题目(此题还可用作合并 json 数据)
给定一个列表 accounts,每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表,其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name),其余元素是 emails 表示该账户的邮箱地址。
现在,我们想合并这些账户。如果两个账户都有一些共同的邮箱地址,则两个账户必定属于同一个人。请注意,即使两个账户具有相同的名称,它们也可能属于不同的人,因为人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的账户,但其所有账户都具有相同的名称。
合并账户后,按以下格式返回账户:每个账户的第一个元素是名称,其余元素是按顺序排列的邮箱地址。账户本身可以以任意顺序返回。
示例
输入:
accounts = [[“John”, “johnsmith@mail.com”, “john00@mail.com”], [“John”, “johnnybravo@mail.com”], [“John”, “johnsmith@mail.com”, “john_newyork@mail.com”], [“Mary”, “mary@mail.com”]]
输出:
[[“John”, ‘john00@mail.com’, ‘john_newyork@mail.com’, ‘johnsmith@mail.com’], [“John”, “johnnybravo@mail.com”], [“Mary”, “mary@mail.com”]]
解释:
第一个和第三个 John 是同一个人,因为他们有共同的邮箱地址 “johnsmith@mail.com”。
第二个 John 和 Mary 是不同的人,因为他们的邮箱地址没有被其他帐户使用。
可以以任何顺序返回这些列表,例如答案 [[‘Mary’,‘mary@mail.com’],
[‘John’,‘johnnybravo@mail.com’],
[‘John’,‘john00@mail.com’,‘john_newyork@mail.com’,‘johnsmith@mail.com’]] 也是正确的。
题解
class Solution: def accountsMerge(self, accounts: List[List[str]]) -> List[List[str]]: belongs = collections.defaultdict(list) for i, j in enumerate(accounts): for email in j[1:]: belongs[email].append(i) email_visited = set() id_visited = set() def dfs(id): if id in id_visited: return id_visited.add(id) for email in accounts[id][1:]: if email in email_visited: continue email_visited.add(email) ans[-1].append(email) for i in belongs[email]: dfs(i) ans = [] for i in range(len(accounts)): if i not in id_visited: ans.append(accounts[i][:1]) dfs(i) for i in range(len(ans)): ans[i] = ans[i][:1] + sorted(ans[i][1:]) return ans