题目（此题还可用作合并 json 数据）
给定一个列表 accounts，每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表，其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name)，其余元素是 emails 表示该账户的邮箱地址。
现在，我们想合并这些账户。如果两个账户都有一些共同的邮箱地址，则两个账户必定属于同一个人。请注意，即使两个账户具有相同的名称，它们也可能属于不同的人，因为人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的账户，但其所有账户都具有相同的名称。
合并账户后，按以下格式返回账户：每个账户的第一个元素是名称，其余元素是按顺序排列的邮箱地址。账户本身可以以任意顺序返回。
示例
输入：
accounts = [[“John”, “johnsmith@mail.com”, “john00@mail.com”], [“John”, “johnnybravo@mail.com”], [“John”, “johnsmith@mail.com”, “john_newyork@mail.com”], [“Mary”, “mary@mail.com”]]
输出：
[[“John”, ‘john00@mail.com’, ‘john_newyork@mail.com’, ‘johnsmith@mail.com’], [“John”, “johnnybravo@mail.com”], [“Mary”, “mary@mail.com”]]
解释：
第一个和第三个 John 是同一个人，因为他们有共同的邮箱地址 “johnsmith@mail.com”。
第二个 John 和 Mary 是不同的人，因为他们的邮箱地址没有被其他帐户使用。
可以以任何顺序返回这些列表，例如答案 [[‘Mary’，‘mary@mail.com’]，
[‘John’，‘johnnybravo@mail.com’]，
[‘John’，‘john00@mail.com’，‘john_newyork@mail.com’，‘johnsmith@mail.com’]] 也是正确的。
题解
class Solution: def accountsMerge(self, accounts: List[List[str]]) -> List[List[str]]: belongs = collections.defaultdict(list) for i, j in enumerate(accounts): for email in j[1:]: belongs[email].append(i) email_visited = set() id_visited = set() def dfs(id): if id in id_visited: return id_visited.add(id) for email in accounts[id][1:]: if email in email_visited: continue email_visited.add(email) ans[-1].append(email) for i in belongs[email]: dfs(i) ans = [] for i in range(len(accounts)): if i not in id_visited: ans.append(accounts[i][:1]) dfs(i) for i in range(len(ans)): ans[i] = ans[i][:1] + sorted(ans[i][1:]) return ans
