Python面向对象编程中，类中定义的方法可以是 @classmethod 装饰的类方法，也可以是 @staticmethod 装饰的静态方法，用的最多的还是不带装饰器的实例方法，如果把这几个方法放一块，对初学者来说无疑是一头雾水，那我们该如何正确地使用它们呢？
先来看一个简单示例：
class A(object): def m1(self, n): print("self:", self) @classmethod def m2(cls, n): print("cls:", cls) @staticmethod def m3(n): pass a = A() a.m1(1) # self: <__main__.A object at 0x000001E596E41A90> A.m2(1) # cls: <class '__main__.A'> A.m3(1)
我在类中一共定义了3个方法，m1 是实例方法，第一个参数必须是 self（约定俗成的）。m2 是类方法，第一个参数必须是cls（同样是约定俗成），m3 是静态方法，参数根据业务需求定，可有可无。当程序运行时，大概发生了这么几件事（结合下面的图来看）。
- 第一步：代码从第一行开始执行
class命令，此时会创建一个类 A 对象（没错，类也是对象，一切皆对象嘛）同时初始化类里面的属性和方法，记住，此刻实例对象还没创建出来。 - 第二、三步：接着执行
a=A()，系统自动调用类的构造器，构造出实例对象 a - 第四步：接着调用
a.m1(1)，m1 是实例方法，内部会自动把实例对象传递给 self 参数进行绑定，也就是说， self 和 a 指向的都是同一个实例对象。 - 第五步：调用
A.m2(1)时，python内部隐式地把类对象传递给 cls 参数，cls 和 A 都指向类对象。
严格意义上来说，左边的都是变量名，是对象的引用，右边才是真正的对像，为了描述方便，我直接把 a 称为对象，你应该明白我说对象其实是它所引用右边的那个真正的对象。
再来看看每个方法各有什么特性
实例方法
print(A.m1) # A.m1在py2中显示为<unbound method A.m1> <function A.m1 at 0x000002BF7FF9A488> print(a.m1) <bound method A.m1 of <__main__.A object at 0x000002BF7FFA2BE0>>
A.m1是一个还没有绑定实例对象的方法，对于未绑定方法，调用 A.m1 时必须显示地传入一个实例对象进去，而 a.m1是已经绑定了实例的方法，python隐式地把对象传递给了self参数，所以不再手动传递参数，这是调用实例方法的过程。
A.m1(a, 1) # 等价 a.m1(1)
如果未绑定的方法 A.m1 不传实例对象给 self 时，就会报参数缺失错误，在 py3 与 py2 中，两者报的错误不一致，python2 要求第一个参数self是实例对象，而python3中可以是任意对象。
A.m1(1) TypeError: m1() missing 1 required positional argument: 'n'
类方法
print(A.m2) <bound method A.m2 of <class '__main__.A'>> print(a.m2) <bound method A.m2 of <class '__main__.A'>>
m2是类方法，不管是 A.m2 还是 a.m2，都是已经自动绑定了类对象A的方法，对于后者，因为python可以通过实例对象a找到它所属的类是A，找到A之后自动绑定到 cls。
A.m2(1) # 等价 a.m2(1)
这使得我们可以在实例方法中通过使用 self.m2()这种方式来调用类方法和静态方法。
def m1(self, n): print("self:", self) self.m2(n)
静态方法
print(A.m3) <function A.m3 at 0x000002BF7FF9A840> print(a.m3) <function A.m3 at 0x000002BF7FF9A840>
m3是类里面的一个静态方法，跟普通函数没什么区别，与类和实例都没有所谓的绑定关系，它只不过是碰巧存在类中的一个函数而已。不论是通过类还是实例都可以引用该方法。
A.m3(1) # 等价 a.m3(1)
以上就是几个方法的基本介绍。现在把几个基本的概念理清楚了，那么现在来说说几个方法之间的使用场景以及他们之间的优缺点。
应用场景
静态方法的使用场景：
如果在方法中不需要访问任何实例方法和属性，纯粹地通过传入参数并返回数据的功能性方法，那么它就适合用静态方法来定义，它节省了实例化对象的开销成本，往往这种方法放在类外面的模块层作为一个函数存在也是没问题的，而放在类中，仅为这个类服务。例如下面是微信公众号开发中验证微信签名的一个例子，它没有引用任何类或者实例相关的属性和方法。
from hashlib import sha1 import tornado.web class SignatureHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): """ 根据签名判断请求是否来自微信 """ signature = self.get_query_argument("signature", None) echostr = self.get_query_argument("echostr", None) timestamp = self.get_query_argument("timestamp", None) nonce = self.get_query_argument("nonce", None) if self._check_sign(TOKEN, timestamp, nonce, signature): logger.info("微信签名校验成功") self.write(echostr) else: self.write("你不是微信发过来的请求") @staticmethod def _check_sign(token, timestamp, nonce, signature): sign = [token, timestamp, nonce] sign.sort() sign = "".join(sign) sign = sha1(sign).hexdigest() return sign == signature
类方法的使用场景有：
作为工厂方法创建实例对象，例如内置模块 datetime.date 类中就有大量使用类方法作为工厂方法，以此来创建date对象。
class date: def __new__(cls, year, month=None, day=None): self = object.__new__(cls) self._year = year self._month = month self._day = day return self @classmethod def fromtimestamp(cls, t): y, m, d, hh, mm, ss, weekday, jday, dst = _time.localtime(t) return cls(y, m, d) @classmethod def today(cls): t = _time.time() return cls.fromtimestamp(t)
如果希望在方法裡面调用静态类，那么把方法定义成类方法是合适的，因为要是定义成静态方法，那么你就要显示地引用类A，这对继承来说可不是一件好事情。
class A: @staticmethod def m1() pass @staticmethod def m2(): A.m1() # bad @classmethod def m3(cls): cls.m1() # good
其实也不算是什么深入理解吧，最多算是明白怎么用，真要深入理解恐怕还要另写一篇文章，有兴趣的可以去了解一下Python的描述符。
