《阿里云产品手册2022-2023 版》——工商财税

简介: 《阿里云产品手册2022-2023 版》——工商财税

image.png

相关文章
|
存储 安全 网络协议
阿里云SSL数字证书原理、使用、申请流程及部署方式
本文带您了解阿里云数字证书的基本原理、使用、申请流程及部署方式
|
13天前
|
人工智能 安全 测试技术
测试圈正在淘汰不懂“智能体插件”的人
2026年,大厂测试岗位正经历范式革命:JD普遍硬性要求AI Agent、MCP协议、Skill封装等能力。测试已从“验证功能”转向“验证智能体能力”,核心不再是写脚本,而是设计可复用的Skill、构建安全可控的Agent测试体系。新能力栈(Agent理解+Skill开发+MCP工程+质量架构)正在定型。
|
7月前
|
存储 消息中间件 Kafka
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss(一):核心概念
Apache Fluss是由阿里巴巴与Ververica合作开发的Flink表存储引擎,旨在提供低延迟、高效率的实时数据存储与变更日志支持。其采用TabletServer与CoordinatorServer架构,结合RocksDB和列式存储,实现主键表与日志表的统一管理,并通过客户端抽象整合湖仓历史数据,弥补Paimon在实时场景下的性能短板。
1010 22
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss(一):核心概念
|
1月前
|
存储 监控 测试技术
从检索到回答:RAG 流水线中三个被忽视的故障点
RAG系统看似运行正常,却常存在“静默故障”:检索相关但不相关、LLM自信幻觉、用户反馈未被采集。本文揭示三大缺口,并提出可落地的闭环方案——相关性门控、生成后自评估、全链路Trace追踪、用户行为信号转化,让RAG从“能答”走向“可信”。
146 6
|
1月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
MCP协议2025年大爆发,2026年反而相对平静——是真的走向成熟期,还是走向衰退?
MCP曾以“AI时代USB-C”引爆2025年中文技术圈,大厂纷纷跟进;2026年热度退潮,却悄然走向务实落地:认证标准化、流式HTTP升级,生态持续建设。它未必最优,但正经历协议成熟的必经之路——从喧嚣到沉淀,从泡沫到真实价值验证。
347 3
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
1688新方向丨 读懂1688 AI排序,让产品只给对的人看!
1688搜索生态正由“关键词堆砌”迈向“AI意图洞察”。AI深度识别买家身份、需求与偏好,按文本相关性、商品质量、商家实力、个性化匹配四大维度排序。商家需转向用户价值创造,以优质产品和服务赢得AI精准推荐。
|
缓存 运维 NoSQL
Redis 集群化部署实战:打造高可用、可扩展的缓存系统
本文详细介绍Redis集群化部署方案,涵盖架构设计、环境准备、配置优化、Docker部署、集群管理、监控运维及故障处理,助你构建高可用、可扩展的分布式缓存系统。
747 2
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
62_模型融合:ensemble LLM技巧
在2025年的AI生态中,大语言模型(LLM)已成为技术创新的核心引擎,但单一模型在面对复杂任务时往往表现出局限性。不同模型由于训练数据、架构设计和优化目标的差异,在各领域展现出独特优势:模型A可能擅长逻辑推理,模型B在创意写作上更出色,而模型C则在事实性问答中准确率更高。
436 0
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
深度学习中的模型压缩技术在人工智能领域,深度学习技术的迅猛发展带来了巨大的计算资源需求。为了解决这一问题,模型压缩技术应运而生。本文将介绍什么是模型压缩、常见的模型压缩方法以及其在实际应用中的意义。
随着深度学习技术的广泛应用,计算资源的需求也大幅增加。为减少资源消耗,提升模型效率,模型压缩技术成为研究热点。本文探讨了模型压缩的定义、主流方法和其重要性。通过量化、剪枝、知识蒸馏和轻量级架构等策略,模型得以在保持性能的同时减小体积,从而适用于资源受限的环境。这些技术不仅降低了计算成本,还推动了深度学习在移动设备和边缘计算等领域的应用,使AI技术更加普及和实用。总之,模型压缩在平衡模型性能与资源消耗之间发挥着关键作用,是未来AI发展的重要方向。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智能导诊系统的技术体系组成
智能导诊系统基于SpringBoot、Redis、MyBatis Plus、MySQL和RocketMQ等技术架构开发,具备自主版权,适合二次开发。系统融合AI大模型、自然语言处理(NLP)、知识图谱、多模态交互等先进技术,通过症状推理与科室匹配,实现精准导诊。用户可通过点击3D人体模型或描述症状,快速获得可能疾病方向及推荐科室,支持语音识别、医学影像分析等功能。同时,系统采用联邦学习、同态加密等技术保障数据安全,符合隐私保护法规。适用于医院智慧医疗场景,提升患者就诊效率与体验。
706 0

热门文章

最新文章