带你读《Elastic Stack 实战手册》之22:——3.4.2.7.Nested数据类型(下)

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检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之22:——3.4.2.7.Nested数据类型(下)

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.7.Nested数据类型(上) https://developer.aliyun.com/article/1230844


定义分组为 Nested 数据结构类型

 

PUT goods_info_nested
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "goodsName": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "skuCode": {
        "type": "keyword"
      },
      "brandName": {
        "type": "keyword"
      },
      "shopCode": {
        "type": "keyword"
      },
      "publicPrice": {
        "type": "float"
      },
      "groupPrice": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "boxLevelPrice": {
            "type": "float"
          },
          "level": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}
#插入同样的测试数据
POST goods_info_nested/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"goodsName":"美国苹果","skuCode":"skuCode1","brandName":"美国苹果","shopCode":"sc00001","publicPrice":"8388.88","groupPrice":[{"boxLevelPrice":"4888.00","level":"A"},{"boxLevelPrice":"6888.00","level":"B"}]}
{"index":{"_id":2}}
{"goodsName":"山东苹果","skuCode":"skuCode2","brandName":"山东苹果","shopCode":"sc00001","publicPrice":"7388.88","groupPrice":[{"boxLevelPrice":"5888.00","level":"A"},{"boxLevelPrice":"4888.00","level":"B"}]}
#查询
POST goods_info_nested/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "groupPrice",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "groupPrice.level": "A"
              }
            },
            {
              "match": {
                "groupPrice.boxLevelPrice": "4888.00"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}
#返回:
"hits" : [
      {
        "_index" : "goods_info_nested",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.3862942,
        "_source" : {
          "goodsName" : "美国苹果",
          "skuCode" : "skuCode1",
          "brandName" : "美国苹果",
          "shopCode" : "sc00001",
          "publicPrice" : "8388.88",
          "groupPrice" : [
            {
              "boxLevelPrice" : "4888.00",
              "level" : "A"
            },
            {
              "boxLevelPrice" : "6888.00",
              "level" : "B"
            }
          ]
        }
      }
    ]

同样查询 groupPrice.boxLevelPrice 为"4888.00" 且 level 为"A"的数据,显然只有文档 1 满足,通过查询也验证了此结论,说明 Nested 查询生效,解决了嵌套查询的问题。

 

Nested 在 Aggregation 中的应用

 

在对 Nested Object 进行聚合操作时,我们需要使用到 Nested Aggregation,我们需要聚合查询最大的分组价格( groupPrice )

 

POST /goods_info_nested/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "goodsName": "苹果"
    }
  },
  "aggs": {
    "groupPrice": {
      "nested": {
        "path": "groupPrice"
      },
      "aggs": {
        "max_price": {
          "max": {
            "field": "groupPrice.boxLevelPrice"
          }
        }
      }
    }
  }
}
#返回
{
  .....
  "aggregations" : {
      "groupPrice" : {
        "doc_count" : 4,
        "max_price" : {
          "value" : 6888.0
        }
      }
     }
}

创作人简介

李增胜,Elasticsearch 认证工程师、PMP 项目管理认证,现就职于汇通达网络股份有限公司,任产业交易平台交易域技术经理,从事微服务架构、搜索架构方向开发与管理工作。技术关注:电商、产业互联网等领域。

博客:https://www.jianshu.com/u/59dceda66b57

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