72. 编辑距离
给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1：
输入：word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)
示例 2：
输入：word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)
提示：
for (int i = 1; i <= n; i++) { dp[i][0] = dp[i - 1][0] + 1; } for (int j = 1; j <= m; j++) { dp[0][j] = dp[0][j - 1] + 1; }
最后完整化代码：
class Solution { public int minDistance(String word1, String word2) { int n = word1.length(); int m = word2.length(); int[][] dp = new int[n + 1][m + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { dp[i][0] = dp[i - 1][0] + 1; } for (int j = 1; j <= m; j++) { dp[0][j] = dp[0][j - 1] + 1; } for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { dp[i][j] = Math.min(dp[i][j - 1] + 1, Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i - 1][j - 1] + ( word1.charAt(i - 1) != word2.charAt(j - 1) ? 1 : 0))); } } return dp[n][m]; } }
这个题做懂之后，建议做一下
