轻松掌握组件启动之Redis集群扩展秘籍:轻松扩容与缩容,释放高性能潜能

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 在这篇文章中,我们将揭示Redis集群的扩容和缩容操作,让您的Redis集群发挥最佳性能和可伸缩性。通过增加主节点和从节点,并将它们无缝添加到集群中,您将能够轻松扩展您的Redis集群以满足不断增长的需求。同时,我们还将探讨如何进行缩容操作,即删除节点,以优化集群资源的利用。无论您是初学者还是经验丰富的Redis用户,本文将为您提供一系列有用的技巧和最佳实践,帮助您更好地管理和优化Redis集群,实现更高的性能和可扩展性。

扩展集群操作

扩容

在我们原始的集群基础上,我们决定增加一台主节点(8007)和一台从节点(8008),这样新增的节点将会在下图中以虚线框的形式显示在集群中。

image

1: 首先,在 /usr/local/redis-cluster 目录下创建两个文件夹,分别命名为 8007 和 8008。接下来,将 8001 文件夹下的 redis.conf 文件复制到 8007 和 8008 这两个文件夹中。

 mkdir 8007 8008
 cd 8001
 cp redis.conf /usr/local/redis‐cluster/8007/
 cp redis.conf /usr/local/redis‐cluster/8008/

2: 为了修改 8007 文件夹下的 redis.conf 配置文件,可以按照以下步骤进行操作:

 vim /usr/local/redis‐cluster/8007/redis.conf
 # 修改如下内容:
 port:8007
 dir /usr/local/redis‐cluster/8007/
 cluster‐config‐file nodes‐8007.conf

 # 修改8008文件夹下的redis.conf配置文件
 vim /usr/local/redis‐cluster/8008/redis.conf
 # 修改内容如下:
 port:8008
 dir /usr/local/redis‐cluster/8008/
 cluster‐config‐file nodes‐8008.conf

3: 启动 8007 和 8008 两个服务并查看它们的状态

/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐server /usr/local/redis‐cluster/8007/redis.conf

/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐server /usr/local/redis‐cluster/8008/redis.conf

ps ‐el | grep redis

4: 查看redis集群的命令帮助

cd /usr/local/redis‐5.0.3

src/redis‐cli ‐‐cluster help

image

  • create:用于创建一个集群环境,需要指定主机和端口号,例如:create host1:port1 ... hostN:portN。
  • call:用于执行Redis命令,可以在集群中的任意一个节点上执行,例如:call 。
  • add-node:用于将新的节点添加到集群中,需要提供新节点的IP和端口号,以及集群中任意一个已经存在的节点的IP和端口号作为参数,例如:add-node 。
  • del-node:用于移除集群中的一个节点,需要指定要移除的节点的IP和端口号作为参数,例如:del-node 。
  • reshard:用于重新分片,可以根据需要重新分配集群中的槽位。
  • check:用于检查集群的状态,可以获取当前集群的信息和状态。

5: 配置8007为集群主节点

使用add-node命令新增一个主节点8007(master)。新增节点的ip:port应该放在命令的前面,已知存在节点的ip:port应该放在命令的后面。当你在日志的最后看到[OK] New node added correctly这个提示时,代表新节点加入成功。

/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a xiaoyu ‐‐cluster add‐node 192.168.0.61:8007 192.168.0.61:8001

6: 查看集群状态

192.168.0.61:8001> /usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a xiaoyu ‐c ‐h 192.168.0.61 ‐p 8001
192.168.0.61:8001> cluster nodes

请注意:当成功添加节点后,新增的节点将不包含任何数据,因为它尚未分配任何哈希槽。因此,我们需要手动为新节点分配哈希槽。

7: 我将使用redis-cli命令为8007分配hash槽,并找到集群中的任意一个主节点,然后对该主节点进行重新分片工作。

/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a xiaoyu ‐‐cluster reshard 192.168.0.61:8001

输出如下:

... ...
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 600
(ps:需要多少个槽移动到新的节点上,自己设置,比如600个hash槽)
What is the receiving node ID? 2728a594a0498e98e4b83a537e19f9a0a3790f38
(ps:把这600个hash槽移动到哪个节点上去,需要指定节点id)
Please enter all the source node IDs.
Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node 1:all
(ps:输入all为从所有主节点(8001,8002,8003)中分别抽取相应的槽数指定到新节点中,抽取的总槽数为600个)
... ...
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)? yes
(ps:输入yes确认开始执行分片任务)
... ...

8: 查看下最新的集群状态

192.168.0.61:8001> /usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a xiaoyu ‐c ‐h 192.168.0.61 ‐p 8001
192.168.0.61:8001> cluster nodes

image

如上图所示,我们可以得出结论:在集群中,我们已经成功为8007分配了hash槽,这意味着我们可以在8007上进行数据的读写操作了!因此,我们可以确认8007已经成功加入到集群中,并且作为一个主节点(Master)存在。

9: 配置8008为8007的从节点

添加从节点8008到集群中去并查看集群状态

/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a xiaoyu ‐‐cluster add‐node 192.168.0.61:8008 192.168.0.61:8001

image

如图所示,还是一个master节点,没有被分配任何的hash槽。

10: 为了将当前的8008节点作为从节点(slave)指向之前创建的8007主节点,我们需要执行replicate命令。首先,我们需要连接到8008节点的客户端,然后使用集群命令来执行操作。

 /usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a xiaoyu ‐c ‐h 192.168.0.61 ‐p 8008
 192.168.0.61:8008> cluster replicate 2728a594a0498e98e4b83a537e19f9a0a3790f38 #后面这串id为8007的节点id

