《全链路数据治理-智能数据建模 》——产品实操:零售电商数据建模操作实践(4)

简介: 《全链路数据治理-智能数据建模 》——产品实操:零售电商数据建模操作实践(4)

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2. 模型设计理论

以下简单介绍了维度建模模型设计方法论,举例说明了如何划分数据域等,更多关

于维度建模方法论、事实表维度表模型设计内容,感兴趣的可以参考《Star Schema

完全参考手册》[1]重点看第2 章~第6 章节和第11 章节、《数据仓库工具箱(第3

版)》[2]。


image.png



举例:如何划分数据域


注:以下为数据域划分案例,和本实验的数据域划分有一点出入。

image.png

上面示意图引用自《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》


3. 预期结果


预期的分层划域,下图中从下到上数仓分层,从左到右划分数据域。这里仅需了解

一下概貌,后面会一步一步配置,蓝色字体为本实验中需要使用到的表,需将模型

发布至引擎生成物理表。

image.png

image.png

注:“电商360”指的电商商品交易总额、KPI360度概览。




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