1.图像的直方图：直方图表达的信息是每种亮度的像素点的个数。
2.直方图均衡化
1.作用：增加了像素灰度值的动态范围，增强图像整体对比度的效果；
2.原理：将原图像经过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布新图像的方法。
3.图像的信噪比：是指采用某个或某些指定的定量参数和指标来描述图像的质量。
4.图像的RGB模型转换为HSV模型
5.图形的滤波处理：
6.图形的灰度直方图：
7.图像的灰度均衡化:
数字图像的基本概念与分析
2023-05-26
84
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
数字图像的基本概念与分析
相关文章
|
6月前
|
存储
编解码
数据可视化
|
6月前
|
运维
安全
数据挖掘
|
6月前
|
数据采集
算法
数据挖掘
|
6月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
5月前
|
数据可视化
算法
大数据
深入解析高斯过程：数学理论、重要概念和直观可视化全解
这篇文章探讨了高斯过程作为解决小数据问题的工具，介绍了多元高斯分布的基础和其边缘及条件分布的性质。文章通过线性回归与维度诅咒的问题引出高斯过程，展示如何使用高斯过程克服参数爆炸的问题。作者通过数学公式和可视化解释了高斯过程的理论，并使用Python的GPy库展示了在一维和多维数据上的高斯过程回归应用。高斯过程在数据稀疏时提供了一种有效的方法，但计算成本限制了其在大数据集上的应用。
249
1
1
|
4月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
5月前
|
算法
|
6月前
|
数据可视化
|
6月前
|
数据可视化
数据挖掘
|
6月前
|
并行计算
算法
图形学