一.关于二分查找
①二分查找的两种不同的代码实现
二分查找：在有序数组中将数组筛选的范围不断进行缩减，从而达到提高效率和查找到有效数据的目的
第一种：
public static int binarySearch1(int[]arr,int num){
//设置初始指向
int left=0;
int right=arr.length-1;
while(left<=right){
int mid=((right-left)>>1)+left;
if(num>arr[mid]){
left=mid+1;
}
else if(num<arr[mid]){
right=mid-1;
}
else
return mid;
}
return -1;
}
左边闭合和右边闭合的含义是：左右两侧边界都在数组筛选范围内
所以在这种情况下，循环的范围变化如下：left=mid+1;right=mid-1
条件是：left<=right(因为相等时恰好存在一个元素)
第二种：
//实现二分查找2
public static int binarySearch2(int[]arr,int num){
//设置初始值
int left=0;
int right=arr.length;
while (left<right){
int mid=((right-left)>>1)+left;
if (arr[mid]<num){
left=mid+1;
}
else if(arr[mid]>num){
right=mid;
}
else return mid;
}
return -1;
}
左边闭合，右边开，意味着右边所指向的元素并不包括
那么循环范围随着发生变化 right=mid(因为右边所指向的元素并不包括);left=mid+1
循环的条件：left<right(因为相等时由于右边并不包括，这时实际并不存在元素，如果是left<=right，两个相等时则会导致数组越界)
③另外关于mid 的取法：((（right-mid）>>1)+left)
图示如下：
左边闭合，右边开，意味着右边所指向的元素并不包括
那么循环范围随着发生变化 right=mid(因为右边所指向的元素并不包括);left=mid+1
循环的条件：left<right(因为相等时由于右边并不包括，这时实际并不存在元素，如果是left<=right，两个相等时则会导致数组越界)
③另外关于mid 的取法：((（right-mid）>>1)+left)
图示如下：
这样定义mid的好处是：如果mid=（left+right）/2存在导致栈溢出的可能性
相比之下，这样能够有效避免栈溢出，同时，用移位操作符代替/，能提高一点点效率
二.冒泡排序的优化
public static void swap(int[]arr,int m,int n){
int temp=arr[m];
arr[m]=arr[n];
arr[n]=temp;
}
public static void bubbleSort(int[]arr){
boolean flag=false;
for (int i=0;i<arr.length-1;++i){
for (int j = 0; j < arr.length-1-i; j++) {
if (arr[j]>arr[j+1]){
swap(arr,j,j+1);
flag=true;
}
}
if(flag==false)
return;
flag=false;
}
}
}
优化部分是加粗标红的部分，思路如下：因为考虑到冒泡循环实际上是不断比较两个相邻的元素达到排序数组元素的目的，而每次内层循环都能排好一个元素，而当内层循环的一次循换中如果发现在本次循换中没有发现两个需要交换的元素的时候，则可以说明此时实际上数组已经排好序了，不需要进行下一步的交换，直接return
所以设置一个flag的Boolean类型的标志符，能提高一些效率
