剑指offer_数组---连续子数组的最大和

简介: 剑指offer_数组---连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

解题思路

1,如果当前值前边的连续和为负数,不如从当前开始

2,如果当前值前边的连续和为正数或者0,之后还是有无限的可能

代码实现

/**
 * 
 */
package 数组;
/**
 * <p>
 * Title:FindGreatestSumOfSubArray
 * </p>
 * <p>
 * Description:
 * </p>
 * 
 * @author 田茂林
 * @data 2017年8月25日 下午4:51:47
 */
public class FindGreatestSumOfSubArray {
    /**
     * void
     * 
     * @param args
     */
    public static int findGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if (array == null || array.length < 1) {
            throw new RuntimeException("输入数组不合法");
        }
        int maxsum = array[0];// 最大和,初始值为第一个元素
        int cursum = array[0];// 当前和
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if (cursum + array[i] < array[i]) {   //如果当前值之前的和为负数,不如从当前和开始计数
                cursum = array[i]; 
            } else {
                cursum += array[i];   //如果当前值之前的和为正数,之后会有无限可能
            }
            if (maxsum < cursum) {
                maxsum = cursum;      //如果最大和比当前和小,替换最大和
            }
        }
        return maxsum;
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = { 6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2 };
        System.out.println(findGreatestSumOfSubArray(array));
    }
}

测试结果

8


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