关于OptaPlanner的使用(二)——运行案例

简介: 关于OptaPlanner的使用(二)——运行案例

以案例中的Cloud Balancing为例,这是一个给任务分配计算机的规划任务。

我们可以看到上面的Unassigned的是未被分配的任务,每个任务有CPU,内存,网络带宽三个参数,计算机也有这三个参数还有一个使用成本(这个成本在后台有做定义,下一章会提到)。

这个例子的目标就是把任务分配给计算机,硬规则是任务所占用的CPU,内存等参数不能超过计算机对应的参数,而且这个数值是累加的,如果一个计算机里有两个任务,计算机的参数的剩余量要减去两个任务参数的和才行。软规则是要使得计算机的使用成本尽量的小。

以4个计算机,12个任务为例。

这里可以手动给任务分配计算机,点击Unassigned的Detail按钮(按钮1),会出现每个任务的各个参数值,

可以修改这些参数值,也可以手动给任务分配计算机。也可以点击按钮2新增一个任务或点击按钮3新增一个计算机。

之后,点击solve按钮,Optaplanner自动给任务开始分配计算机。.

给一种颜色都代表一个任务,可以看到任务的分配情况。

下面通过一个分数来判断当前分配情况的好坏。

我们可以看到0hard/-7410soft这个分数,hard就是硬规则,是0分就代表所有的任务都被分配给了计算机没有不符合硬规则的条件存在。 soft是软规则的分数,是-7410分,代表所有的计算机的成本加起来是7410。

这一章说到这,下一章说说代码导入和运行。

目录
相关文章
WRF模式案例运行初体验--飓风示例全过程记录
本文主要记录一下首次学习WRF并运行官网案例的全过程。
WRF模式案例运行初体验--飓风示例全过程记录
|
10月前
|
算法 Java Maven
关于OptaPlanner的使用(三)——运行代码案例
关于OptaPlanner的使用(三)——运行代码案例
248 0
|
10月前
|
算法 调度
关于OptaPlanner的使用(一)——简介
关于OptaPlanner的使用(一)——简介
818 0
|
存储 自然语言处理 Dart
C生万物 | 详解程序环境和预处理【展示程序编译+链接全过程】
详细介绍C语言中程序的预处理、编译、汇编、链接过程。向你展示在计算机内部一个完整的程序是如何诞生的
122 0
C生万物 | 详解程序环境和预处理【展示程序编译+链接全过程】
|
Java 调度 数据库
【Java技术指南】「难点-核心-遗漏」Java线程状态流转及生命周期的技术指南(知识点串烧)!
【Java技术指南】「难点-核心-遗漏」Java线程状态流转及生命周期的技术指南(知识点串烧)!
128 0
【Java技术指南】「难点-核心-遗漏」Java线程状态流转及生命周期的技术指南(知识点串烧)!
|
Java
编写Java程序,几个朋友到游乐场游玩,大家投票选择出行方式。使用程序来模拟这一结果。(工厂模式示例Demo)
编写Java程序,几个朋友到游乐场游玩,大家投票选择出行方式。使用程序来模拟这一结果。(工厂模式示例Demo)
152 0
编写Java程序,几个朋友到游乐场游玩,大家投票选择出行方式。使用程序来模拟这一结果。(工厂模式示例Demo)
|
存储 算法 Java
Java初学者作业——编写JAVA程序,计算跳水运动员本次动作的最终得分。
Java初学者作业——编写JAVA程序,计算跳水运动员本次动作的最终得分。
462 0
Java初学者作业——编写JAVA程序,计算跳水运动员本次动作的最终得分。
|
机器学习/深度学习 Python
信用评分系统运行原理下篇(3)
信用评分系统运行原理下篇(3)
信用评分系统运行原理下篇(3)
|
算法
信用评分系统运行原理下篇(1)
信用评分系统运行原理下篇(1)
144 0
信用评分系统运行原理下篇(1)