前端简易计算器(原生js实现)

简介: 前端简易计算器(原生js实现)

前端网页简易计算器

首先我们做这个项目之前要会js简单的鼠标和键盘事件的操作
1.首先是鼠标事件(mousedown)鼠标按下事件

box.addEventListener("mousedown",function(e)
鼠标移动事件(mousemove)

document.addEventListener("mousemove",move)
鼠标弹起事件(mouseup)

document.addEventListener("mouseup",function()
键盘事件:
键盘按下事件(keyup)

document.addEventListener("keyup",function(e)
我们会了上面这些简单事件我们就可以基本上可以做出个七七八八出来了

滑动效果:

let box = document.querySelector(".box");

        box.addEventListener("mousedown",function(e){
            var x = e.pageX - box.offsetLeft;
            var y = e.pageY - box.offsetTop;
            // console.log(x);
            // console.log(y);
            document.addEventListener("mousemove",move);
            function move(e){
                box.style.left = e.pageX-x+'px';//box每次移动的距离
                box.style.top = e.pageY-y+'px';
                
            }
            document.addEventListener("mouseup",function(){//鼠标弹起
            document.removeEventListener("mousemove",move);
        })
        })

主要是拖拽鼠标滑动计算器效果

下面来操作点击所实现的效果:

var tr = document.querySelectorAll("tr");

        for(var i=0;i<tr.length-1;i++){
            tr[i].addEventListener("mousemove",function(e){
            e.target.style.backgroundColor = "rgb(246,246,300)";
        })
        }
        for(var i=0;i<tr.length-1;i++){
            tr[i].addEventListener("mouseout",function(e){
            e.target.style.backgroundColor = "rgb(243,243,243)";
        })
        }
        document.querySelector(".CE").addEventListener("click",function(){
            res.innerHTML="0";
            str="";
        })
        document.querySelector(".C").addEventListener("click",function(){
            res.innerHTML="0";
            str="";
        })
        var res = document.querySelector(".search p");
        var str = "";
        for(var i = 2;i<tr.length-1;i++){
            tr[i].addEventListener("click",function(e){
                res.innerHTML="";
                str +=e.target.innerHTML;
                res.innerHTML = str;
            })
        }
        var tr_end = document.querySelector(".end");
        tr_end.addEventListener("click",function(e){
            res.innerHTML="";
                str +=e.target.innerHTML;
                res.innerHTML = str;
        });
        document.querySelector(".remainder").addEventListener("click",function(e){
            res.innerHTML="";
                str +=e.target.innerHTML;
                res.innerHTML = str;
        })
        document.querySelector(".dev").addEventListener("click",function(e){
            res.innerHTML="";
                str +=e.target.innerHTML;
                res.innerHTML = str;
        })
        document.querySelector(".sup").addEventListener("click",function(){
            res.innerHTML = Math.pow(Number(res.innerHTML),2);
        });
        document.querySelector(".factorial").addEventListener("click",function(){
            res.innerHTML = fun(Number(res.innerHTML));
        })
          fun =(n)=>{
            // console.log(n);
            if(n==0){
                return 0;
            }
            if(n==1){
                return 1;
            }
            return fun(n-1)*n;
        }
        var mask = document.querySelector(".mask");
        mask.addEventListener("click",function(){
            res.innerHTML = eval(res.innerHTML);
            str = "";
        });
        document.querySelector(".remove").addEventListener("click",function(){
            s = res.innerHTML;
            if(res.length==1||s.length==1){
                res.innerHTML="0";
            }else{
                res.innerHTML = s.substring(0,s.length-1);
            }
            str = res.innerHTML;
        })

最后是键盘模拟鼠标点击:

document.addEventListener("keyup",function(e){

            // console.log(e.key);
            if(e.key==1){
                document.querySelector(".one").click();
            }
            if(e.key==2){
                document.querySelector(".two").click();
            }
            if(e.key==3){
                document.querySelector(".Three").click();
            }
            if(e.key==4){
                document.querySelector(".four").click();
            }

目录
相关文章
|
2月前
|
JavaScript 前端开发 程序员
前端原生Js批量修改页面元素属性的2个方法
原生 Js 的 getElementsByClassName 和 querySelectorAll 都能获取批量的页面元素,但是它们之间有些细微的差别,稍不注意,就很容易弄错!
|
2月前
|
JavaScript 前端开发 Java
springboot解决js前端跨域问题,javascript跨域问题解决
本文介绍了如何在Spring Boot项目中编写Filter过滤器以处理跨域问题,并通过一个示例展示了使用JavaScript进行跨域请求的方法。首先,在Spring Boot应用中添加一个实现了`Filter`接口的类,设置响应头允许所有来源的跨域请求。接着,通过一个简单的HTML页面和jQuery发送AJAX请求到指定URL,验证跨域请求是否成功。文中还提供了请求成功的响应数据样例及请求效果截图。
springboot解决js前端跨域问题,javascript跨域问题解决
|
2月前
|
缓存 JavaScript 前端开发
JavaScript 与 DOM 交互的基础及进阶技巧,涵盖 DOM 获取、修改、创建、删除元素的方法,事件处理,性能优化及与其他前端技术的结合,助你构建动态交互的网页应用
本文深入讲解了 JavaScript 与 DOM 交互的基础及进阶技巧,涵盖 DOM 获取、修改、创建、删除元素的方法,事件处理,性能优化及与其他前端技术的结合,助你构建动态交互的网页应用。
67 5
|
2月前
|
缓存 前端开发 JavaScript
JavaScript前端路由的实现原理及其在单页应用中的重要性,涵盖前端路由概念、基本原理、常见实现方式
本文深入解析了JavaScript前端路由的实现原理及其在单页应用中的重要性,涵盖前端路由概念、基本原理、常见实现方式(Hash路由和History路由)、优点及挑战,并通过实际案例分析,帮助开发者更好地理解和应用这一关键技术,提升用户体验。
96 1
|
2月前
|
JSON 前端开发 JavaScript
聊聊 Go 语言中的 JSON 序列化与 js 前端交互类型失真问题
在Web开发中,后端与前端的数据交换常使用JSON格式,但JavaScript的数字类型仅能安全处理-2^53到2^53间的整数,超出此范围会导致精度丢失。本文通过Go语言的`encoding/json`包,介绍如何通过将大整数以字符串形式序列化和反序列化,有效解决这一问题,确保前后端数据交换的准确性。
59 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
263 1
|
3月前
|
存储 人工智能 前端开发
前端大模型应用笔记(三):Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现浏览器端侧增强搜索
本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用,通过使用Transformer模型,实现了更智能的搜索功能,如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue,使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程,并展示了实际效果和待改进点。
239 14
|
3月前
|
JavaScript 前端开发 程序员
前端学习笔记——node.js
前端学习笔记——node.js
68 0
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
前端大模型应用笔记(一):两个指令反过来说大模型就理解不了啦?或许该让第三者插足啦 -通过引入中间LLM预处理用户输入以提高多任务处理能力
本文探讨了在多任务处理场景下,自然语言指令解析的困境及解决方案。通过增加一个LLM解析层,将复杂的指令拆解为多个明确的步骤,明确操作类型与对象识别,处理任务依赖关系,并将自然语言转化为具体的工具命令,从而提高指令解析的准确性和执行效率。
|
3月前
|
存储 弹性计算 算法
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。