上文中讲到了二叉树这种数据结构，那么这种数据结构是怎么遍历的呢，二叉树的遍历都是从根节点出发，按照某种次序进行整棵树的遍历，根据次序区分为四种方式，分别是前序，中序，后序，层序。关于这几种排序有个流传很久的口诀：
前序遍历：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树
中序遍历：左子树---> 根结点 ---> 右子树
后序遍历：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点
层次遍历：仅仅需按层次遍历就可以
下面，我们就来讲解一下这些口诀：
我们先画一颗简单的二叉树
以上述二叉树进行讲解：
- 前序
前序遍历口诀是：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树。意思是先遍历根节点A，然后是左子树B，但是B也有左子树，此时把B再当成根，下一步应该是根B的左子树C-右子树D。由于C节点跟D节点自身就是叶子节点，他们没有子节点，此时，根节点A的整个左子树B全部子孙节点已经遍历完毕，接下来，我们再来遍历根节点A的右子树E，再将E当成根节点，根E没有左节点，只有右节点F，此时，整棵树遍历完毕，最后的遍历顺序为A-B-C-D-E-F。 - 中序
中序遍历口诀是：左子树---> 根结点 ---> 右子树。中序的逻辑有些奇怪，他是从整棵树的最左叶子节点开始，也就是上图的C节点，找到C节点的根节点，也就是B节点，然后再找到B节点的右节点D节点，此时根节点A的整颗左子树已经遍历完毕，根据上述口诀，再遍历根节点A，根节点A有一颗右子树节点E，此时，如果E有左子树应该先遍历E的左子树，从E的最左叶子节点开始，但是E此时没有左子树，那么我们接下来应该遍历根节点E，E下面有一个右叶子节点F，最后遍历F，至此，整个数据结构遍历完成，遍历顺序为C-B-D-A-E-F。 - 后序
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后序遍历口诀是：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点。意思就是最后 遍历根节点A，其实根据上面中序的遍历方式，我们应该就已经可以得出结论了，先从最左叶子节点C开始，左叶子节点C-C的根节点B-B的右节点D,下一步我们来进行整棵树右子树遍历，从左叶子节点开始，没有左叶子节点，那么就是右叶子节点F，F的根节点是E，最后遍历整棵树的根节点A，遍历顺序为C-B-D-F-E-A。
- 层序
层序遍历，顾名思义，也就是一层层遍历，根据从左至右，从上至下的顺序进行。遍历顺序为A-B-E-C-D-F。 - 总结
其实总结起来很简单，主要就是看看从什么节点开始，开始之后只关注与其相关的三个节点，分段进行操作排序，当相关三个节点完成之后，将相关三个节点再当成一个整体，根据排序规则继续找出三个相关的节点，以此类推。
好了，二叉树的几种遍历方式到这里就介绍完毕了，我会尽量用简单易懂的方式将一些知识记录成文章，方便读者在碎片时间进行学习。欢迎学习交流。
