLink公司的客户已经要求他们的服务协议具备更多的灵活性,他指出,“灵活性的最终水平将允许客户将工作负载和服务从托管数据中心环境动态地迁移到管理环境或云环境,而不是仅仅在一个数据中心,而是在多个数据中心。”

调查机构451Research的研究主管摩根·凯利表示,为了确保灵活性,企业应评估两类连接。所有这一切意味着未来的数据中心将为云计算和SaaS提供商的网络连接和访问提供了多种选择。更重要的是,“许多公司希望减少他们管理所有这些不同的供应商所需要花费的时间。”摩根说。

451Research认为业界厂商提供的数据中心管理软件,让客户增加了可视性,并可以控制更多的数据中心设施。该软件使企业能够做的事情,如打开或关闭工作负载,查看他们数据中心正在使用多少电力和带宽。

从长远来看,这将帮助企业在他们使用这些资源的方式更加高效,”摩根说。这将帮助企业将他们的整个混合IT硬件和软件作为一个系统进行查看和管理,他说,“我们现在还没有实现,但最终这将是数据中心行业的发展趋势。”

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
存储 安全 数据库
评估数据中心的云计算可行性的CIO指南
成本效益、系统可用性改进、按需扩展计算,以及存储容量的灵活性是企业采用云计算的主要驱动因素。因此,企业在开始实施时需要进行尽职调查。在通常情况下,治理结构和受托责任要求企业CIO采取商业案例合理的方式进行这种转变。
189 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
6月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。

相关实验场景

更多
下一篇
无影云桌面