带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——因果推断实战：淘宝3D化价值分析小结(4) https://developer.aliyun.com/article/1247944?groupCode=taobaotech
业务背景和现状
淘宝3D化为消费者提供多元化的场景导购内容，包括 2D 场景图文，3D 样板间，DIY 样板间等3D沉浸式体验。通过应用3D技术实现沉浸式商品导购体验，影响用户购买决策提升确定性，从而提升整体家装类目的导购转化率以及用户留存。
在淘宝搜索页实现场景化
在3D样板间实现客制化
自项目启动以来，业务一直受困于一个问题：3D模型的IPV覆盖率未达预期，增速不佳。3D模型是所有3D化产品的基石，没有模型意味着无法3D化。深入分析原因后发现，商家无法通过‘上模型’获得差异化权益、以及看不到产品的长期效果，共同导致了他们的配合意愿低。因此，验证3D化价值成为了当务之急。通过对价值指标体系，受益方进行拆分，结合业务理解确立了如下的分析框架，并选择了用因果推断来验证不同3D化产品的价值，因为它可以真正回答‘XX产品导致了加购率/成交率提升Y%’这类问题：
3D样板间价值分析
用户可以从商详页，首猜，主搜云卡片等渠道进入样板间，并在样板间内实现多点漫游，换风格，搭配家具，放我家等功能，给用户更场景化，私人化的体验。选取进入3D样板间的用户，利用倾向性得分匹配法（PSM）获取对照组的同质用户，分析用户在各个价值指标的差异。
基于倾向性得分匹配法 - 量化价值：
倾向性得分匹配法：一句话概括，就是匹配分数相同的‘同质’用户。由于在观察研究中，混杂变量较多，无法一一匹配，因此将多个混淆变量用一个综合分数作为表征。通过分数对用户进行匹配，最终得到两组‘同质’人群。
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