查看下目前的集群状态,8008节点已成功添加为8007节点的从节点了

image

缩容

1: 删除8008从节点

请使用del-node命令来删除节点8008。指定节点的IP地址为[IP地址],端口为[端口号],节点ID为[8008]。

/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a xiaoyu ‐‐cluster del‐node 192.168.0.61:8008 a1cfe35722d151cf70585cee21275565393c0956

再次使用cluster nodes命令查看集群状态。根据下图所示,可以看到已成功移除节点8008,而且该节点的redis服务也已经停止。

image

2: 删除8007主节点

最后,我们尝试删除之前加入的主节点8007。这个步骤相对比较麻烦一些,因为主节点里面分配了hash槽。因此,我们必须先将8007里的hash槽放入其他可用主节点中,然后再进行移除节点操作,以避免数据丢失问题。目前只能将master的数据迁移到一个节点上,暂时无法实现平均分配功能。执行命令如下:

/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a xiaoyu ‐‐cluster reshard 192.168.0.61:8007

输出如下:

... ...
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 600
What is the receiving node ID? dfca1388f124dec92f394a7cc85cf98cfa02f86f
(ps:这里是需要把数据移动到哪?8001的主节点id)
Please enter all the source node IDs.
Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node 1:2728a594a0498e98e4b83a537e19f9a0a3790f38
(ps:这里是需要数据源,也就是我们的8007节点id)
Source node 2:done
(ps:这里直接输入done 开始生成迁移计划)
... ...
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)? Yes
(ps:这里输入yes开始迁移)

至此,我们已经成功将主节点8007的数据迁移到8001上。现在,让我们来查看一下集群的当前状态,如下图所示。你会注意到,8007下面已经没有任何hash槽了,这证明迁移已经成功完成!

image

3: 最后,我们可以直接使用del-node命令删除8007主节点。这样就可以完全移除该节点了。

/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a xiaoyu ‐‐cluster del‐node 192.168.0.61:8007 2728a594a0498e98e4b83a537e19f9a0a3790f38

现在,让我们来查看一下集群的当前状态,你会发现一切都已经还原到最初的状态了!这代表我们的工作取得了巨大的成功,大功告成!

image

总结

通过本文,我们学习了如何扩展和缩容Redis集群。扩容操作包括增加新的主节点和从节点,并将它们添加到集群中。我们首先创建了新的文件夹,并将原始节点的配置文件复制到新的文件夹中。然后,我们修改了新节点的配置文件,指定新的端口和目录。接下来,我们启动了新的节点,并使用redis-cli命令添加新的主节点和从节点到集群中。为了确保新节点成功加入集群,我们手动为它们分配了hash槽。最后,我们查看了集群状态,确保所有操作都成功完成。

缩容操作涉及删除节点。我们首先使用del-node命令从集群中删除从节点,并查看集群状态以确认节点已成功删除。然后,我们尝试删除主节点,这需要先将其hash槽迁移到其他节点上,然后再删除主节点。我们使用reshard命令将主节点的hash槽迁移到其他主节点上,并查看集群状态以确认迁移成功。最后,我们使用del-node命令删除主节点,并再次查看集群状态以确认节点已成功删除。

通过学习扩展和缩容操作,我们可以更好地管理和优化Redis集群,提高其性能和可伸缩性。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
74 6
|
4月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis常见面试题(二):redis分布式锁、redisson、主从一致性、Redlock红锁;Redis集群、主从复制,哨兵模式,分片集群;Redis为什么这么快,I/O多路复用模型
redis分布式锁、redisson、可重入、主从一致性、WatchDog、Redlock红锁、zookeeper;Redis集群、主从复制,全量同步、增量同步;哨兵,分片集群,Redis为什么这么快,I/O多路复用模型——用户空间和内核空间、阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用,Redis网络模型
Redis常见面试题(二):redis分布式锁、redisson、主从一致性、Redlock红锁;Redis集群、主从复制,哨兵模式,分片集群;Redis为什么这么快,I/O多路复用模型
|
3月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis深度解析:解锁高性能缓存的终极武器,让你的应用飞起来
【8月更文挑战第29天】本文从基本概念入手,通过实战示例、原理解析和高级使用技巧,全面讲解Redis这一高性能键值对数据库。Redis基于内存存储,支持多种数据结构,如字符串、列表和哈希表等,常用于数据库、缓存及消息队列。文中详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redis,并展示了其工作原理、缓存实现方法及高级特性,如事务、发布/订阅、Lua脚本和集群等,帮助读者从入门到精通Redis,大幅提升应用性能与可扩展性。
74 0
|
3月前
|
监控 NoSQL Redis
看完这篇就能弄懂Redis的集群的原理了
看完这篇就能弄懂Redis的集群的原理了
127 0
|
1月前
|
缓存 分布式计算 NoSQL
大数据-43 Redis 功能扩展 Lua 脚本 对Redis扩展 eval redis.call redis.pcall
大数据-43 Redis 功能扩展 Lua 脚本 对Redis扩展 eval redis.call redis.pcall
29 2
|
1月前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-42 Redis 功能扩展 发布/订阅模式 事务相关的内容 Redis弱事务
大数据-42 Redis 功能扩展 发布/订阅模式 事务相关的内容 Redis弱事务
25 2
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis的高性能之谜
Redis的高性能之谜
41 5
|
1月前
|
NoSQL 网络协议 应用服务中间件
redis,memcached,nginx网络组件
redis,memcached,nginx网络组件
17 0
|
2月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis的单线程设计之谜:高性能与简洁并存
Redis的单线程设计之谜:高性能与简洁并存
43 0