HMI-32-【运动模式】增加灯光面板和底本信息栏

简介: 上一篇中,我们把音乐模块的图片显示功能实现了,今天来给我们的运动模式收个小尾巴,把灯光控制面本和底部信息栏也显示出来,其实这个两个如果偷懒的换,可以把舒适模式的挪过来,但是考虑到布局,还是重新实现以下吧,方式和舒适模式基本一致,都是建立模块。这里不会太详细展开。

HMI-32-【运动模式】增加灯光面板和底本信息栏

​ 上一篇中,我们把音乐模块的图片显示功能实现了,今天来给我们的运动模式收个小尾巴,把灯光控制面本和底部信息栏也显示出来,其实这个两个如果偷懒的换,可以把舒适模式的挪过来,但是考虑到布局,还是重新实现以下吧,方式和舒适模式基本一致,都是建立模块。这里不会太详细展开。


[TOC]

关键字: HMI信息栏灯光面板uiQt

创建灯管控制面板

​ 目前我的灯光控制面本只有转向灯,哈哈,其他的都还没有搞。如下图

image-20220213181459748

    ## 创建底部新西兰

​ 底部信息栏更是简单了,就是放Label就可以了,如下图

image-20220213181554379

目前进度

​ 后面就是比较无聊的接口引出了,需要和原来的舒适模式对上,需要大段的空闲实现,等有时间在处理接口问题。


说明:

本项目中所使借鉴原型来自:[吉利] 博瑞GE | 仪表HMI设计吉利汽车HMI项目

设计图的所有权和解释权都归吉利汽车所有。

本项目所有资源文件均有打不死的小海复刻制作。

本项目代码暂时不会开源,有需要的源码的可与我联系,左上角二维码加微信。

本项目仅限学习交流、禁止商业使用。


博客签名2021

相关文章
|
搜索推荐 算法 前端开发
旅游管理与推荐系统Python+Django网页平台+协同过滤推荐算法
旅游管理与推荐系统Python+Django网页平台+协同过滤推荐算法
558 0
|
人工智能 数据管理 API
阿里云牵头制定IEEE《行业大模型管理平台标准》,促进行业大模型生态发展
阿里云牵头在IEEE人工智能分委会制定《行业大模型管理平台标准》,旨在规范平台架构、功能及性能评估,解决行业应用中的共识缺失问题。该标准涵盖模型管理与应用工具的关键功能要求,并提供汽车、智能电网和传媒等领域的部署案例指导,以促进平台与行业用户的接口互通。多家企业和研究机构共同参与了标准制定工作,欢迎更多伙伴加入,共促产业发展。
620 9
|
JavaScript Java 测试技术
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的校园外卖平台的详细设计和实现
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的校园外卖平台的详细设计和实现
295 0
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的校园外卖平台的详细设计和实现
|
搜索推荐 数据可视化 测试技术
迭代式开发:提升软件项目管理效率的关键路径
迭代式开发将软件项目划分为多个短周期,每个周期结束时交付一个可运行的版本,便于快速获取用户反馈并进行调整。与线性的瀑布模型相比,迭代式开发更具灵活性,能更好地应对需求变化。其核心在于小步快跑、快速反馈和持续改进。通过短周期迭代,团队能及时发现并解决问题,提高协作透明度,并根据用户意见不断优化产品。实施时需设定固定迭代周期、建立跨职能团队、采用持续集成与自动化测试,并重视每次迭代后的回顾与优化。尽管面临需求频繁变更、时间管理和团队协作等挑战,但借助现代办公协同工具,迭代式开发能显著提升项目管理效率,确保产品更贴近用户需求。
643 0
|
Swift iOS开发 开发者
iOS应用开发:SwiftUI高级技巧
【7月更文挑战第21天】SwiftUI以其声明式语法、跨平台一致性、强大的动画和状态管理特性,为iOS应用开发带来了革命性的变化。通过掌握SwiftUI的高级技巧,开发者可以构建出更加高效、美观和流畅的应用。希望本文能够帮助你更好地理解和应用SwiftUI,从而在iOS应用开发的道路上走得更远。
|
存储 数据管理 数据库
现代数据库技术中的分布式一致性问题与解决方案探讨
分布式系统在现代数据库技术中扮演着重要角色,但分布式环境下的数据一致性问题始终是挑战之一。本文深入探讨了分布式一致性的核心概念、各种一致性模型的特点及其在实际应用中的优缺点,旨在为技术从业者提供全面的视角和实用的解决方案。
|
机器学习/深度学习 编解码 算法框架/工具
经典神经网络论文超详细解读(八)——ResNeXt学习笔记(翻译+精读+代码复现)
经典神经网络论文超详细解读(八)——ResNeXt学习笔记(翻译+精读+代码复现)
1602 1
经典神经网络论文超详细解读(八)——ResNeXt学习笔记(翻译+精读+代码复现)
|
XML TensorFlow API
TensorFlow Object Detection API 超详细教程和踩坑过程
TensorFlow Object Detection API 超详细教程和踩坑过程
617 1