【服务器】Java连接redis及使用Java操作redis、使用场景

简介: 【服务器】Java连接redis及使用Java操作redis、使用场景

一、Java连接redis-No-SQL

1、导入依赖

在你的项目里面导入redis的pom依赖

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

2、连接redis

连接redis

        //参数一:要连接redis的IP地址
        //参数二:端口号
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        //登陆密码
        jedis.auth("123456");
        //测试是否连接成功
        System.out.println(jedis.ping());
        System.out.println(jedis.select(1));

二、操作redis

以下数据类型基本上涵盖了各种常见的数据存储需求,而且 Redis 的数据类型支持多种高级操作,因此特别适用于快速、可靠、实时的数据访问场景。

字符串(String):最基本的数据类型,可以包含任何数据,包括二进制数据。在 Redis 中字符串是二进制安全的,这意味着 Redis 的字符串可以包含任何数据,比如压缩数据、序列化对象等。

哈希(Hash):哈希数据类型用于存储一组键值对,即一个对象(Object)。哈希类型适合存储对象类型的数据,比如用户信息、文章信息等,每个对象可以包含多个键值对。由于 Redis 的哈希类型支持嵌套,因此可以存储多维数据对象,比如由用户组成的用户列表。

列表(List):列表类型类似于数组,它包含多个字符串元素,并按照插入顺序排序。可以在列表两端(左端和右端)执行添加和删除操作。

集合(Set):集合类型是字符串的无序集合。它类似于列表,但是每个元素是唯一的,不能重复。因此,可以用集合类型处理唯一性的数据,比如点赞用户 ID 等。

有序集合(Sorted Set):有序集合与集合类型类似,但是每个元素都带有一个分数值(score),元素按照分数值排序,默认升序。因此,它可以用于实现类似排行榜的功能。

后面就是根据这些类型在Java中进行操作

1、Redis字符串(String)

        //string    set get del sexex ttl
        jedis.select(3);//指定数据库
        //添加数据
        jedis.set("string_name", "傻鸟");
//        get key          //获取
        System.out.println(jedis.get("string_name"));
//        type key         //查看类型
        System.out.println(jedis.type("string_name"));
//        keys * 或keys key 查看所有或者指定的key
        System.out.println(jedis.keys("*"));
//        SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE    给键值对设置过期时间
        jedis.setex("string_test", 100, "活着");
//        ttl key    获取键值对剩余的存活时间
        System.out.println(jedis.ttl("string_test"));

2、Redis哈希(Hash)

        //Hash
        jedis.select(4);//指定数据库
        //    hset key field1 value1 [field2 value2]  同时将多个field-value设置到哈希表key中
        jedis.hset("hash_user", "name", "嘿嘿嘿");
        jedis.hset("hash_user", "sex", "男");
        jedis.hset("hash_user", "age", "20");
//    hget key field                          获取指定的字段值
        System.out.println(jedis.hget("hash_user", "sex"));
//    hdel key field                          删除指定的字段值
        jedis.hdel("hash_user", "sex");
//    hgetall key                             查询指定key的所有字段
        Map<String, String> hash_user_map = jedis.hgetAll("hash_user");
        System.out.println(hash_user_map);
//    hexists key field                       查询指定key中的字段是否存在
        Boolean hash_user = jedis.hexists("hash_user", "sex");
        System.out.println(hash_user);
//    hlen key                                获取指定key中的长度
        Long hash_user_len = jedis.hlen("hash_user");
        System.out.println(hash_user_len);

封装成方法,优化代码

 public void setHashMap(Jedis jedis, String key, Map<String, String> map) {
        if (map != null && map.size() > 0) {
            Set<String> keys = map.keySet();
            for (String k : keys) {
                jedis.hset(key, k, map.get(k));
            }
        }
    }
      Map map = new HashMap<>();
        map.put("name", "嘿嘿嘿");
        map.put("sex", "男");
        map.put("age", "20");
        setHashMap(jedis, "user", map);

3、Redis列表(List)

