ENVI:使用图像分类工作流程工具如何进行图像分类?

简介: ENVI:使用图像分类工作流程工具如何进行图像分类?

01 加载原始数据

1.1 加载图像数据


 

为了更好的区分火烧迹地,这里修改波段为9、6、4:

 

 

 

修改波段的效果展示:

 

1.2 加载训练样本

这是加载的之前绘制的感兴趣区域的shp文件


02 找到图像分类流程工具并打开

 

03 选择输入的图像文件

 

 

04 分类类型的选择

 

05 训练样本的相关设置

下图中的步骤8可以暂缓到下下图进行。

 

06 算法的相关设置

 


07 小斑块去除相关参数设置

 

08 输出设置

 

 

09 分类好的图像展示

目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
基于YOLOv8深度学习的生活垃圾分类目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
基于YOLOv8深度学习的生活垃圾分类目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 计算机视觉
基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 安全
基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 安全
基于YOLOv8深度学习的吸烟/抽烟行为检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的吸烟/抽烟行为检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的吸烟/抽烟行为检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
|
5月前
|
机器学习/深度学习 安全 算法
基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标识别、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标识别、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标识别、深度学习实战
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 安全
基于YOLOv8深度学习的钢材表面缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的钢材表面缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 自动驾驶
基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 计算机视觉
基于YOLOv8深度学习的遥感地理空间物体检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测(2)
基于YOLOv8深度学习的遥感地理空间物体检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
基于YOLOv8深度学习的遥感地理空间物体检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测(1)
基于YOLOv8深度学习的遥感地理空间物体检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测