从小白开始刷算法 滑动窗口篇 leetcode.209

209.长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

输出：2

解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]

输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]

输出：0

题目来源：力扣（LeetCode）

滑动窗口思路

能否写出：能写出。

时间：20多分钟

思路：

1. 初始化结果变量 result 为数组长度加一，表示尚未找到满足条件的子数组。
2. 初始化两个指针 i 和 j，分别表示子数组的起始和结束位置。
3. 使用一个循环遍历数组，不断向右移动指针 j，并累加子数组的和 total。
4. 当 total 大于等于目标值时，进入内层循环。
5. 在内层循环中，更新结果变量 result 为当前子数组长度和之前的结果变量中的较小值。
6. 减去指针 i 所指向的元素，并将指针 i 右移一位，缩小子数组的范围。
7. 重复步骤 5 和步骤 6，直到 total 不再大于等于目标值。
8. 返回最终的结果 result，如果 result 仍然为数组长度加一，则说明未找到满足条件的子数组，返回 0。

// 仅是我的思路代码，leetcode上大神更厉害
class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = nums.length + 1;
        int total = 0;
        int i = 0;
        int j = 0;
        while (j < nums.length) {
            total = total + nums[j];
            j++;
            while (total >= target) {
                result = Math.min(result, j - i);
                total = total - nums[i];
                i++;
            }
        }
        return result == nums.length + 1 ? 0 : result;
    }
}

时间复杂度： O(n)

空间复杂度：O(1)