//        lpush key value1 value2 value3          将一个或多个值插入到列表头部
        jedis.lpush("List_hobby", "唱", "跳", "rap", "篮球");
//        llen key                                获取列表的长度
        System.out.println(jedis.llen("List_hobby"));
//        lindex key index                        根据索引获取列表中的元素
        System.out.println(jedis.lindex("List_hobby", 0));
//        lrange key start sop                    查看指定范围内的元素
        System.out.println(jedis.lrange("List_hobby", 0, 2));

4、Redis集合(Set)

//       sadd key value1 [value2]                向集合添加一个或多个元素
        jedis.sadd("set_user", "张三", "李四", "王五", "张三丰");
//        scard key                               获取集合中的元素数量
        System.out.println(jedis.scard("set_user"));
//        exists key                              是否存在
        System.out.println(jedis.exists("set_user"));

5、Redis有序集合(Sorted Set)

// -1 表示最后一个成员, -2 表示倒数第二个成员,以此类推。
        jedis.zadd("mysort", 1.0, "三国演义");
        jedis.zadd("mysort", 2.0, "西游记");
        jedis.zadd("mysort", 3.0, "水浒传");
        jedis.zadd("mysort", 4.0, "红楼梦");
        Map<String, Double> map = new HashMap<>();
        map.put("mutouliu", 5.0);
        jedis.zadd("mysort", map);
        //正序排列
        Set<String> mysort = jedis.zrange("mysort", 0, -1);
        System.out.println(mysort);
        //倒序排列
        Set<String> mysort1 = jedis.zrange("mysort", -1, 0);
        System.out.println(mysort1);
//        命令用于计算集合中元素的数量
        System.out.println(jedis.zcard("mysort"));
//        命令用于计算有序集合中指定分数区间的成员数量
        System.out.println(jedis.zcount("mysort", 0, 4));
//        命令在计算有序集合中指定字典区间内成员数量。
        System.out.println(jedis.zlexcount("mysort", "-", "+"));

三、redis的应用场景

1、常用的应用场景

Redis(Remote Dictionary Server)是一种开源的基于内存的高性能键值存储系统,它常用于以下几个应用场景,除了这几个主要应用场景外;Redis还可用于分布式锁、任务调度、延时队列等一些高级用途。总之,Redis因为其高效的内存操作和丰富的数据结构,非常适用于那些需要快速、可靠、实时的数据访问场景。

缓存:Redis的主要应用场景之一是作为缓存层,将热点数据存储在内存中,提供高速的读写访问,并且可以通过设置过期时间自动失效,减轻数据库负载。

用户会话管理:在一些需要跟踪用户登录状态或会话的应用中,Redis可以用来存储用户的会话数据,提供快速的读写操作和可靠的持久化。

队列系统:Redis的List数据结构可以用来实现队列和任务队列。生产者可以将任务放入队列的一端,消费者从另一端逐个取出任务进行处理,实现简单高效的任务分发与处理机制。

