2.4.6 大尺度参数计算
在图2-6的 “ 步骤4” 中,需要计算大尺度参数,大尺度参数包括时延扩展(DS)、角度扩展(ASA、ASD、ZSA、ZSD)、莱斯因子(K)和阴影衰落(SF)等,它们都服从高斯分布,其方差和均值如附表1所示,这里,阴影衰落的均值为0。根据附表1的方差和均值,通过高斯分布随机生成时延扩展(DS)、角度扩展(ASA、ASD、ZSA、ZSD)、莱斯因子(K)和阴影衰落(SF)。由于同一个基站下的这些参数有一定的相关性,需要根据附表1中的ZSA、ZSD、ASA、ASD、DS、SF、K之间的相关性获得相关矩阵C,其方法如下。
ij表示第i个参数和第j个参数的相关性(见附表1),其中,i、j 分别等于1,2,3,4,5,6,7时,分别对应参数ZSA、ZSD、ASA、ASD、DS、SF、K。具有相关性的参数如下。
其中,Chol表示对矩阵进行Cholesky分解。