架构学习——ER图

简介: 架构学习——ER图

一、什么是ER图?

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。


二、为什么要画ER图?

它是描述现实世界关系概念模型的有效方法。

是表示概念关系模型的一种方式。

三、怎么画ER图?

用    “矩形框”表示实体型,矩形框内写明实体名称

用“椭圆图框”或圆角矩形表示实体的属性,并用“实心线段”将其与相应关系的“实体型连接起来

用”菱形框“表示实体型之间的联系成因,在菱形框内写明联系名,并用”实心线段“分别与有关实体型连接起来,同时在”实心线段“旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n)。

四、实例

ae59cc5655ad4c57a9c8b373de0235fd.png


目录
相关文章
|
8天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Apache ShenYu 架构学习指南
Apache ShenYu 是一款高性能、插件化的微服务API网关,基于Spring WebFlux + Reactor 构建,支持多协议、动态配置与实时数据同步。本指南以通俗类比和实战路径,带你深入理解其架构设计、核心流程与源码实现,助力快速掌握并参与贡献。
103 12
|
15天前
|
Kubernetes Go API
Kubeflow-Model-Registry-架构学习指南
Kubeflow Model Registry 是一个用于管理机器学习模型元数据的基础设施,采用 Go、Python、React 和 Kubernetes 技术栈,支持模型版本、注册与存储追踪。本指南系统解析其分层架构、核心流程与代码结构,提供从环境搭建到贡献代码的完整学习路径,助力开发者深入掌握模型管理实践。
69 0
|
15天前
|
Kubernetes Go 调度
Kubeflow-Trainer-架构学习指南
本指南系统解析Kubeflow Trainer架构,涵盖核心设计、目录结构与代码逻辑,结合学习路径与实战建议,助你掌握这一Kubernetes原生机器学习训练平台的原理与应用。
293 139
|
15天前
|
Kubernetes API 开发工具
Kubeflow-Pipelines-架构学习指南
本指南带你深入 Kubeflow Pipelines 架构,从零掌握 ML 工作流编排。涵盖核心组件、代码结构、开发调试及贡献流程,结合实战练习与学习路径,助你由使用者进阶为贡献者。
272 139
|
15天前
|
Kubernetes Cloud Native Go
Kubeflow-KServe-架构学习指南
KServe是基于Kubernetes的生产级AI推理平台,支持多框架模型部署与管理。本指南从架构解析、代码结构到实战部署,系统讲解其核心组件如InferenceService、控制器模式及与Knative、Istio集成原理,并提供学习路径与贡献指南,助你快速掌握云原生AI服务技术。
317 139
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 开发工具
统一多模态 Transformer 架构在跨模态表示学习中的应用与优化
本文介绍统一多模态 Transformer(UMT)在跨模态表示学习中的应用与优化,涵盖模型架构、实现细节与实验效果,探讨其在图文检索、图像生成等任务中的卓越性能。
统一多模态 Transformer 架构在跨模态表示学习中的应用与优化
|
15天前
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
vLLM 架构学习指南
本指南深入解析vLLM高性能推理引擎架构,涵盖核心创新PagedAttention与连续批处理技术,结合代码结构、学习路径与实践建议,系统指导用户从入门到贡献源码的全过程。
263 2
vLLM 架构学习指南