发布/订阅系统:Redis支持订阅与发布模式,可以用来搭建实时通信、实时消息传递、实时更新等场景,广泛应用于聊天室、消息队列、实时推送等。

排行榜/计数器:利用Redis的有序集合(Sorted Set)数据结构,可以很方便地实现排行榜、计数器等功能,比如按照用户的积分进行排名。

地理位置服务:Redis的地理位置(Geo)功能可以存储经纬度信息,并提供快速的地理位置计算,可以用于构建附近的人、附近的店铺、地理围栏等应用。


相关文章
|
存储 缓存 NoSQL
Redis 服务器全方位介绍:从入门到核心原理
Redis是一款高性能内存键值数据库,支持字符串、哈希、列表等多种数据结构,广泛用于缓存、会话存储、排行榜及消息队列。其单线程事件循环架构保障高并发与低延迟,结合RDB和AOF持久化机制兼顾性能与数据安全。通过主从复制、哨兵及集群模式实现高可用与横向扩展,适用于现代应用的多样化场景。合理配置与优化可显著提升系统性能与稳定性。
920 0
|
10月前
|
NoSQL Java 网络安全
SpringBoot启动时连接Redis报错:ERR This instance has cluster support disabled - 如何解决?
通过以上步骤一般可以解决由于配置不匹配造成的连接错误。在调试问题时,一定要确保服务端和客户端的Redis配置保持同步一致。这能够确保SpringBoot应用顺利连接到正确配置的Redis服务,无论是单机模式还是集群模式。
742 5
|
11月前
|
存储 SQL NoSQL
Redis-常用语法以及java互联实践案例
本文详细介绍了Redis的数据结构、常用命令及其Java客户端的使用,涵盖String、Hash、List、Set、SortedSet等数据类型及操作,同时提供了Jedis和Spring Boot Data Redis的实战示例,帮助开发者快速掌握Redis在实际项目中的应用。
773 1
Redis-常用语法以及java互联实践案例
|
存储 缓存 人工智能
工作中,Redis的15种使用场景
Redis 在现代应用中扮演着至关重要的角色,涵盖缓存加速、分布式锁、实时排行榜、计数器、消息队列等15种常见场景。它通过高效的数据结构和原子操作,大幅提升系统性能和响应速度,广泛应用于会话管理、签到系统、限流控制、购物车、抽奖活动、全页缓存、发布订阅、地理位置服务、分布式ID生成及数据过期处理等领域。灵活运用这些特性,可显著优化开发效率和用户体验。
2421 156
工作中,Redis的15种使用场景
|
NoSQL Java API
在Java环境下如何进行Redis数据库的操作
总的来说,使用Jedis在Java环境下进行Redis数据库的操作,是一种简单而高效的方法。只需要几行代码,就可以实现复杂的数据操作。同时,Jedis的API设计得非常直观,即使是初学者,也可以快速上手。
517 94
|
缓存 监控 NoSQL
Redis 实操要点:Java 最新技术栈的实战解析
本文介绍了基于Spring Boot 3、Redis 7和Lettuce客户端的Redis高级应用实践。内容包括:1)现代Java项目集成Redis的配置方法;2)使用Redisson实现分布式可重入锁与公平锁;3)缓存模式解决方案,包括布隆过滤器防穿透和随机过期时间防雪崩;4)Redis数据结构的高级应用,如HyperLogLog统计UV和GeoHash处理地理位置。文章提供了详细的代码示例,涵盖Redis在分布式系统中的核心应用场景,特别适合需要处理高并发、分布式锁等问题的开发场景。
697 42
|
11月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
【Redis】常用数据结构之List篇:从常用命令到典型使用场景
本文将系统探讨 Redis List 的核心特性、完整命令体系、底层存储实现以及典型实践场景,为读者构建从理论到应用的完整认知框架,助力开发者在实际业务中高效运用这一数据结构解决问题。
|
NoSQL Redis Docker
Docker——阿里云服务器利用docker搭建redis集群
本文详细记录了使用Docker搭建Redis集群的过程,包括检查Docker和Docker Compose的安装、创建Redis配置文件、编写`docker-compose.yml`文件、启动Redis节点、创建Redis集群的具体步骤,以及最终的验证方法。文章还提供了在多服务器环境下搭建Redis集群的注意事项,帮助读者全面了解 Redis 集群的部署流程。
1878 68
|
Java Linux 定位技术
Minecraft配置文件参数说明(JAVA服务器篇)
Minecraft JAVA版服务器启动后会生成server.properties配置文件,位于minecraft_server/根目录下。该文件包含多项关键设置,如游戏模式(gamemode)、最大玩家数(max-players)、难度(difficulty)等。此文档详细说明了各配置项的功能与默认值,帮助用户高效管理服务器环境。
4684 62
|
安全
基于Reactor模式的高性能服务器之Acceptor组件(处理连接)
本节介绍了对底层 Socket 进行封装的设计与实现,通过 `Socket` 类隐藏系统调用细节,提供简洁、安全、可读性强的接口。重点包括 `Socket` 类的核心作用(管理 `sockfd_`)、成员函数的功能(如绑定地址、监听、接受连接等),以及 `Acceptor` 组件的职责:监听连接、接收新客户端连接并分发给上层处理。同时说明了 `Acceptor` 与 `EventLoop` 和 `TcpServer` 的协作关系,并展示了其成员变量和关键函数的工作机制。
268 2