阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——内容安全

本文涉及的产品
内容审核增强版开发者实践包,10万次资源包1年有效
简介: 阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——内容安全自制脑图

阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——内容安全自制脑图

Screenshot_20230401_085732_com.alibaba.android.rimet_edit_118742137361046.jpg
Screenshot_20230401_085737_com.alibaba.android.rimet_edit_118754428927190.jpg
Screenshot_20230401_085741_com.alibaba.android.rimet_edit_118768267481354.jpg

相关文章
|
3月前
|
人工智能 运维 安全
阿里云通过ISO42001人工智能管理认证,引领AI治理推动协同共治
9月19日,在杭州云栖大会「AI治理与安全论坛」上,阿里云宣布通过人工智能技术的全生命周期管理ISO42001体系认证。该项认证由国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)制定,是第一部可认证的人工智能国际管理体系标准。
136 14
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【EMNLP2024】阿里云人工智能平台 PAI 多篇论文入选 EMNLP2024
阿里云人工智能平台 PAI 的多篇论文在 EMNLP2024 上入选。论文成果是阿里云与华南理工大学金连文教授团队、复旦大学王鹏教授团队共同研发。EMNLP 是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究,尤其重视自然语言处理的实证研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新,在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在自然语言处理和多模态算法能力方面研究获得了学术界认可。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与模型知识库在移动医疗产品中的落地应用
在现代医疗体系中,通义千问大模型与MaxKB知识库的结合,为医生和患者提供了前所未有的支持与便利。该系统通过实时问答、临床决策辅助、个性化学习和患者教育等功能,显著提升了诊疗效率和患者满意度。实际应用如乐问医学APP展示了其强大优势,但数据隐私和安全问题仍需关注。
44 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
99 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置选项,包括CPU+GPU、CPU+FPGA等组合,支持高性能计算需求。本文汇总了阿里云GPU服务器的价格信息,涵盖NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多款GPU卡,适用于人工智能、机器学习和深度学习等场景。详细价格表和实例规格见文内图表。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多样化的选择,包括CPU+GPU、CPU+FPGA等多种配置,适用于人工智能、机器学习和深度学习等计算密集型任务。其中,GPU服务器整合高性能CPU平台,单实例可实现最高5PFLOPS的混合精度计算能力。根据不同GPU类型(如NVIDIA A10、V100、T4等)和应用场景(如AI训练、推理、科学计算等),价格从数百到数千元不等。详情及更多实例规格可见阿里云官方页面。
267 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能】机器学习、分类问题和逻辑回归的基本概念、步骤、特点以及多分类问题的处理方法
机器学习是人工智能的一个核心分支,它专注于开发算法,使计算机系统能够自动地从数据中学习并改进其性能,而无需进行明确的编程。这些算法能够识别数据中的模式,并利用这些模式来做出预测或决策。机器学习的主要应用领域包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、金融预测、医疗诊断等。
70 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【ACL2024】阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选ACL2024
近期,阿里云人工智能平台PAI的多篇论文在ACL2024上入选。论文成果是阿里云与阿里集团安全部、华南理工大学金连文教授团队、华东师范大学何晓丰教授团队共同研发。ACL(国际计算语言学年会)是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新,在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台PAI在自然语言处理和多模态算法、算法框架能力方面研究获得了学术界认可。
|
4月前
|
人工智能 PyTorch 算法框架/工具
【人工智能】Transformers之Pipeline(六):图像分类(image-classification)
【人工智能】Transformers之Pipeline(六):图像分类(image-classification)
62 0
|
4月前
|
人工智能 算法 PyTorch
【人工智能】Transformers之Pipeline(四):零样本音频分类(zero-shot-audio-classification)
【人工智能】Transformers之Pipeline(四):零样本音频分类(zero-shot-audio-classification)
70 0