结构化思维

简介: 结构化思维

结构化分为两部分,一种是过程的结构化,一种是结果的结构化。

没有过程的结构化就没有结果的结构化。也就是说如果你能对结果结构化,说明过程结构化已经做的很好了。

那我们就把以句子举例,当我们拿到一个英语句子的时候,我们要从多维度分析。

  1. 单词书写
  2. 单词的音标
  3. 单词的词类
  4. 单词的词根词缀,以及词义的结构化
  5. 成分划分
  6. 大概的意思
  7. 从时态的角度
  8. 语气的角度
  9. 主动被动的角度
  10. 连读
  11. 语音录入

除去这十个维度,我们还可以采用“顺带学习法”,当我们查看单词的时候,我们可以查看例句,还有我们在学习词根词缀的时候,我们可以通过一个单词,抓住大网中的一个点,通过这一个点,能够抓起来整张网。这整张网是什么呢?就是我们可以从一个单词至少找到两个词根,这两个词根远远不是两个词根,每个词根都能和别的词根组合成别的单词。

什么是过程的结构化呢?

当我们研究词根词缀的时候,我们把单个词根拿出来,研究他们的词根的词源,对这个词根的词源进行深刻的研究。

什么是结果的结构化呢?

我们拿到手的单词,我们可以知道他们的是由什么构成的,怎么通过词根的意思变成单词在句子中的意思?在句子中如何使用?同型的单词如何翻译?如何进行过程的结构化。

这些都是建立在过程结构化的基础之上,只有当我们对词根的词源有深刻的理解以后,才能从最根本上理解单词,我们才有基础去谈在不同的语境中翻译成什么意思。

相关文章
|
2月前
|
Python
结构化程序设计方法
结构化程序设计方法是一种软件开发的原则和技巧,旨在创建易于理解、维护和修改的高质量程序。它强调使用清晰的控制结构、模块化设计和数据抽象来减少程序的复杂性,从而提高程序的可靠性和效率。本文将详细介绍结构化程序设计方法的核心概念,并通过一个示例代码来展示其应用。
18 1
|
8月前
|
项目管理 开发者
实际工作中结构化思维在表达中的应用
技术PM如何在实际工作中正确精准表达出自己想要输出的信息,掌握底层逻辑---结构化思维就显得尤为重要。而培养结构化思维的有效工具即是---金字塔原理。
42284 31
|
数据挖掘 Python
数据分析思维(二)|相关思维
相关思维是数据分析中最常见的思维之一,在我们观察指标变化的时候,往往需要观察指标之间的相关关系,比如观察自己身高和体重的变化,这就是一种相关思维的体现。
数据分析思维(二)|相关思维
|
数据挖掘
数据分析思维(四)|分类/矩阵思维
在进行数据分析工作时,我们往往会涉及到多个核心指标,而对于不同数值核心指标的结合又会产生多种不同的结果,我们将相似结果的内容放到一起进行统一决策就会大大节省数据分析的时间,这种思想我们称之为分类思维
数据分析思维(四)|分类/矩阵思维
|
监控 数据挖掘 关系型数据库
结构化思维的理解与思考
结构化思维是一种将信息要素从无效转化为有序,提炼核心要点,将信息转化为有结构的知识,更好的帮助大脑理解和记忆,并支持我们清晰表达的通用能力。
884 1
结构化思维的理解与思考
|
10月前
简单总结里的结构化,成长型思维
简单总结里的结构化,成长型思维
34 0
|
12月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
数据分析思维|思考问题的25个方式汇总
数据分析思维|思考问题的25个方式汇总
|
数据挖掘
数据分析思维(一)|信度与效度思维
数据分析如何进行更有价值的指标选择?
数据分析思维(一)|信度与效度思维
|
数据挖掘
数据分析思维(五)|逻辑树思维
在很多数据分析场景中我们需要梳理分析的逻辑,需要进行指标从大到小的拆分,这时候我们可以顺着影响分析结果的因素进行层层溯源,从而抓住问题的核心。为了有更清晰的逻辑结构,常常采用逻辑树(又称问题树、分解树)进行整体过程的呈现。逻辑树使用层级的结构将每个大问题的所有子问题进行罗列,然后再将子问题的子问题进行罗列,以此类推,当问题不能够被拆分时形成一个完整的逻辑树。
数据分析思维(五)|逻辑树思维
【结构化开发方法】系统分析
【结构化开发方法】系统分析
122 0
【结构化开发方法】系统分析