33-Vue之ECharts-仪表盘图

简介: 33-Vue之ECharts-仪表盘图

前言

  • 本篇来学习写仪表盘图

仪表盘的特点

  • 可以更直观的表现出某个指标的进度或实际情况

仪表盘的基本实现

  1. ECharts 最基本的代码结构
  2. 准备数据, 设置给 series 下的 data
  3. 在 series 下设置 type:gauge
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
  <title>仪表盘</title>
  <!-- cdn方式 引入echarts.js文件 -->
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div id='app' style="width: 600px;height:400px"></div>
  <script>
    var mCharts = echarts.init(document.getElementById("app"))
    var option = {
      series: [
        {
          type: 'gauge',
          data: [ 
            {
              value: 95             
            }     
          ]       
        }
      ]
    }
    mCharts.setOption(option)
  </script>
</body>
</html>
  • 效果

仪表盘的常见效果

  • 数值范围: max min
  • 多个指针: 增加data中数组的元素
  • 多个指针颜色的差异: itemStyle
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>仪表盘</title>
    <!-- cdn方式 引入echarts.js文件 -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id='app' style="width: 600px;height:400px"></div>
<script>
    var mCharts = echarts.init(document.getElementById("app"))
    var option = {
        series: [
            {
                type: 'gauge',
                data: [
                    // 每一个对象就代表一个指针
                    {
                        name: 'mem',
                        value: 70,
                        itemStyle: { // 指针的样式
                            color: 'purple' // 指针的颜色
                        },
                        title: {
                            offsetCenter: ['-40%', '80%']
                        },
                        detail: {
                            offsetCenter: ['-40%', '95%']
                        }
                    },
                    {
                        name: 'cpu',
                        value: 80,
                        itemStyle: {
                            color: 'blue'
                        },
                        title: {
                            offsetCenter: ['40%', '80%']
                        },
                        detail: {
                            offsetCenter: ['40%', '95%']
                        }
                    },
                ],
                detail: {   // 数值文案样式
                    width: 40,
                    height: 14,
                    fontSize: 14,
                    color: '#fff',
                    backgroundColor: 'auto',
                    borderRadius: 3,
                    formatter: '{value}%'
                },
                title: {  // name 文字大小
                    fontSize: 20
                },
                progress: {  // 仪表盘数据样式
                    show: true,
                    overlap: true,
                    roundCap: true
                },
                max: 100,
                min: 20 // min max 控制仪表盘数值范围
            }
        ]
    }
    mCharts.setOption(option)
</script>
</body>
</html>
  • 效果

相关实践学习
Serverless极速搭建Hexo博客
本场景介绍如何使用阿里云函数计算服务命令行工具快速搭建一个Hexo博客。
相关文章
|
3月前
|
数据可视化 Apache 索引
Vue3使用echarts仪表盘(gauge)
Apache ECharts 是一款强大的数据可视化库,其仪表盘图表(`gauge`)可用于展示度量数据。主要属性包括仪表盘数据源 `gaugeData`(必填)、容器宽度 `width`(默认 100%)及高度 `height`(默认 100%)。数据项需指定名称 `name` 和值 `value`,并支持额外属性。
196 2
Vue3使用echarts仪表盘(gauge)
|
6月前
|
JavaScript
echarts_自定义graph关系图
echarts_自定义graph关系图
122 0
echarts迁徙图
前段时间在echarts社区,看见别人写的echarts迁徙图,学习并也写了一个
|
5月前
|
JavaScript 前端开发 数据可视化
ECharts 雷达图案例001-自定义节点动画
使用ECharts创建自定义雷达图,通过JavaScript动态更新高亮和交互反馈,增强用户体验。关键步骤包括:开启动画效果,数据更新时保持图表状态,鼠标悬浮时动态高亮指标,优化动画性能。案例展示了ECharts在数据可视化中的灵活性和表现力。[查看完整案例](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454380)。
220 0
 ECharts 雷达图案例001-自定义节点动画
|
5月前
|
数据可视化 黑灰产治理
📊 ECharts 雷达图案例002 - 诈骗性质分析
**ECharts 案例展示了诈骗性质的雷达图分析,以创新可视化揭示诈骗模式。定制化雷达图配色鲜明,多维度剖析不同诈骗手段,如网络刷单、冒充公检法。交互式设计允许用户深入探究细节。[点击这里](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454384)查看完整案例。#ECharts #数据可视化 #雷达图 #诈骗分析**
57 0
📊 ECharts 雷达图案例002 - 诈骗性质分析
|
4月前
【详细流程】vue+Element UI项目中使用echarts绘制圆环图 折线图 饼图 柱状图
【详细流程】vue+Element UI项目中使用echarts绘制圆环图 折线图 饼图 柱状图
396 0
|
6月前
eCharts实现漏斗图
eCharts实现漏斗图
208 0
eCharts实现漏斗图
|
11月前
|
JSON 数据格式
echarts关系图
echarts关系图
76 0
Echarts饼图之-玫瑰图数据交互
Echarts饼图之-玫瑰图数据交互
110 0
|
JSON 数据格式
Echarts的饼状图变成环形图
Echarts的饼状图变成环形图
54 0