《计算机网络原理》总结<二>---OSI/RM模型

简介: 《计算机网络原理》总结<二>---OSI/RM模型

20170417211206125.png



物理层的主要功能是实现比特流的透明传输,为数据链路层提供数据传输服务。但在传输时,信号离不开传输介质,传输介质两端有接口发送和接收信号,比特流在传递过程中可能会被干扰,发生信息出错或丢失等错误,所以,此时的数据并不可靠。


   但我们不能向终端提供不可靠,不正确的数据,因此,在一条物理线路之上,需要通过一些规程或协议来控制这些数据的传输,以保证被传输数据的正确性。实现这些规程或协议的硬件和软件加到物理线路,这样就构成了数据链路,数据链路层将原始比特流加强,将可能出错的物理连接改造成逻辑上无差错的数据链路。在数据链路层,数据以帧的形式传递。


   网络层向传输层提供最基本的端到端的数据传输服务,它在数据链路提供的两个相邻端点之间的数据帧的传送功能上,进一步管理网络中的数据通信,对通信子网进行运行控制。


   在网络中传输的数据经过网络层可以做到从源主机到目的主机,那么传输层存在的必要是什么呢?传输层向应用层提供了更有效,可靠且最佳的服务。传输层在七层中起到承上启下的作用,因为传输层之上的会话层,表示层及应用层均不包含任何数据传输的功能,而网络层又不一定需要保证发送站的数据可靠的传送至目的地,所以传输层反映并扩展了网络层子系统的服务功能,并通过传输层地址提供给高层用户传输数据的通信端口,使系统间高层资源的共享不必考虑数据通信方面的问题。


   对于会话层和表示层,会话层在进程——进程的层次,利用传输层提供的服务,组织和同步不同主机上各种进行间的通话,负责会话实体对话的建立和拆除,使传输层透明。表示层为在应用过程之间传送的信息提供表示方法的服务,它只关心信息发出的语法和语义。


   到了应用层,就是各种应用程序和网络交互进行通信了。整个七层模型实现了数据的透明传输,我们不用负责数据是如何编码,传输,解码,只需传送的业务传送到目的节点,同时保证传输的质量即可,而不对传输的业务进行处理。


   这种分层的方式和我们之前使用的“三层”有异曲同工之妙,抽象,解耦,透明,分工明确,对关联不紧密的层透明。


  以上是我对七层模型的理解,期待路过大鸟的指正。


















相关文章
|
8月前
|
网络协议 算法 Java
基于Reactor模型的高性能网络库之Tcpserver组件-上层调度器
TcpServer 是一个用于管理 TCP 连接的类,包含成员变量如事件循环(EventLoop)、连接池(ConnectionMap)和回调函数等。其主要功能包括监听新连接、设置线程池、启动服务器及处理连接事件。通过 Acceptor 接收新连接,并使用轮询算法将连接分配给子事件循环(subloop)进行读写操作。调用链从 start() 开始,经由线程池启动和 Acceptor 监听,最终由 TcpConnection 管理具体连接的事件处理。
280 2
|
8月前
基于Reactor模型的高性能网络库之Tcpconnection组件
TcpConnection 由 subLoop 管理 connfd,负责处理具体连接。它封装了连接套接字,通过 Channel 监听可读、可写、关闭、错误等
226 1
|
8月前
|
JSON 监控 网络协议
干货分享“对接的 API 总是不稳定,网络分层模型” 看电商 API 故障的本质
本文从 OSI 七层网络模型出发,深入剖析电商 API 不稳定的根本原因,涵盖物理层到应用层的典型故障与解决方案,结合阿里、京东等大厂架构,详解如何构建高稳定性的电商 API 通信体系。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
深度学习实战指南:从神经网络基础到模型优化的完整攻略
🌟 蒋星熠Jaxonic,AI探索者。深耕深度学习,从神经网络到Transformer,用代码践行智能革命。分享实战经验,助你构建CV、NLP模型,共赴二进制星辰大海。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)
412 2
|
6月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
【CPOBP-NSWOA】基于豪冠猪优化BP神经网络模型的多目标鲸鱼寻优算法研究(Matlab代码实现)
【CPOBP-NSWOA】基于豪冠猪优化BP神经网络模型的多目标鲸鱼寻优算法研究(Matlab代码实现)
152 8
|
8月前
基于Reactor模型的高性能网络库之Poller(EpollPoller)组件
封装底层 I/O 多路复用机制(如 epoll)的抽象类 Poller,提供统一接口支持多种实现。Poller 是一个抽象基类,定义了 Channel 管理、事件收集等核心功能,并与 EventLoop 绑定。其子类 EPollPoller 实现了基于 epoll 的具体操作,包括事件等待、Channel 更新和删除等。通过工厂方法可创建默认的 Poller 实例,实现多态调用。
391 60
|
8月前
|
安全 调度
基于Reactor模型的高性能网络库之核心调度器:EventLoop组件
它负责:监听事件(如 I/O 可读写、定时器)、分发事件、执行回调、管理事件源 Channel 等。
411 57
|
8月前
基于Reactor模型的高性能网络库之时间篇
是一个用于表示时间戳(精确到微秒)**的简单封装类
268 57
|
7月前
|
算法 安全 网络安全
【多智能体系统】遭受DoS攻击的网络物理多智能体系统的弹性模型预测控制MPC研究(Simulink仿真实现)
【多智能体系统】遭受DoS攻击的网络物理多智能体系统的弹性模型预测控制MPC研究(Simulink仿真实现)
292 0