消防训练成员整体雷达图 eharts

简介: 消防训练成员整体雷达图 eharts

20191021101322292.png


option = {
    title: {
        text: '消防训练成员整体雷达图'
    },
    tooltip: {},
    toolbox: {
        feature: {
            dataView : {
        show : true,
        title : '数据视图',
        readOnly: true,
        lang: ['数据视图', '关闭', '刷新']
       },
            saveAsImage: {}
     }
    },
    legend: {
        data: ['60米肩梯评分标准', '3000米评分标准','5000米负重评分标准']
    },
    radar: {
        shape: 'circle',
        splitNumber: 4,
        name: {
            textStyle: {
                color: '#fff',
                backgroundColor: '#838D9E',
                borderRadius: 2,
                padding: [1, 5]
           }
        },
        // 设置雷达图中间射线的颜色
        axisLine: {
            lineStyle: {
                color: 'rgba(131,141,158,.5)',
                },
        },
         //雷达图背景的颜色,在这儿随便设置了一个颜色,完全不透明度为0,就实现了透明背景
        splitArea : {
            show : false,
            areaStyle : {
                color: 'rgba(255,0,0,0)', // 图表背景的颜色
            },
        },
        splitLine : {
            show : true,
            lineStyle : {
                width : 1,
                color : 'rgba(131,141,158,.1)', // 设置网格的颜色
            },
        },
        indicator: [
           { name: '赵', max: 100,
               //若将此属性放在radar下,则每条indicator都会显示圈上的数值,放在这儿,只在通信这条indicator上显示
        axisLabel: {
                show: true,
                fontSize: 12,
                color: '#838D9E',
                showMaxLabel: false, //不显示最大值,即外圈不显示数字30
                showMinLabel: true, //显示最小数字,即中心点显示0
            }
           },
           { name: '钱', max: 100},
           { name: '孙', max: 100},
           { name: '李', max: 100},
           { name: '周', max: 100},
           { name: '吴', max: 100},
           { name: '郑', max: 100},
           { name: '王', max: 100},
           { name: '冯', max: 100},
           { name: '陈', max: 100},
           { name: '褚', max: 100},
           { name: '魏', max: 100}
        ],
    },
    series: [{
      name: '预算 vs 开销(Budget vs spending)',
        type: 'radar',
         //symbol: 'circle', // 拐点的样式,还可以取值'rect','angle'等
        //symbolSize: 5, // 拐点的大小
         //areaStyle: {normal: {}},
        data : [
            {
                value : [60, 70, 90, 100, 80, 89,76, 63, 59, 90, 89, 96],
                name : '60米肩梯评分标准'
            },
             {
                value : [50, 65, 89, 86, 88, 92,86, 89, 99, 98, 80, 90],
                name : '3000米评分标准'
            },
             {
                value : [57, 69, 99, 89, 68, 90,82, 79, 58, 68, 89,87],
                name : '5000米负重评分标准'
            }
        ]
    }]
};



相关文章
|
1月前
合成生物学:设计合成微生物组
【10月更文挑战第5天】合成生物学作为一门新兴的生物科学分支,正在为生物科学研究和技术应用带来革命性的变化。通过设计和合成微生物组,我们可以创造出具有特定功能的生物系统,为多个领域提供新的解决方案和可能性。随着技术的不断进步和应用领域的拓展,合成生物学必将在未来发挥更加重要的作用。
66 22
|
6月前
|
数据可视化
R语言生态学进化树推断物种分化历史:分类单元数与时间关系、支系图可视化
R语言生态学进化树推断物种分化历史:分类单元数与时间关系、支系图可视化
R语言生态学进化树推断物种分化历史:分类单元数与时间关系、支系图可视化
|
6月前
|
算法 数据可视化 数据挖掘
聚类建模对智能助眠灯市场营销分析
聚类建模对智能助眠灯市场营销分析
|
6月前
|
数据可视化 算法 数据挖掘
结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例(下)
结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例
|
6月前
|
数据可视化 前端开发 索引
结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例(上)
结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例
|
6月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
什么样才算好图——从生图模型质量度量方法看模型能力的发展(下)
什么样才算好图——从生图模型质量度量方法看模型能力的发展(下)
285 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 计算机视觉
什么样才算好图——从生图模型质量度量方法看模型能力的发展(上)
什么样才算好图——从生图模型质量度量方法看模型能力的发展
176 1
|
6月前
|
人工智能 vr&ar 开发者
大型多视角高斯模型LGM:5秒产出高质量3D物体
【2月更文挑战第9天】大型多视角高斯模型LGM:5秒产出高质量3D物体
91 1
大型多视角高斯模型LGM:5秒产出高质量3D物体
|
6月前
|
数据可视化
数量生态学冗余分析(RDA)分析植物多样性物种数据结果可视化|数据分享
数量生态学冗余分析(RDA)分析植物多样性物种数据结果可视化|数据分享
|
调度
多区域综合能源系统热网建模及系统运行优化(Matlab代码实现)
多区域综合能源系统热网建模及系统运行优化(Matlab代码实现)
187 0